Блогчи буде достатньо однієї системи для моєї фармацевтичної компанії

Блог IDBS | 24 травня 2018

Стан фармацевтичної галузі (частина перша): Суворе середовище

У своїй серії з трьох блогів, заснованих на інтерв'ю з експертами галузі, Скотт Глуханич досліджує стан розробки фармацевтичних препаратів.

У цьому першому блозі Скотт розглядає ринкові виклики та перешкоди, з якими стикається бізнес, намагаючись швидше вийти на ринок.

Нещодавній звіт PwC, "Від бачення до прийняття рішення Фарма 2020" підсумував поточний стан фармацевтичного ринку:

"Комерційне середовище стає жорсткішим. Платники медичних послуг накладають нові обмеження на витрати постачальників і ретельніше перевіряють вартість ліків. Вони хочуть, щоб нові методи лікування були клінічно та економічно кращими за існуючі альтернативи, а також щоб будь-які заяви про перевагу ліків підкріплювалися достовірними, реальними даними про результати лікування".

IDBS скорочує витрати на ноутбукДодатковий час і витрати, необхідні для підтримки доказової терапії, вимагають від компаній скорочення циклу досліджень і розробок. "Люди хочуть швидше виходити на ринок", - говорить Скотт Вайс, віце-президент зі стратегії продуктів IDBS.

Чим швидше можна створити ліки, тим швидше можна розпочати випробування на людях, тим швидше продукт можна вивести на ринок, і тим швидше інвестиції можуть окупитися як у вигляді врятованих життів, так і в грошовому еквіваленті. Наприклад, схвалення препаратів-блокбастерів для лікування гепатиту С свідчить про те, що sпродажі першого препарату, що вийшов на ринок, були на $4B більшими, ніж продажі другого препарату, що вийшов на ринок[i]різниця в 12 разів!

Легко сказати, що "чим швидше, тим краще", але процес розробки нових ліків триває роками. Виклики насуваються і є великими. У міру того, як досліджуються захворювання, які раніше не лікувалися, з'являється все більше даних, і вони генеруються ширшою командою науковців, стартапів та CRO. У той же час складність процесу розробки великих молекул зростає, а регуляторні органи видають більш жорсткі вказівки. Відстежувати дані досліджень і розробок, які можуть бути корисними на наступних етапах, складно, довго, а в розподіленій моделі розробки лікарських засобів іноді взагалі неможливо.

Щоб вирішити ці проблеми, фармацевтичні компанії традиційно витрачають мільйони доларів щороку на створення, купівлю або підтримку декількох систем, кожна з яких виконує певну функцію:

  • Фіксація наукового наративу та ІВ (наприклад, лабораторні зошити)
  • Аналіз даних, підгонка кривих, статистика (наприклад, Excel, GraphPad Prism, Sigmaplot, R)
  • Зразок, результати, управління інструментами (наприклад, LIMS)
  • Спільна робота (наприклад, SharePoint, спільні папки, "диски C")

Окремі системи, однак, не взаємодіють між собою. Вони мають тенденцію до розростання, оскільки групи купують нові системи, не виводячи з ладу старі. А з розростанням систем збільшуються і сховища даних, яким вони мали б запобігти.

Скотт Вайс добре підсумовує сьогоднішню галузь: "На ринку з'являється все більше біотехнологічних компаній, і їм потрібно щось, що якомога швидше інтегрує всі різні аспекти розвитку, щоб вони могли зосередитися на своєму основному бізнесі".

Але як компанії, що розвиваються, вони не завжди мають гроші, щоб інвестувати в адміністраторів баз даних або ІТ-архітекторів, додає він, і потребують готових рішень. "Це ті очікування, які мають компанії, - каже Вайс. "Йдеться не стільки про безліч різних точкових рішень, скільки про об'єднання платформ і систем, які вирішують багато проблем у готовому вигляді".

Натисніть тут, щоб прочитати частина друга і частина третя із серії блогів Скотта Глуханича.

[i] "Домінування Gilead у боротьбі з гепатитом С, яке не контролюється AbbVie", http://www.fool.com/investing/general/2015/07/30/gileads-hepatitis-c-dominance-unchecked-by-abbvie.aspx

Про IDBSЗв'яжіться з нами

Поділитися цією сторінкою:

кнопка «Поділитися» у LinkedIn кнопка «Поділитися» у Twitter кнопка «Поділитися» у Facebook кнопка для надсилання електронною поштою

Більше новин

Дані про біопроцеси, придатні для обробки штучним інтелектом, починаються ще на лабораторному столі

Чому дані про біопроцеси, придатні для штучного інтелекту, беруть свій початок на лабораторному столі

Too much scientific data lives in disconnected systems, free text or spreadsheets. Without capturing structure and context at the bench, it is hard to reuse data for analytics, automation and AI at scale. Discover how to move from fragmented records to reusable scientific insight.

Читати далі
Svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D'http%3A%2F%2Fwww.w3

Що таке «регульована середина»? Поєднання теоретичних досліджень у галузі штучного інтелекту та практичної реалізації в лабораторії

AI is generating powerful hypotheses in biopharma but many of these insights stall at the bench. In this blog, Anirban Mudi introduces the concept of the governed middle – the operational layer that connects dry lab AI to governed wet lab execution.

Читати далі
Svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D'http%3A%2F%2Fwww.w3

Промисловий симпозіум «Антитіла» 2026

IDBS із задоволенням приєднається до 25-ї щорічної конференції та виставки Bio-IT World Conference & Expo. Завітайте до нас на стенд 511, щоб дізнатися, як IDBS Polar оптимізує робочі процеси, покращує співпрацю та прискорює інновації в галузі медико-біологічних наук.

Читати далі

IDBS та Alchemi уклали партнерську угоду з метою прискорення подання документів для регуляторного затвердження у біофармацевтичній галузі за допомогою штучного інтелекту, що відповідає нормативним вимогам

Компанії IDBS та Alchemi уклали партнерську угоду з метою інтеграції штучного інтелекту Alchemi з керованими даними в системі IDBS Polar, що дозволить командам біофармацевтичних компаній швидше готувати звіти з CMC та подавальні досьє — при цьому забезпечуючи повну відповідність вимогам 21 CFR Part 11 та збереження контролю з боку фахівців на всіх етапах.

Читати далі