Datanøyaktighet i FoU-bransjen

Selv om det er viktig for alle selskaper i alle bransjer å samle inn og registrere gyldige og nøyaktige data, er det helt avgjørende for bedrifter som driver med forskning og utvikling (FoU).

Å registrere og arbeide med data som potensielt kan bidra til livsendrende oppdagelser, betyr at det egentlig ikke er rom for upålitelig eller unøyaktig håndtering av informatikk.

I vår moderne tidsalder genereres data i et forbløffende raskt tempo. International Data Corporation (IDC) har spådd at det digitale datauniverset innen 2020 kan nå 44 zettabytes - det vil si 44 billioner gigabytes!

Ryggraden i enhver forskningsstrategi er data - og måten vi får innsikt og bevissthet om et gitt tema på, er gjennom bruk av data.

Det er overalt rundt oss, hele tiden - det registreres, lagres og håndteres. Mangfoldet av data er så stort at et pålitelig og fleksibelt styringssystem er avgjørende for å unngå de potensielt alvorlige konsekvensene av feil.

Effekten av feil

Konsekvensene av unøyaktige data på et felt som er så avhengig av avgjørende sikkerhet, kan være ødeleggende. Ikke bare er det ødeleggende for fremdriften, men det kan også sette spørsmålstegn ved validiteten og effektiviteten til den ansvarlige virksomheten eller forskningsinstitusjonen. Selv om feilen virker liten, kan resultatet ligne en slags dominoeffekt, der andre faktorer blir skadelidende i det lange løp.

Hvis forskningsresultatene dine for eksempel skal bygges på eller siteres av en annen forskningsspesialist, vil feilen din i praksis gjøre deres arbeid, så vel som ditt eget, ugyldig. Dette kan påvirke situasjonen ytterligere ved å så tvil om den intellektuelle eiendommen til institusjonen din og reise spørsmål eller beskyldninger om uredelighet i forskningen.

Poenget er at disse problemene kan forebygges, det handler bare om å reflektere over bedriftens nåværende datahåndteringsprosesser, og deretter oppdatere og modernisere dem i samsvar med disse.

Datahåndtering

Som med det meste annet er det bedre å forebygge enn å helbrede. Ved å ta de nødvendige skritt for å registrere kvalitetsdata omhyggelig, minimerer du risikoen for feil betydelig. Noen av de viktigste tipsene for å implementere og opprettholde god datahåndteringspraksis omfatter teknikker som

• Sikre at de registrerte dataene er godt strukturert og organisert
• Logging av bestemte tidspunkter, datoer og steder
• Nummerering av sidene dine
• Korrekturlesing av forskningen/dataene dine

Det er selvsagt ikke nok å følge de beste fremgangsmåtene ovenfor for å unngå datafeil. To andre viktige faktorer å ta hensyn til er tid og justering.

Det er ikke til å stikke under en stol at vitenskapelige forsknings- og utviklingsmiljøer kan ha et høyt tempo, og avhengig av ressursene er det ikke alltid nok tid til å sikre at viktige oppgaver som korrekturlesing blir utført så grundig som det kan være nødvendig.

På samme måte kan én, to eller fem forskere velge å forbedre sine datahåndteringsteknikker, men strategier for å unngå feil fungerer bare effektivt når alle ansatte og team er samkjørte og følger de samme prosedyrene.

Hvis du er bekymret for konsekvensene av unøyaktige data i organisasjonen din, kan du laste ned vår nyeste e-bok "A Guide to Achieving Better Insight with Accurate Data". her.

Informatikk-løsning

Mangelen på kompetente datahåndteringsverktøy i en så viktig og forskningsavhengig sektor går ikke bare ut over den vitenskapelige progresjonen, men også integriteten og troverdigheten til deg, forskningsinstitusjonen din og samarbeidspartnerne dine.

Derfor har IDBS utviklet en banebrytende dataplattform som er spesialdesignet for å eliminere de mange upålitelige variablene som er involvert i datafangst og -lagring. E-WorkBook-skyen er en sofistikert programvare som tilbyr en rekke verktøy for dataanalyse og -håndtering, i tillegg til en overlegen og lett tilgjengelig elektronisk laboratorienotatbok (ELN).

E-WorkBook-skyen er den dataløsningen du har lett etter for å støtte og opprettholde ensartethet og konsistens i en sektor som er avhengig av levedyktige data.