ニュース|2016年1月4日
2016年1月
仮想化された共同研究の時代において、研究開発ラボにとって機器とインフォマティクスの統合は重要なステップである。Paul Denny-Gouldson氏は、Scientific Computing Worldの取材に応じ、クラウドが鍵となる理由について語った。
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Too much scientific data lives in disconnected systems, free text or spreadsheets. Without capturing structure and context at the bench, it is hard to reuse data for analytics, automation and AI at scale. Discover how to move from fragmented records to reusable scientific insight.
AI is generating powerful hypotheses in biopharma but many of these insights stall at the bench. In this blog, Anirban Mudi introduces the concept of the governed middle – the operational layer that connects dry lab AI to governed wet lab execution.
IDBSは第25回Bio-IT World Conference & Expoに参加できることを嬉しく思います。ブース511にお越しいただき、IDBS Polarがどのようにデータワークフローを合理化し、コラボレーションを改善し、ライフサイエンス全体のイノベーションを加速させるかをご覧ください。.
IDBSとAlchemiは提携し、AlchemiのAIエージェントをIDBS Polar内のガバナンスが適用されたデータに連携させることで、バイオ医薬品チームがCMCレポートや申請書類をより迅速に作成できるようにしました。その過程では、21 CFR Part 11への準拠と人間によるレビューが常に維持されています。.