IDBS Блог | 7th май 2015

Три ключови стъпки към стратегията "Лаборатория на бъдещето

За някои отговорници за научноизследователската и развойната дейност "лабораторията на бъдещето" е свързана с безкрайни разходи и ресурси, насочени към нови и сложни системи. За други въпросът за мобилността е на преден план - подобно на кутията на Пандора - която е най-добре да се остави недокосната, за да се избегнат трудните въпроси. В търсенето на лабораторията на бъдещето твърде много функции за научноизследователска и развойна дейност силно надценяват TCO и поемат по грешен път към модернизиране на процесите.

На скорошния Световна конференция за био-информационни технологии в Бостън, призовах аудиторията да помисли какво означава тази футуристична визия за тях. За да избегнем клопките, е важно да определим какво наистина разбираме под лаборатория на бъдещето - и след това да помислим практически как можем да се придвижим към нея.

Определяне на лабораторията на бъдещето

Все още предстои да се появи универсално определение. Важното е обаче, че сме съгласни, че това е не за намиране на приложение на технологиите. По-скоро става дума за идентифициране на оперативни промени, които по-добре обслужват ключови бизнес фактори. Това обхваща инфраструктурата, процесите, хората и дори самия бизнес модел.

Определяне на вашия Лаборатория на бъдещето

Тъй като лабораторията на бъдещето се превръща в реалистична цел, все повече ще се настоява за подход, основан на най-добрите практики. Особено важно е това да се дължи на стремежа за постигане на основните цели на бизнеса, а не на празен футуризъм. В края на краищата екипите за научноизследователска и развойна дейност са подложени на все по-голям натиск да постигат резултати по-бързо, по-добре и по-евтино.

Имайки предвид тези фактори, организациите, които мислят за бъдещето, ще оформят своята стратегия за лаборатория на бъдещето в три ключови области:

  1. Ергономия: физическото разпределение е от решаващо значение за производителността в лабораторията. Става въпрос за използване на правилните инструменти за решаване на малки проблеми - а добрите информационни системи трябва да поддържат какъвто и да е интерфейс, който е най-подходящ за работата
  2. Автоматизация: ползите от безхартиения подход не могат да бъдат надценени. Ние сме се убедили от първа ръка в значението на това екипите за научноизследователска и развойна дейност да разполагат с един-единствен източник на знания, който може да се търси и е достъпен. Това е най-добрият пример за автоматизация - а не просто автоматизиране на миналото в името на промяната
  3. Виртуализация: тъй като големите организации за научноизследователска и развойна дейност се стремят да се превърнат в научноизследователски центрове и да изнесат научноизследователския процес навън, те трябва да са готови да поддържат множество екипи и потоци от данни.

Наваксване

Докато лабораторията се променя, светът около нея се променя още по-бързо. Всъщност е вероятно лабораторията на бъдещето да се корени в потребителските технологии на днешния ден. Лидерите в областта на научноизследователската и развойната дейност трябва да се съсредоточат върху непрекъснатото подобряване на процесите за постигане на бизнес целите, а не върху технологиите заради самите технологии. При оформянето на стратегия, свързана с ергономията, автоматизацията и виртуализацията, лабораторията за научноизследователска и развойна дейност на бъдещето може би все пак не е толкова далечна.

На конференцията Bio-IT World обявихме и технологично партньорство с ChemAxon. В рамките на стратегическата сделка водещият в индустрията софтуер за химически науки на ChemAxon ще бъде интегриран в E-WorkBook и ActivityBase. За да научите повече за партньорството, прочетете пълното съобщение за пресата тук.

За IDBSСвържете се с нас

Споделете тази страница:

бутон за споделяне в LinkedIn бутон за споделяне в Twitter бутон за споделяне във Facebook бутон за споделяне по имейл

Още новини

Данните от биопроцеси, подходящи за изкуствен интелект, започват още на лабораторната маса

Защо данните от биопроцеси, подходящи за изкуствен интелект, започват още на лабораторната маса

Too much scientific data lives in disconnected systems, free text or spreadsheets. Without capturing structure and context at the bench, it is hard to reuse data for analytics, automation and AI at scale. Discover how to move from fragmented records to reusable scientific insight.

Прочетете повече
Svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D'http%3A%2F%2Fwww.w3

Какво представлява „управляваната среда“? Съчетаване на изкуствения интелект в „сухата лаборатория“ и практическото изпълнение в „мократа лаборатория“

AI is generating powerful hypotheses in biopharma but many of these insights stall at the bench. In this blog, Anirban Mudi introduces the concept of the governed middle – the operational layer that connects dry lab AI to governed wet lab execution.

Прочетете повече
Svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D'http%3A%2F%2Fwww.w3

Промишлен симпозиум „Антитела“ 2026

IDBS се радва да се присъедини към 25-ата годишна конференция и изложение Bio-IT World. Посетете ни на щанд 511, за да откриете как IDBS Polar оптимизира работните процеси с данни, подобрява сътрудничеството и ускорява иновациите в областта на науките за живота.

Прочетете повече

IDBS и Alchemi сключват партньорство за ускоряване на подаването на регулаторни документи в биофармацевтичния сектор с помощта на AI агенти, отговарящи на нормативните изисквания

IDBS и Alchemi сключиха партньорство, за да свържат AI агентите на Alchemi с регулираните данни в IDBS Polar, което позволява на екипите в биофармацевтичния сектор да изготвят по-бързо доклади за CMC и досиета за подаване на заявления — като през целия процес се спазва съответствието с 21 CFR Part 11 и се поддържа човешка проверка.

Прочетете повече