Блогчи буде достатньо однієї системи для моєї фармацевтичної компанії

Блог IDBS | 29 травня 2018

Стан фармацевтичної галузі (частина третя): Чи підходить мені єдина платформа?

У своїй серії з трьох блогів, заснованих на інтерв'ю з експертами галузі, Скотт Глуханич досліджує стан фармацевтики.

У своєму останньому блозі Скотт розглядає, чи може єдина платформа бути шляхом вперед для вашої організації.

Інформаційні платформи мають вимірні переваги, серед яких швидка окупність, нижчі початкові витрати та можливості, які можна розгортати та згортати за потреби. Але є й недоліки, і їх слід враховувати, щоб переконатися, що ви отримуєте найкраще рішення для вашої компанії.

"Ви повинні приймати рішення, виходячи з дуже конкретних випадків використання. Ви повинні визначити, що ви хочете, щоб ваша система робила. В іншому випадку, ви купуєте щось, що може не мати глибини того, що вам насправді потрібно", - каже Джозеф Раджарао, менеджер по роботі з клієнтами в IDBS.

"Можуть виникнути потреби, яких ви не очікували, і які система не зможе задовольнити, тому завжди є страх, що ви якимось чином обмежуєте себе в майбутньому", - пояснює Скотт Вайс, віце-президент зі стратегії продукту в IDBS. Але, додає він, розуміючи найнеобхідніше, компанії можуть зменшити ці ризики. Наприклад:

  • Вам потрібна система, яка замінить паперові лабораторні зошити та допоможе керувати неструктурованим науковим текстом, фіксувати хімічні реакції та стехіометрію, забезпечуючи при цьому майбутні можливості, такі як візуалізація та реєстрація біомолекул?
  • Вам потрібна система для виконання розширеного аналізу даних, підгонки кривих і статистичного аналізу, забезпечуючи при цьому цілісність даних і захист інтелектуальної власності?
  • Вам потрібні повні наскрізні робочі процеси, які забезпечують дотримання бізнес-правил, усувають відхилення від аналітичного методу або лабораторної СОП і гарантують відповідність вимогам?
  • Вам потрібна система, яка захищає інтелектуальну власність, створену всередині компанії, і водночас забезпечує зовнішню співпрацю?
  • Ви працюєте у фармацевтичній компанії і потребуєте всього вищезазначеного? Або ви є частиною стартапу і потребуєте простої системи зараз, але такої, що надає можливості, які ви зможете використовувати в майбутньому?

До якої б групи ви не належали - будьте уважні.

За словами Вайса, "безумовно, існують застереження, і вам дійсно потрібно робити покупки. На ринку є багато претензій, і компаніям потрібно виконати домашнє завдання, щоб переконатися, що вони отримують правильний пакет, правильну цінність і правильні компоненти, необхідні для досягнення успіху". І він додає, що "часто постачальники роблять заяви та обіцянки, що вони зможуть відповідати майбутнім потребам, але вони не відповідають дійсності".

Щоб захистити себе, корисно оцінити репутацію постачальника, його нагороди та фінансову стабільність (часто розглядається як річний дохід). Також корисно визначити легкість інтеграції платформи з вашими системами та власними модулями постачальника. Нарешті, оскільки все вирішують люди, важливо визначити досвід, місцезнаходження та галузеву експертизу команди, яка допомагає вам розгортати ваш проект.

Підсумовуючи, слідкувати за змінами, які допоможуть новому лікарському засобу пройти шлях від розробки до комерціалізації, часто є складним завданням для великих і малих компаній. Єдині платформи, які охоплюють дослідження і розробку, забезпечують єдине джерело істини для експериментальних даних, підвищують операційну ефективність і зменшують кількість помилок, можуть допомогти в цьому.

Натисніть тут, щоб прочитати частина перша і частина друга із серії блогів Скотта Глуханича.

Про IDBSЗв'яжіться з нами

Поділитися цією сторінкою:

кнопка «Поділитися» у LinkedIn кнопка «Поділитися» у Twitter кнопка «Поділитися» у Facebook кнопка для надсилання електронною поштою

Більше новин

Дані про біопроцеси, придатні для обробки штучним інтелектом, починаються ще на лабораторному столі

Чому дані про біопроцеси, придатні для штучного інтелекту, беруть свій початок на лабораторному столі

Too much scientific data lives in disconnected systems, free text or spreadsheets. Without capturing structure and context at the bench, it is hard to reuse data for analytics, automation and AI at scale. Discover how to move from fragmented records to reusable scientific insight.

Читати далі
Svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D'http%3A%2F%2Fwww.w3

Що таке «регульована середина»? Поєднання теоретичних досліджень у галузі штучного інтелекту та практичної реалізації в лабораторії

AI is generating powerful hypotheses in biopharma but many of these insights stall at the bench. In this blog, Anirban Mudi introduces the concept of the governed middle – the operational layer that connects dry lab AI to governed wet lab execution.

Читати далі
Svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D'http%3A%2F%2Fwww.w3

Промисловий симпозіум «Антитіла» 2026

IDBS із задоволенням приєднається до 25-ї щорічної конференції та виставки Bio-IT World Conference & Expo. Завітайте до нас на стенд 511, щоб дізнатися, як IDBS Polar оптимізує робочі процеси, покращує співпрацю та прискорює інновації в галузі медико-біологічних наук.

Читати далі

IDBS та Alchemi уклали партнерську угоду з метою прискорення подання документів для регуляторного затвердження у біофармацевтичній галузі за допомогою штучного інтелекту, що відповідає нормативним вимогам

Компанії IDBS та Alchemi уклали партнерську угоду з метою інтеграції штучного інтелекту Alchemi з керованими даними в системі IDBS Polar, що дозволить командам біофармацевтичних компаній швидше готувати звіти з CMC та подавальні досьє — при цьому забезпечуючи повну відповідність вимогам 21 CFR Part 11 та збереження контролю з боку фахівців на всіх етапах.

Читати далі