Подія | Середа, 30 листопада 2022
CDMO/Спонсорські мережі - Забезпечення шляху до прозорості даних та перевірки виробничих процесів
Який найефективніший спосіб для спонсора оцифрувати дані про свою продукцію та отримати доступ до них від CDMO? Як ОКУ відповідає зростаючим очікуванням клієнтів щодо обміну даними?
Папір, електронні таблиці та розрізнені цифрові системи створюють безліч проблем при управлінні даними виробничих процесів, включаючи втрату часу, порушення цілісності даних, затримку аналітики та звітності. Ці проблеми ускладнюються залежністю від обміну даними через CMO.
Приєднуйтесь до нас, щоб обговорити найкращі практики для вирішення цієї проблеми та дослідити використання інноваційних рішень для оптимізації управління технологічними даними та підвищення їхньої цілісності, підтримки прискореної передачі технологій між розробкою та виробництвом, а також для стимулювання співпраці між внутрішніми та зовнішніми командами.
Місцезнаходження: CopenHillКопенгаген @ 16:30 - 19:00 CET
Факультативна екскурсія по об'єкту CopenHill доступна з 15:30 до 16:30.
Ви підете звідси з новими знаннями:
Інсайт 1: Найкращі варіанти оцифрування даних з вашої CDMO (отриманих у вигляді паперу, PDF, зведень у форматі Excel тощо). Заглиблення в оцифрування за допомогою штучного інтелекту, ручне введення та подвійна перевірка
Інсайт 2: Міркування та найкращі практики щодо створення безперебійного потоку інформації від МЧР до спонсорів, включаючи впровадження озер даних та інші варіанти
Інсайт 3: Як ефективно уникнути ізоляції даних і використовувати їх в інтегрованій платформі для управління процесами, досліджень, об'єктивної оцінки якості та багатьох інших переваг
Спікери
Крістін Розенбергексперт з цілісності даних, потоків даних та огляду систем, раніше працював у Genmab - LinkedIn
Олександр ТомаCMC, Bioprocess Data System associate, Genmab LinkedIn
Абхіджит Рейспівзасновник та технічний директор Aventior, Inc. LinkedIn
Тео Леахудиректор з європейських операцій - Skyland PIMS, IDBS LinkedIn
Чому дані про біопроцеси, придатні для штучного інтелекту, беруть свій початок на лабораторному столі
Too much scientific data lives in disconnected systems, free text or spreadsheets. Without capturing structure and context at the bench, it is hard to reuse data for analytics, automation and AI at scale. Discover how to move from fragmented records to reusable scientific insight.
Що таке «регульована середина»? Поєднання теоретичних досліджень у галузі штучного інтелекту та практичної реалізації в лабораторії
AI is generating powerful hypotheses in biopharma but many of these insights stall at the bench. In this blog, Anirban Mudi introduces the concept of the governed middle – the operational layer that connects dry lab AI to governed wet lab execution.
Промисловий симпозіум «Антитіла» 2026
IDBS із задоволенням приєднається до 25-ї щорічної конференції та виставки Bio-IT World Conference & Expo. Завітайте до нас на стенд 511, щоб дізнатися, як IDBS Polar оптимізує робочі процеси, покращує співпрацю та прискорює інновації в галузі медико-біологічних наук.
IDBS та Alchemi уклали партнерську угоду з метою прискорення подання документів для регуляторного затвердження у біофармацевтичній галузі за допомогою штучного інтелекту, що відповідає нормативним вимогам
Компанії IDBS та Alchemi уклали партнерську угоду з метою інтеграції штучного інтелекту Alchemi з керованими даними в системі IDBS Polar, що дозволить командам біофармацевтичних компаній швидше готувати звіти з CMC та подавальні досьє — при цьому забезпечуючи повну відповідність вимогам 21 CFR Part 11 та збереження контролю з боку фахівців на всіх етапах.
