Laboratorieautomatisering blir mainstream

Etter Fierce Biotechs historie som avslørte at $10 millioner kroner er samlet inn for å bringe en labrobot til $4 000 inn i mainstream, ser vi nærmere på de drivende faktorene som må til for at prosess- og systemautomatisering skal bli vanlig i FoU-sektoren innen farmasi og bioteknologi.

Forestill deg en verden uten behov for manuelle inngrep og økt gjennomstrømning som går 24/7...

Selv om prosessautomatisering og systemforbedring allerede er en del av mainstream for produksjonsanleggene til farmasøytiske og bioteknologiske selskaper, har den høyere kompleksiteten i FoU-delen av legemiddelutviklingen gjort det langt vanskeligere å ta i bruk automatiserte oppgaver, men vi kommer nærmere for hver dag som går.

Roboter har eksistert i laboratoriet i mange år, og de brukes i stor utstrekning innen screening med høy gjennomstrømming (HTS). Mange av de analytiske prosessene involverer imidlertid viktige prosesstrinn før og etter "analysestadiet", inkludert prøveforberedelse, layout og datareduksjon. Alle disse "dataene" som produseres, trengs også i andre deler av prosessen: Det er ikke nok å kjøre prosessen på en automatisert måte - dataflyten må også automatiseres, og dette er grunnen til at vi så langt har sett en langsommere adopsjonstakt.

Selv om disse bevegelige delene og kompleksiteten har vært et hinder for automatisering innen FoU, har det likevel skjedd en reell endring i måten laboratorier har blitt organisert på, og med ny teknologi som er utviklet og snart kommer på markedet, vil roboter som Opentrons' sannsynligvis snart bli vanlig inventar. Det globale markedet for laboratorieautomatisering er allerede anslått til $4 milliarder dollar, og rapporter forutser også en vekst på 7.4% årlig mellom nå og 2023.

Hvilke fordeler vil dette gi FoU-laboratoriet?

Selv om automatisering kommer med krav til datahåndtering og rapportering (noe som gjør det enda mer komplekst), har prosessautomatisering i FoU gjort det mulig for personalet å utføre tilleggsfunksjoner i tillegg til andre aktiviteter - og til og med utføre oppgaver parallelt med den automatiserte funksjonen. Dette vil gi laboratorieledere muligheten til å revurdere hvor forskerne og forskerne deres kan tilføre merverdi.

Den vanskeligste kvantifiserbare oppgaven vil imidlertid være å vise hvordan roboten kan bidra til å redusere tiden det tar å få nye legemidler på markedet og redusere kostnadene - for hva skulle ellers poenget med en robot være?