Hírek - IDBS a biofarmáciai iparban

Tudjon meg többet arról, hogyan felelünk meg a kutatási, fejlesztési és gyártási adatok kezelésének kihívásaira.

Svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D'http%3A%2F%2Fwww.w3

Hogyan erősíti a hálózatba kapcsolt bioanalitikai kontextuskezelés a bioanalitikai döntéshozatalt?

A bioanalitikai vizsgálatok nem csupán eredményeket hoznak. Olyan tudományos és operatív kontextusláncot hoznak létre, amelynek a vizsgálati terv kidolgozásától és a módszerek végrehajtásától kezdve a felülvizsgálaton, a jelentéskészítésen és az újrafelhasználáson át végig összekapcsolódottnak kell maradnia. Fedezze fel, hogyan segíti a bioanalitikai kontextuskezelés a CRO-kat és a megbízókat a nyomonkövethetőség javításában, a vizsgálatok gyorsabb lebonyolításában, valamint megbízható, mesterséges intelligenciára alkalmas bizonyítékok létrehozásában.

Bővebben
A mesterséges intelligenciára alkalmas bioprocesszusi adatok a laboratóriumi munkapultnál kezdődnek

Miért kezdődik a mesterséges intelligenciára alkalmas bioprocesszusi adatgyűjtés már a laboratóriumi munkaasztalnál?

Túl sok tudományos adat található egymástól elszigetelt rendszerekben, szabad szövegformátumban vagy táblázatokban. Ha a kísérleti munkában nem rögzítik az adatok szerkezetét és kontextusát, nehéz az adatokat nagy léptékben újra felhasználni elemzésekhez, automatizáláshoz és mesterséges intelligenciához. Fedezze fel, hogyan lehet a széttagolt adatokat újrafelhasználható tudományos ismeretekké alakítani.

Bővebben
Svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D'http%3A%2F%2Fwww.w3

Mi az a „szabályozott középút”? A száraz laboratóriumi mesterséges intelligencia és a nedves laboratóriumi kivitelezés közötti hidat építve

A mesterséges intelligencia (AI) a biogyógyszeriparban hatékony hipotéziseket generál, de ezeknek a felismeréseknek a nagy része a laboratóriumi kísérleti szakaszban megreked. Ebben a blogbejegyzésben Anirban Mudi bemutatja a „szabályozott közép” koncepcióját – azt az operatív réteget, amely összeköti a „száraz laboratóriumi” AI-t a szabályozott „nedves laboratóriumi” végrehajtással.

Bővebben

Az IDBS és az Alchemi együttműködést kötött a biogyógyszeripari engedélyezési kérelmek feldolgozásának felgyorsítása érdekében, a szabályoknak megfelelő mesterséges intelligencia-alapú eszközök segítségével

Az IDBS és az Alchemi együttműködést kötött annak érdekében, hogy az Alchemi mesterséges intelligencia-ügynökeit összekapcsolják a IDBS Polar rendszerben tárolt, szabályozott adatokkal, lehetővé téve ezzel a biogyógyszeripari csapatok számára, hogy gyorsabban készítsék el a CMC-jelentéseket és a benyújtási dokumentációkat – mindezt a 21 CFR 11. rész előírásainak való megfelelés és a folyamatos emberi ellenőrzés mellett.

Bővebben
öt laboratóriumi működési kihívás, amely gátolja a tudomány fejlődését

Hova tűnik az idő: öt laboratóriumi működési kihívás, amely gátolja a tudomány fejlődését

A laboratóriumok nem azért veszítenek termelékenységükből, mert a tudomány kudarcot vall – hanem azért, mert a rendszerek nem kapcsolódnak egymáshoz. Ismerje meg az öt leggyakoribb laboratóriumi működési kihívást, és azt, hogy a hálózatba kapcsolt adatok hogyan javítják a hatékonyságot, a szabályoknak való megfelelést és az eredmények eléréséhez szükséges időt.

Bővebben