Ziņās | 8. novembris, 2016
Saskaroties ar milzīgu izaicinājumu
Zinātniskās skaitļošanas pasaule
Pols Denijs-Guldsons (Paul Denny-Gouldson) ar Sofiju Ktori (Sophia Ktori) apspriež problēmas, ar kurām saskaras organizācijas, formatējot un kopīgojot datus visā zinātnes nozarē.
Vairāk ziņu
Kāpēc mākslīgā intelekta izmantošanai piemēroti bioprocesu dati rodas jau laboratorijas darba galda līmenī
Too much scientific data lives in disconnected systems, free text or spreadsheets. Without capturing structure and context at the bench, it is hard to reuse data for analytics, automation and AI at scale. Discover how to move from fragmented records to reusable scientific insight.
Kas ir „regulētais vidusceļš”? Sausās laboratorijas mākslīgā intelekta un praktiskās laboratorijas izpildes sasaistīšana
AI is generating powerful hypotheses in biopharma but many of these insights stall at the bench. In this blog, Anirban Mudi introduces the concept of the governed middle – the operational layer that connects dry lab AI to governed wet lab execution.
2026. gada „Antibody“ rūpniecības simpozijs
IDBS ar prieku pievienojas 25. gadskārtējai Bio-IT World konferencei un izstādei. Apmeklējiet mūs 511. stendā, lai uzzinātu, kā IDBS Polar racionalizē datu plūsmas, uzlabo sadarbību un paātrina inovācijas dzīvības zinātnēs.
IDBS un Alchemi sadarbojas, lai paātrinātu biofarmācijas nozares regulatīvo dokumentu iesniegšanu, izmantojot standartiem atbilstošus mākslīgā intelekta aģentus
IDBS un Alchemi ir uzsākušas sadarbību, lai savienotu Alchemi mākslīgā intelekta aģentus ar regulētiem datiem sistēmā IDBS Polar, tādējādi ļaujot biofarmācijas komandām ātrāk sagatavot CMC ziņojumus un iesniegšanas dokumentāciju — vienlaikus nodrošinot atbilstību 21 CFR 11. daļai un saglabājot cilvēka veikto pārskatīšanu visā procesā.
