2022 年 6 月 29 日新闻
生命科学领域的云技术：数据安全、完整性和透明度
生命科学公司，尤其是那些开发疗法的公司，依靠数据的安全性、完整性和透明度来确保成功。自进入数字时代以来，数据安全一直是一个令人担忧的问题--如何在保证数据安全的同时，又能让需要数据的人保持数据的可访问性和透明度。
更多信息 本条 了解如何使用 IDBS 基于云的生物制药生命周期管理 (BPLM) 平台提高数据的安全性、完整性和透明度。.
为何适合人工智能处理的生物工艺数据要从实验台开始
Too much scientific data lives in disconnected systems, free text or spreadsheets. Without capturing structure and context at the bench, it is hard to reuse data for analytics, automation and AI at scale. Discover how to move from fragmented records to reusable scientific insight.
什么是“受控中间环节”？架起“干实验室”AI与“湿实验室”执行之间的桥梁
AI is generating powerful hypotheses in biopharma but many of these insights stall at the bench. In this blog, Anirban Mudi introduces the concept of the governed middle – the operational layer that connects dry lab AI to governed wet lab execution.
2026年抗体产业研讨会
IDBS 很高兴参加第 25 届生物信息技术世界大会暨展览会。欢迎莅临我们的 511 号展台，了解 IDBS Polar 如何简化数据工作流程、改善协作并加速生命科学领域的创新。.
IDBS 与 Alchemi 建立合作伙伴关系，借助符合监管要求的 AI 代理加速生物制药监管申报流程
IDBS 与 Alchemi 建立合作伙伴关系，将 Alchemi 的 AI 代理与 IDBS Polar 中的受管控数据相连接，从而使生物制药团队能够更快地生成 CMC 报告和申报资料——同时全程确保符合 21 CFR Part 11 规定并保持人工审核。.
