Kadangi gyvybės mokslų organizacijos patiria vis didesnį spaudimą greičiau diegti naujoves, veiksmingiau bendradarbiauti ir išlaikyti reguliavimo griežtumą, naujos kartos skaitmeninės darbo eigos turi ne tik skaitmeninti - jos turi mąstyti, prisitaikyti ir tobulėti. Dalyvaukite išskirtinėje apskritojo stalo diskusijoje, kurioje pristatysime savo mokslinio darbo eigos ateities viziją, kurios pagrindas - pasirengimas dirbtinio intelekto ir literatūros analizės procesams. Šioje sesijoje nagrinėsime, kaip mūsų naujos kartos platforma: leis greitai kurti modulines darbo eigas su integruotomis patvirtinimo ir diegimo priemonėmis, palaikys agentinio dirbtinio intelekto galimybes, atverdama kelią darbo eigoms, kurias gali kartu kurti ar net savarankiškai kurti išmaniosios sistemos, užtikrins, kad visi užfiksuoti duomenys būtų struktūrizuoti, kontekstualizuoti ir atitiktų reikalavimus, todėl juos iš karto bus galima naudoti tolesnėse dirbtinio intelekto ir literatūros analizės programose, skatins sklandų bendradarbiavimą tarp vidaus komandų ir išorės partnerių, užtikrinant saugią, vaidmenimis pagrįstą prieigą ir matomumą realiuoju laiku, sutrumpins diegimo laiką ir padidins mokslinį judrumą, nepažeidžiant duomenų vientisumo ar atitikties teisės aktų reikalavimams. Gausite išankstinę prieigą prie mūsų produkto vizijos ir turėsite galimybę formuoti jo raidą dalydamiesi savo iššūkiais, prioritetais ir atsiliepimais. Tai jūsų galimybė padėti apibrėžti skaitmeninio vykdymo ateitį gyvybės mokslų srityje - kai žmogiškosios žinios ir dirbtinio intelekto inovacijos veikia kartu, kad pagreitintų atradimus ir plėtrą.

Organizacijoms siekiant didesnio judrumo, mastelio keitimo ir veiklos efektyvumo, perėjimas nuo vietinių aplinkų prie debesijos platformų tampa strategine būtinybe. Šioje sesijoje nagrinėjamas IDBS E-WorkBook (EWB) perėjimo iš kliento valdomos (lokalios) infrastruktūros į IDBS valdomą SaaS aplinką (IDBS Cloud) kelias. Apžvelgsime techninius, veiklos ir organizacinius šios transformacijos aspektus, pabrėždami patikrintą metodiką, valdymo modelį ir patirtį, įgytą per keliasdešimt sėkmingų klientų perėjimų. Ši sesija skirta padėti jums užtikrintai planuoti ir vykdyti perėjimą prie IDBS debesijos, nes perėjimas prie SaaS yra ateities galimybė.

Klientai nori veiksmingiau naudoti savo duomenis, kad galėtų priimti geresnius sprendimus ir greičiau pateikti produktus rinkai. IDBS Polar sukurta taip, kad galėtų įsilieti į kliento ekosistemą ir palengvintų duomenų perdavimą tarp sistemų ir šiuolaikinių technologijų, pavyzdžiui, dirbtinio intelekto, naudojimą. Šiame pristatyme bus aptarta IDBS duomenų strategija ir veiksmų planas, taip pat tai, kaip tai naudinga siekiant klientų rezultatų, įskaitant duomenų patekimą į platformą ir iš jos bei IDBS Polar užfiksuotų duomenų naudojimą naudojant dirbtinį intelektą. Mokymosi tikslai: IDBS duomenų strategija ir kaip ji suderinama su klientų ir rinkos rezultatais, tolesnis gilinimasis į IDBS duomenų strategijos veiksmų planą ir koncepcijų įrodymus.

Įvadas į srautą, hakatono taisyklės ir EVE šablono apžvalga

Ši sesija - tai darbo eigos kūrimo varžybos naudojant bendrą raginimą, duomenis ir naująjį EVE šabloną.

Ar esate pasirengę savo darbo eigą paversti funkcionalia ir fenomenalia? Dalyvaukite įžvalgų kupinoje sesijoje, kurioje nagrinėsime efektyvių, keičiamo mastelio ir patogių darbo eigos procesų kūrimo IDBS platformoje meną (ir mokslą). Nesvarbu, ar dar tik pradedate, ar norite patobulinti esamus procesus, šioje sesijoje gausite praktinių patarimų, realių pavyzdžių ir ekspertų strategijų, kaip supaprastinti veiklą, sumažinti klaidų skaičių ir paskatinti bendradarbiavimą. Sužinokite, kaip išnaudoti visas IDBS darbo eigos galimybes, ir išeikite su praktiškomis idėjomis, kurias galėsite įgyvendinti iš karto.

