IDBS Blog | 2016. június 14.
Körbe-körbe, számolok
Hagyományosan, amikor egy szintetikus reakcióhoz szükséges reagensek mennyiségét kellett kiszámítani, a legjobb szövetségesünk egy darab papír, a számológép és a szükséges mennyiségek kiszámításához szükséges képletek szerves ismerete volt. Sok gyakori reagens gyakran folyadék, pl. Et3N, amelynek sűrűsége 0,79 g/ml, vagy előre csomagolt oldatok, pl. 1M BuLi THF-ben, ami egyidejűleg sűrűség- és koncentrációszámítást igényel.
Az új E-WorkBook Kémia termék, lefordítottuk a kémikusok gondolatmenetét a szoftverbe, és úgy terveztük meg a hatékony sztöchiometriai számítási motorunkat, hogy az összes számítást egy menetben kezelje, lehetővé téve a reakcióban lévő összes mennyiség kiszámítását és rögzítését a kiindulási anyagoktól, a reagensektől és a hozam végső kiszámítását, miután megtisztította a terméket.
Ezenkívül a rendszer a "fordított" számítást is kezeli, pl. "Ezt a reakciót már korábban is elvégeztem, és tudom, hogy tisztítás után 75% hozamot ad. Ha 5 g termékre lenne szükségem, milyen mennyiségű reagensre lenne szükségem?". Ha megadjuk a rendszernek a reakciókomponensek egyenértékű skáláját, a kívánt termékmennyiséget és a várható hozamot, a rendszer visszafelé haladva egyetlen kattintással megadja az összes kiindulási anyag szükséges mennyiségét.
Az E-WorkBook kémiai termékkel a régi számológépe elkezd porosodni...
További hírek
Miért kezdődik a mesterséges intelligenciára alkalmas bioprocesszusi adatgyűjtés már a laboratóriumi munkaasztalnál?
Too much scientific data lives in disconnected systems, free text or spreadsheets. Without capturing structure and context at the bench, it is hard to reuse data for analytics, automation and AI at scale. Discover how to move from fragmented records to reusable scientific insight.
Mi az a „szabályozott középút”? A száraz laboratóriumi mesterséges intelligencia és a nedves laboratóriumi kivitelezés közötti hidat építve
AI is generating powerful hypotheses in biopharma but many of these insights stall at the bench. In this blog, Anirban Mudi introduces the concept of the governed middle – the operational layer that connects dry lab AI to governed wet lab execution.
2026-os Antibody Ipari Szimpózium
Az IDBS örömmel csatlakozik a 25. éves Bio-IT World Conference & Expo rendezvényhez. Látogasson el hozzánk az 511-es standon, hogy megtudja, hogyan egyszerűsíti az IDBS Polar az adatfolyamatokat, javítja az együttműködést és gyorsítja az innovációt az élettudományok területén.
Az IDBS és az Alchemi együttműködést kötött a biogyógyszeripari engedélyezési kérelmek feldolgozásának felgyorsítása érdekében, a szabályoknak megfelelő mesterséges intelligencia-alapú eszközök segítségével
Az IDBS és az Alchemi együttműködést kötött annak érdekében, hogy az Alchemi mesterséges intelligencia-ügynökeit összekapcsolják a IDBS Polar rendszerben tárolt, szabályozott adatokkal, lehetővé téve ezzel a biogyógyszeripari csapatok számára, hogy gyorsabban készítsék el a CMC-jelentéseket és a benyújtási dokumentációkat – mindezt a 21 CFR 11. rész előírásainak való megfelelés és a folyamatos emberi ellenőrzés mellett.
