IDBS Блог | 13 юни 2014

Свързване на връзките на веригата на стойността на данните

В тази дигитална ера силата на данните е безспорна, но за да са ценни, те трябва да са с добро качество. Индустриите, вариращи от потребителски стоки през храни и напитки до фармация и биотехнологии, зависят от качеството и контекста на своите данни: това е жизнената сила на научноизследователската и развойна дейност. В миналото е имало редица предизвикателства при структурирането, управлението, осигуряването и нормализирането на процесите, свързани с "наукоемките" данни за НИРД.

Ключът към преодоляването на този проблем се крие в разбирането на "веригата за създаване на стойност на данните", а след това в използването на технологиите за нейното подобряване и оптимизиране. По-голямата част от това, което правят изследователите в дадена научна област, е много сходно във всички пазарни вертикали - обикновено се различава езикът, на който описват работата си, а не това, което правят. Общото е, че?

Концепцията за верига на стойността на данните се отнася за всички тях. Резултатите от тази верига оказват влияние върху основните общи двигатели на научноизследователската и развойна дейност - ускоряване на иновациите, подобряване на маржовете и по-бързо пускане на продуктите на пазара. Възможно е да се повлияе на общите движещи сили чрез технология, която предлага една или комбинация от:

  • База знания с възможност за търсене и действие
  • Повишена сигурност на данните и защита на интелектуалната собственост
  • Платформа, която позволява вътрешно и външно сътрудничество и ефективно отчитане

Сътрудничеството е от решаващо значение, дори понякога да е предизвикателство, независимо дали става въпрос за сътрудничество между различни организации или в рамките на една организация. Често се сблъскваме с проблеми, свързани с доверието в данните, които някой друг е изготвил, което може да доведе до скъпоструващо (и като време, и като пари) повтаряне на работата.

Друг елемент е общата неудовлетвореност от това, че не знаем какво се случва, къде се намират данните и докъде сме стигнали в процеса. Технологиите, свързани с веригата за създаване на стойност на данните за НИРД, могат да поправят нарушените връзки и да осигурят видимост за това къде се намирате в процеса. Ако е направена правилно, тя може да гарантира точни и надеждни данни. Тя трябва също така да документира предисторията на работата, която води до получаване на данните - това е изключително ценно, тъй като осигурява критичния контекст на резултатите.

Организациите, които искат да подобрят веригата за създаване на стойност на данните за научноизследователска и развойна дейност, трябва да могат да се справят с промените. Тези, които могат да възприемат по-динамична концепция за сътрудничество и определен набор от правила, позволяващи гъвкавост, ще извлекат истински ползи.

Изграждането и последващото свързване на съставните части на веригата за създаване на стойност на данните за научноизследователска и развойна дейност означава, че организациите могат да извлекат максимална полза от своите усилия за научноизследователска и развойна дейност и сътрудничество, като същевременно се фокусират върху ефективността. Моделирането на данни и процеси в различните области, които си сътрудничат в предприятието, отваря нов свят от възможности - свързване на данни с данни, на данни с хора и на хора с хора.

Това е една от темите на предстоящата ни конференция Connect 2014. Очаквайте новини от събитието на 17-19 юни чрез нашата Храна за Twitter.

За IDBSСвържете се с нас

Споделете тази страница:

бутон за споделяне в LinkedIn бутон за споделяне в Twitter бутон за споделяне във Facebook бутон за споделяне по имейл

Още новини

Данните от биопроцеси, подходящи за изкуствен интелект, започват още на лабораторната маса

Защо данните от биопроцеси, подходящи за изкуствен интелект, започват още на лабораторната маса

Too much scientific data lives in disconnected systems, free text or spreadsheets. Without capturing structure and context at the bench, it is hard to reuse data for analytics, automation and AI at scale. Discover how to move from fragmented records to reusable scientific insight.

Прочетете повече
Svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D'http%3A%2F%2Fwww.w3

Какво представлява „управляваната среда“? Съчетаване на изкуствения интелект в „сухата лаборатория“ и практическото изпълнение в „мократа лаборатория“

AI is generating powerful hypotheses in biopharma but many of these insights stall at the bench. In this blog, Anirban Mudi introduces the concept of the governed middle – the operational layer that connects dry lab AI to governed wet lab execution.

Прочетете повече
Svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D'http%3A%2F%2Fwww.w3

Промишлен симпозиум „Антитела“ 2026

IDBS се радва да се присъедини към 25-ата годишна конференция и изложение Bio-IT World. Посетете ни на щанд 511, за да откриете как IDBS Polar оптимизира работните процеси с данни, подобрява сътрудничеството и ускорява иновациите в областта на науките за живота.

Прочетете повече

IDBS и Alchemi сключват партньорство за ускоряване на подаването на регулаторни документи в биофармацевтичния сектор с помощта на AI агенти, отговарящи на нормативните изисквания

IDBS и Alchemi сключиха партньорство, за да свържат AI агентите на Alchemi с регулираните данни в IDBS Polar, което позволява на екипите в биофармацевтичния сектор да изготвят по-бързо доклади за CMC и досиета за подаване на заявления — като през целия процес се спазва съответствието с 21 CFR Part 11 и се поддържа човешка проверка.

Прочетете повече