Blog IDBS | 28 august 2014
Externalizarea - un viitor colaborativ pentru cercetarea și dezvoltarea în domeniul științelor vieții
În zilele noastre, încercarea de a acoperi intern întregul ciclu de viață al cercetării și dezvoltării (C&D) nu prea are sens din punct de vedere economic. Externalizarea este văzută ca o modalitate eficientă de a face față dublei provocări de gestionare a cantității imense de date generate de tehnicile moderne de descoperire a medicamentelor, precum și de a găsi modalități de reducere a costurilor.
Externalizarea proceselor de screening al descoperirilor a adus în scenă o serie de noi actori și pune în discuție vechile tipare de relații din cercetare și dezvoltare. Am asistat la o explozie a externalizării cercetării descoperirii în amonte de zonele preclinice și clinice, aducând companiile farmaceutice, CRO-urile (organizații de cercetare sub contract), alți specialiști din sector și mediul academic într-un contact din ce în ce mai strâns.
Pe măsură ce aceste organizații caută să colaboreze, există numeroase provocări pentru a se asigura că externalizarea duce la un scenariu avantajos pentru toate părțile interesate. Eficiența și încrederea stau la baza succesului colaborării. Riscurile de reputație și de proprietate intelectuală inerente schimbului de informații înseamnă că soluțiile de infrastructură transparente și fiabile sunt esențiale pentru obținerea unui rezultat pozitiv.
La un nivel mai practic, datele generate de diferitele părți interesate trebuie să fie ușor de partajat, ușor de încorporat în sistemele interne, iar integritatea și transparența lor trebuie să asigure că produc rezultate pe deplin reproductibile. Iar dacă externalizarea nu este executată în mod corespunzător, beneficiile acesteia pot fi anulate de durata extinsă a ciclului decizional. Din nou, alegerea soluției de infrastructură potrivite reprezintă diferența dintre succes și eșec.
Dacă doriți să aflați mai multe despre modul în care puteți beneficia de avantajele metodelor de lucru colaborative externalizate, atenuând în același timp dezavantajele, alăturați-vă mie și Justin L. Gazard de la Pfizer Inc. pentru webinarul nostru, "Externalizați costurile fără a rupe lanțul valoric al datelor" din 17 septembrie 2014.
Mai multe știri
De ce datele privind bioprocesele pregătite pentru IA își au originea chiar la nivelul experimentelor de laborator
Too much scientific data lives in disconnected systems, free text or spreadsheets. Without capturing structure and context at the bench, it is hard to reuse data for analytics, automation and AI at scale. Discover how to move from fragmented records to reusable scientific insight.
Ce este „mijlocul reglementat”? Conectarea între modelele de IA dezvoltate în laboratorul virtual și punerea lor în practică în laboratorul fizic
AI is generating powerful hypotheses in biopharma but many of these insights stall at the bench. In this blog, Anirban Mudi introduces the concept of the governed middle – the operational layer that connects dry lab AI to governed wet lab execution.
Simpozionul industrial privind anticorpii 2026
IDBS este încântat să participe la cea de-a 25-a ediție anuală a Bio-IT World Conference & Expo. Vizitați-ne la standul 511 pentru a descoperi cum IDBS Polar eficientizează fluxurile de lucru cu date, îmbunătățește colaborarea și accelerează inovarea în domeniul științelor vieții.
IDBS și Alchemi colaborează pentru a accelera depunerea dosarelor de reglementare din domeniul biofarmaceutic cu ajutorul unor agenți AI care respectă normele
IDBS și Alchemi au încheiat un parteneriat pentru a conecta agenții de IA ai Alchemi la datele gestionate în IDBS Polar, permițând echipelor din domeniul biofarmaceutic să elaboreze mai rapid rapoarte CMC și dosare de depunere — asigurând în același timp conformitatea cu 21 CFR Partea 11 și menținând pe tot parcursul procesului revizuirea umană.
