IDBS tinklaraštis | 17 gruodis 2018
Technologijų pokyčiai reiškia ne tik naujų įrankių diegimą - reikia keisti ir darbuotojų elgseną
Pasaulinė farmacijos pramonė visada atsargiai diegė naujas technologijas.
Investicijų į mokslinius tyrimus grąža yra nepastovi, o ribojantys ir nuolat besikeičiantys teisės aktai dar labiau apsunkina kultūrą, kuri ir taip lėtai prisitaiko.
Nepaisant to, praeityje būtų sunku rasti laiką, kai farmacijos įmonės susidūrė su didesniais trikdžiais nei dabar, kai farmacijos įmonės turi diegti naujoves laboratorijose, naudodamos technologijas, kurios pagerintų informacijos registravimą, rinkimą ir analizę.
Tačiau tiesa yra ta, kad naujų technologijų diegimas nepadės mokslininkams laboratorijose kaupti ir tvarkyti duomenis, supaprastinti informacijos valdymą, apsaugoti intelektinę nuosavybę ir skatinti bendradarbiavimą laboratorijose ir tarp jų, jei darbuotojai priešinsis pokyčiams.
Norint, kad technologija būtų priimama plačiau, reikia skirti vienodą dėmesį ir technologijai, ir ir ją naudojančių žmonių.
Pateikiame tris būdus, kurie, mūsų manymu, sėkmingai padeda perkelti nenorinčius naudotis naudotojus:
- Mokymas: Mokslininkams ir tyrėjams, kuriems naujoji technologija turės tiesioginės įtakos, turėtų būti rengiami individualūs mokymai, o po jų - užduočių vadovas, kad jie visiškai suprastų technologijos galimybes ir jiems nereikėtų rūpintis, kaip jas įsiminti.
- Skaidrumas: Paskirtas vadovas, atsakingas už darbuotojų mokymą, turėtų išsakyti vadovybei visus rūpimus klausimus ir problemas, taip sumažinant riziką ir sumažinant nerimą, dėl kurio gali kilti pasipriešinimas ir sumažėti įsisavinimo mastas.
- Stebėjimas (stebėti ir koreguoti kursą): Naujų technologijų diegimas gali gerokai sutrikdyti darbo eigą, todėl apsvarstykite, kaip įgyvendinimo grafikas galima suskirstyti į nedidelius etapus. Naujos technologijos turi įtakos visiems, todėl norint jas priimti, labai svarbu įsiklausyti į suinteresuotųjų šalių nuomones ir susirūpinimą keliančius dalykus ir prireikus koreguoti diegimą.
Investicijų grąža bus pasiekta tik tuo atveju, jei naujos technologijos iššūkiai bus pripažinti ir sprendžiami iš pat pradžių, o komanda pritars ir bus pasiryžusi jas diegti. Priešingu atveju naujoji technologija gali būti tik brangus įrankis, kuriuo niekas efektyviai nesinaudos.
Daugiau naujienų
Kodėl dirbtiniam intelektui pritaikyti bioprocesų duomenys prasideda prie laboratorinio stalo
Too much scientific data lives in disconnected systems, free text or spreadsheets. Without capturing structure and context at the bench, it is hard to reuse data for analytics, automation and AI at scale. Discover how to move from fragmented records to reusable scientific insight.
Kas yra „valdoma vidurinė grandis“? Sausosios laboratorijos dirbtinio intelekto ir praktinio darbo laboratorijoje vykdymo sujungimas
AI is generating powerful hypotheses in biopharma but many of these insights stall at the bench. In this blog, Anirban Mudi introduces the concept of the governed middle – the operational layer that connects dry lab AI to governed wet lab execution.
„Antibody“ pramonės simpoziumas 2026
IDBS džiaugiasi galėdama prisijungti prie 25-osios metinės "Bio-IT World" konferencijos ir parodos. Apsilankykite 511 stende ir sužinokite, kaip IDBS Polar supaprastina duomenų srautus, pagerina bendradarbiavimą ir pagreitina inovacijas gyvybės mokslų srityje.
„IDBS“ ir „Alchemi“ sudarė partnerystę, siekdamos paspartinti biotechnologinių vaistų registravimo procedūras, naudodamos reikalavimus atitinkančius dirbtinio intelekto agentus
„IDBS“ ir „Alchemi“ sudarė partnerystę, siekdamos susieti „Alchemi“ dirbtinio intelekto agentus su reguliuojamais duomenimis sistemoje „IDBS Polar“, taip suteikdamos biotechnologijų ir farmacijos komandoms galimybę greičiau rengti CMC ataskaitas ir paraiškų dokumentus, visą laiką užtikrinant atitiktį 21 CFR 11 dalies reikalavimams ir žmogaus atliekamą peržiūrą.
