Блог IDBS | 17 липня 2018
Як технології можуть захистити дані у світі аутсорсингу
Фармацевтичні компанії перебувають під зростаючим тиском необхідності значно збільшити кількість препаратів, які виводяться на ринок у коротші терміни, але їм бракує інфраструктури для цього.
Більш ніж будь-коли, компаніям необхідно співпрацювати з зовнішніми фірмами, щоб скоротити терміни розробки ліків, тим самим зменшуючи загальні витрати і отримуючи доступ до додаткових суб'єктів фармацевтичного ринку.
При цьому вони також повинні впроваджувати технології, які забезпечують безпеку даних чутливої роботи, що з часом може стати об'єктом інтелектуальної власності, одночасно оптимізуючи свої процеси та підвищуючи ефективність. З правильним технологічним рішенням цей результат цілком досяжний.
У своїй новій статті Брейді Хаггстром (Brady Haggstrom), продукт-менеджер IDBS, ділиться своїми ключовими міркуваннями щодо аутсорсингу та безпеки даних:
- Продемонструйте наявність суворого контролю для захисту доступу до даних, працюючи з постачальниками, системи яких пройшли зовнішній аудит і відповідають галузевому стандарту, наприклад, ISO27001.
- Переконайтеся, що дані та користувачі захищені від зловмисного коду або акторів технологічного рішення. Це означає, що середовище повинно мати можливість обмінюватися звітами про тести, виконані в системі, забезпечуючи безпеку
- Нарешті, створити технологічне рішення, яке буде простим у використанні та матиме низькі витрати на обслуговування (як часові, так і фінансові).
Натисніть тут, щоб прочитати ексклюзивну статтю Брейді Хагстрома про EPMв якому розглядається мінливий ландшафт розробки ліків і те, як технології можуть допомогти захистити конфіденційні дослідницькі дані.
Більше новин
Чому дані про біопроцеси, придатні для штучного інтелекту, беруть свій початок на лабораторному столі
Too much scientific data lives in disconnected systems, free text or spreadsheets. Without capturing structure and context at the bench, it is hard to reuse data for analytics, automation and AI at scale. Discover how to move from fragmented records to reusable scientific insight.
Що таке «регульована середина»? Поєднання теоретичних досліджень у галузі штучного інтелекту та практичної реалізації в лабораторії
AI is generating powerful hypotheses in biopharma but many of these insights stall at the bench. In this blog, Anirban Mudi introduces the concept of the governed middle – the operational layer that connects dry lab AI to governed wet lab execution.
Промисловий симпозіум «Антитіла» 2026
IDBS із задоволенням приєднається до 25-ї щорічної конференції та виставки Bio-IT World Conference & Expo. Завітайте до нас на стенд 511, щоб дізнатися, як IDBS Polar оптимізує робочі процеси, покращує співпрацю та прискорює інновації в галузі медико-біологічних наук.
IDBS та Alchemi уклали партнерську угоду з метою прискорення подання документів для регуляторного затвердження у біофармацевтичній галузі за допомогою штучного інтелекту, що відповідає нормативним вимогам
Компанії IDBS та Alchemi уклали партнерську угоду з метою інтеграції штучного інтелекту Alchemi з керованими даними в системі IDBS Polar, що дозволить командам біофармацевтичних компаній швидше готувати звіти з CMC та подавальні досьє — при цьому забезпечуючи повну відповідність вимогам 21 CFR Part 11 та збереження контролю з боку фахівців на всіх етапах.
