IDBS Blogg | 4 oktober 2018
Argumenten för katastrofåterställning och säkerhetskopiering
Katastrofåterställning och säkerhetskopiering är en ofta förbisedd, men kritisk, komponent i hanteringen av en företagsapplikation.
Båda alternativen krävs för att förhindra katastrofal förlust av data.
För katastrofåterställning krävs antingen lagring på annan plats eller på flera platser - och organisationer säkerhetskopierar vanligtvis data var 24:e timme. För händelser som inte är relaterade till katastrofal dataförlust, t.ex. att en användare råkar radera en fil, ger säkerhetskopior vanligtvis inget värde eftersom det är sällsynt att en IT-avdelning får tillstånd att återställa en säkerhetskopia för att rätta till en användares misstag.
På samma sätt är det inte säkert att säkerhetskopior som tas var 24:e timme räcker för att bevara de kritiska provdata som genereras varje timme. Eftersom antalet prover är begränsat och analytiska tester är destruktiva är det kanske inte möjligt att helt enkelt köra om ett test för att ersätta de data som förlorades inom 24-timmars backupfönstret.
Molnet E-WorkBook ger kraftfull katastrofåterställning och snabb genomsnittlig tid till reparation (MTTR). Dessutom, till skillnad från lokala installationer som säkerhetskopieras var 24:e timme, säkerhetskopieras E-WorkBook Cloud kontinuerligt, vilket säkerställer att när data väl har matats in säkerhetskopieras de.
E-WorkBook Cloud erbjuder också ett utökat transaktionsfönster som minskar risken för att data går förlorade och skyddar oersättliga prover från onödiga och destruktiva omtester. Om du vill veta mer kan du kontakta oss, du kan kontakta oss här.
Fler nyheter
Varför AI-anpassade bioprocessdata börjar vid laboratoriebänken
Too much scientific data lives in disconnected systems, free text or spreadsheets. Without capturing structure and context at the bench, it is hard to reuse data for analytics, automation and AI at scale. Discover how to move from fragmented records to reusable scientific insight.
Vad är den ”reglerade mitten”? Att överbrygga klyftan mellan AI i ”torrlaboratoriet” och praktiskt genomförande i ”våttlaboratoriet”
AI is generating powerful hypotheses in biopharma but many of these insights stall at the bench. In this blog, Anirban Mudi introduces the concept of the governed middle – the operational layer that connects dry lab AI to governed wet lab execution.
Antibody Industrial Symposium 2026
IDBS är glada över att delta i den 25:e årliga Bio-IT World Conference & Expo. Besök oss i monter 511 för att upptäcka hur IDBS Polar effektiviserar dataarbetsflöden, förbättrar samarbete och påskyndar innovation inom biovetenskap.
IDBS och Alchemi ingår samarbete för att påskynda inlämningen av ansökningar inom bioläkemedelsbranschen med hjälp av AI-verktyg som uppfyller gällande krav
IDBS och Alchemi har ingått ett samarbete för att koppla samman Alchemys AI-agenter med reglerad data i IDBS Polar, vilket gör det möjligt för bioläkemedelsföretagens team att ta fram CMC-rapporter och ansökningsunderlag snabbare – samtidigt som efterlevnaden av 21 CFR Part 11 och den mänskliga granskningen upprätthålls genom hela processen.
