Pengobatan Masa Depan: Personalisasi dengan AI dan Pembelajaran Mesin

Bagaimana data, AI, dan pembelajaran mesin dapat membuka pintu bagi penemuan obat dan memajukan pengobatan yang dipersonalisasi.

Mengembangkan obat yang dipersonalisasi dan presisi adalah terobosan berikutnya bagi para pengembang obat - terutama untuk pengobatan kanker. Makalah tinjauan terbarudari para peneliti di Departemen Teknik Biomedis Universitas Rutgers, menyoroti potensi dampak transformatifnya pada pengobatan kanker.

Sangat mudah untuk melihat caranya.

Pengobatan yang dipersonalisasi menghilangkan pendekatan tradisional yang menggunakan obat untuk mengobati populasi yang luas, dan sebagai gantinya berfokus pada kasus individu. Ini berarti pola penyakit, konstitusi, jenis kelamin, dan implikasi yang dihasilkan dari terapi dan obat-obatan yang diberikan kepada pasien akan dipertimbangkan. Hasilnya adalah pengobatan yang lebih efektif bagi pasien.

Menggunakan data untuk keuntungan Anda

Tetapi ada berbagai tantangan dan kompleksitas yang dihadapi dalam praktik ini. Untuk analisis dan diagnosis kanker, diperlukan flow cytometer yang sangat sensitif dan pemilah sel untuk mendeteksi sel tumor yang bersirkulasi. Setelah diidentifikasi, karakterisasi dicapai dengan turun ke tingkat molekuler untuk mengurutkan DNA sel tumor tunggal. Teknologi organ-on-a-chip kemudian digunakan untuk menumbuhkan kultur sel tiga dimensi, sehingga mengurangi kebutuhan akan uji coba pada hewan dalam penelitian dan pengembangan sekaligus memajukan pengembangan obat yang dipersonalisasi.

Namun dengan begitu banyak data yang dihasilkan di setiap langkah, masalahnya adalah bagaimana memahaminya. Jawabannya terletak pada pemanfaatan teknologi yang sedang berkembang untuk mengambil beban analisis data.

AI dan pembelajaran mesin dapat memberikan manfaat yang signifikan di sini - merampingkan proses analisis data untuk memastikan para ilmuwan fokus pada pengembangan, bukan analisis. Kolaborasi antara GSK dan 23andMe sedang mengumpulkan data dalam jumlah besar dan menerapkan AI untuk memajukan penemuan obat. Analisis data dari proyek semacam itu dapat memiliki implikasi besar dalam menciptakan obat yang dipersonalisasi dengan cepat.

Jika mendapatkan data dengan benar adalah hal yang penting, maka memastikan data tersebut dicatat secara akurat dan informasi yang mudah diakses dan dibagikan juga sama pentingnya. Membangun infrastruktur data yang benar dan memanfaatkan AI dan pembelajaran mesin merupakan langkah penting untuk dapat mengembangkan pengobatan yang dipersonalisasi.

Untuk mengetahui bagaimana IDBS dapat membantu Anda mengelola data dengan lebih efektif, Anda dapat berbicara dengan salah satu pakar kami di sini.