Блог IDBS | 29 травня 2018
Стан фармацевтичної галузі (частина друга): переваги інтегрованої платформи
У своїй серії з трьох блогів, заснованих на інтерв'ю з експертами галузі, Скотт Глуханич досліджує стан фармацевтики.
У цьому другому блозі Скотт розглядає переваги використання інтегрованої платформи.
Не має значення, чи ви велика фармацевтична компанія, чи невелика біотехнологічна, усім потрібно керувати своїми науково-дослідницькими даними, щоб забезпечити доступ, цілісність, відповідність вимогам та безпеку.
Раніше фармацевтичним компаніям доводилося підтримувати кілька систем. Тепер вони можуть придбати єдину платформу, яка охоплює процеси розробки ліків, є гнучкою та бюджетно вигідною.
Перехід від спеціалізованих найкращих у своєму класі додатків до платформних рішень дає змогу науково-дослідницьким компаніям відстежувати, ідентифікувати та використовувати дані, зібрані під час досліджень і розробок. Скотт Вайс, віце-президент IDBS з продуктової стратегії, пояснює:
"Інформація надходить в електронному вигляді, і тут є одна точка істини. Привабливість однієї системи і те, чому люди створюють її з використанням найкращих у своєму класі або гібридних рішень, полягає в тому, що це дійсно скорочує час виходу на ринок".
Люди витрачають менше часу на те, щоб записувати, переписувати та інтерпретувати інформацію, переосмислювати її, повторно вводити дані в систему. "Члени команди можуть отримати доступ до всього цього з однієї точки, з однієї бази даних, одного звіту, тож ви отримуєте значне скорочення часу та зменшення витрат на виконання цих завдань".
Gartner, дослідницька та консалтингова компанія, погоджується з цим, стверджуючи, що інтегровані платформи можуть[i]:
- Покращити співпрацю між розрізненими групами з мультидисциплінарним досвідом
- Підвищення ефективності лабораторних досліджень для рутинних операцій (зазвичай до 40%)
- Завдяки можливостям лабораторного виконання, підтримуйте стратегічні ініціативи з першого разу та дозволяйте "перегляд за винятком"
- Позитивно впливають на якість та операційну ефективність
Натисніть тут, щоб прочитати частина перша і частина третя із серії блогів Скотта Глуханича.
[i] Gartner, Hype Cycle for Life Sciences, 2015
Більше новин
Чому дані про біопроцеси, придатні для штучного інтелекту, беруть свій початок на лабораторному столі
Too much scientific data lives in disconnected systems, free text or spreadsheets. Without capturing structure and context at the bench, it is hard to reuse data for analytics, automation and AI at scale. Discover how to move from fragmented records to reusable scientific insight.
Що таке «регульована середина»? Поєднання теоретичних досліджень у галузі штучного інтелекту та практичної реалізації в лабораторії
AI is generating powerful hypotheses in biopharma but many of these insights stall at the bench. In this blog, Anirban Mudi introduces the concept of the governed middle – the operational layer that connects dry lab AI to governed wet lab execution.
Промисловий симпозіум «Антитіла» 2026
IDBS із задоволенням приєднається до 25-ї щорічної конференції та виставки Bio-IT World Conference & Expo. Завітайте до нас на стенд 511, щоб дізнатися, як IDBS Polar оптимізує робочі процеси, покращує співпрацю та прискорює інновації в галузі медико-біологічних наук.
IDBS та Alchemi уклали партнерську угоду з метою прискорення подання документів для регуляторного затвердження у біофармацевтичній галузі за допомогою штучного інтелекту, що відповідає нормативним вимогам
Компанії IDBS та Alchemi уклали партнерську угоду з метою інтеграції штучного інтелекту Alchemi з керованими даними в системі IDBS Polar, що дозволить командам біофармацевтичних компаній швидше готувати звіти з CMC та подавальні досьє — при цьому забезпечуючи повну відповідність вимогам 21 CFR Part 11 та збереження контролю з боку фахівців на всіх етапах.
