Rompiendo barreras: Colaboración multiómica

La ciencia traslacional, las organizaciones de investigación y desarrollo (I+D) y los hospitales están empezando a derribar las barreras a la colaboración de datos abiertos. Recientemente hemos visto Johnson & Johnson acuerda compartir datos de ensayos clínicos con la Facultad de Medicina de Yale. Otras empresas farmacéuticas están tratando de eliminar las barreras culturales acercando a los equipos, tanto en mentalidad como en ubicación. Pero, ¿hasta qué punto es fácil compartir información cuando se trata de múltiples datos ómicos diferentes (multiómica)?

A medida que el sector crece, también lo hacen los datos. El paso de un enfoque centrado en el genoma a una comprensión holística del proceso biológico más amplio permite a la industria bioinformática acceder a nuevos datos multiómicos. El reto no reside tanto en los volúmenes como en el procesamiento y análisis de los datos. Esta información suele obtenerse en diferentes condiciones y acumularse mediante altas tecnologías. Puede beneficiarse de la colaboración entre organizaciones, pero esto puede sobrepasar los límites legales.

Los sistemas de gestión de datos pueden ayudar a resolver problemas relacionados con el consentimiento, la privacidad y la seguridad de los datos, proporcionando la procedencia y los metadatos de los datos adecuados en consonancia con los acuerdos de colaboración. Esta sigue siendo una cuestión clave, ya que, naturalmente, los datos de los pacientes solo pueden utilizarse si han sido consentidos.

Los complejos conjuntos de datos multiómicos también requieren un enfoque estructurado para su captura y manipulación. El Centro Oncológico Segal ha adoptado recientemente este tipo de enfoque para aliviar los cuellos de botella en el análisis que caracterizan a la ciencia traslacional. En este caso, los datos multiómicos desempeñarán un papel clave en la mejora de la base de conocimientos que están construyendo sobre la base del intercambio de datos y la colaboración.

Un enfoque estructurado de la gestión de datos proporciona los componentes básicos que permiten a los investigadores clínicos capturar y conservar sus datos. Les permite gestionar ontologías e integrar, buscar y visualizar datos procedentes de fuentes multiómicas. Todo ello se presta a una cultura de colaboración y puesta en común de resultados en las ciencias de la vida que debe ser bienvenida.