Sukurta visiškai automatizuota ligandų surišimo tyrimo darbo eiga, skirta antikūnų ir vaistų konjugatų (ADC) metabolitų kiekybiniam įvertinimui, apimanti mastelį ir tikslumą. Darbo eiga, paremta individualia informatikos sistema, naudojančia IDBS Advance Spreadsheets E-Workbook ekosistemoje, organizuoja mėginių skiedimą, imunodepleciją, reagentų paruošimą ir plokštelių nustatymą Hamilton Vantage, KingFisher Apex ir Gyrolab xPand sistemose. Dinamiškai generuojamas darbo sąrašas ir brūkšniniais kodais valdomas reagentų sekimas leidžia sklandžiai vykdyti automatizuotai ar rankiniu būdu. Vos 5 µL matricos, vienu skiedimu vienu metu galima atlikti kelių analičių analizę, taip sumažinant reagentų sąnaudas ir padidinant palyginamumą. Integravus informatiką ir automatizavimą, daugiapakopis procesas, dažnai veikiamas žmogiškųjų klaidų ir kintamumo, tapo keičiamo masto ir veiksminga procedūra. Pranešime bus pristatytas robotikos integracijos skaičiuoklės dizainas ir įgyvendinimas, taip pat bus aptariamas tyrimo formatas, instrumentai ir informatikos infrastruktūra, leidžianti vykdyti šią darbo eigą. Šis metodas ne tik supaprastina dabartines darbo eigas, bet ir sukuria pagrindą platesniam tyrimų automatizavimui visoje biologinių vaistų kūrimo srityje.

1. Nuo bėgimo iki įžvalgos: Bryce Fothergill ir Kayla Moss 2. Inovacijų išlaisvinimas: Naudojant MVP vidaus fondams atblokuoti | Len

Biofarmacijos organizacijoms siekiant paspartinti vaistų kūrimą, tampa labai svarbu sujungti struktūrizuotas procesų žinias su dirbtinio intelekto galimybėmis. Šiame pristatyme nagrinėjama, kaip IDBS Polar ir mūsų naujai pristatytas Polar valdymo modulis leidžia taikyti į procesą orientuotą skaitmeninį požiūrį - fiksuoti parametrų, specifikacijų ir projektavimo erdvės sprendimų raidą per visą kūrimo ciklą. Centralizuodamas proceso, produkto ir eksperimentinius duomenis, Polar sukuria struktūrizuotą pagrindą, kuris ne tik supaprastina vaistų kūrimą, bet ir parengia kūrimo duomenis dirbtinio intelekto valdomoms taikomosioms programoms, tokioms kaip tikslus derinimas ir paieškos papildytas generavimas (RAG). Prisijunkite prie mūsų ir sužinokite, kaip aukštos kokybės, kontekstualizuotų duomenų integravimas su dirbtinio intelekto metodais leidžia priimti išmanesnius, greitesnius sprendimus ir atveria kelią dirbtinio intelekto valdomam procesų valdymui.

Mūsų IDBS komandos yra pasirengusios bet kokiems klientų pageidaujamiems susitikimams. Tai apima pardavimų, klientų sėkmės, inžinerijos, kokybės, produkto ir kitas sritis. Susisiekite su savo klientų aptarnavimo komanda, kad galėtumėte tai nustatyti.

Šiuolaikinėse duomenų valdomose laboratorijose galimybė sklandžiai sujungti prietaisus, darbo eigą ir analizę nebėra prabanga - tai būtinybė. Šioje sesijoje apžvelgsime realią, ištisinę darbo eigą, kuri parodo, kaip IDBS platforma chromatografijos duomenis paverčia įžvalgomis. Pradėdami nuo duomenų gavimo iš "Cytiva" AKTA sistemos per "Unicorn", parodysime, kaip šie duomenys patenka į IDBS duomenų pagrindą, yra kuruojami ir kontekstualizuojami Polar skaičiuoklės darbo eigose ir galiausiai vizualizuojami "IDBS Insight" prietaisų skydeliuose. Pamatysite, kaip šis integruotas metodas ne tik pašalina rankinį duomenų tvarkymą, bet ir pagerina pakartojamumą, atitiktį ir sprendimų priėmimą visoje organizacijoje. Nepriklausomai nuo to, ar esate mokslininkas, duomenų tvarkytojas, ar IT suinteresuotoji šalis, šioje sesijoje aiškiai pamatysite, kaip IDBS leidžia išmaniau ir greičiau atlikti mokslinius tyrimus - po vieną sujungtą darbo eigą.

Sužinokite, kaip minimalus gyvybingas projektas (MVP) gali tapti jūsų slaptuoju ginklu, padedančiu gauti vidaus finansavimą ir paspartinti inovacijas. Šioje įžvalgioje paskaitoje sužinosite, kaip naudoti taupius ir tikslingus prototipus, kad įrodytumėte investicijų atsiperkamumą, sumažintumėte riziką ir užtikrintumėte greitą suinteresuotųjų šalių pritarimą. Remdamiesi realiais, anoniminiais sėkmingų programėlių kūrimo pavyzdžiais, šioje sesijoje parodysime, kaip MVP suteikė išmatuojamos vertės įvairiose pramonės šakose. Nesvarbu, ar sprendžiate biudžeto apribojimų klausimą, ar propaguojate naują idėją, šioje paskaitoje sužinosite praktines strategijas, kaip viziją paversti patvirtintu poveikiu. Puikiai tinka: Produktų vadovams, inovacijų vadovams, vidiniams lyderiams ir visiems, kurie nori paskatinti pokyčius iš vidaus.