바이오로직스 R&D 연구소는 어떻게 잠재력을 최대한 발휘할 수 있을까요?

과학적 과정에서 생성되는 데이터의 양과 복잡성을 이해하는 것이 핵심입니다.

바이오 제약 회사는 일반적으로 종이 기록, 데이터베이스, 전자 파일 및 주요 담당자의 머릿속에 저장되는 방대한 양의 고부가가치 프로세스 데이터를 생성합니다. 따라서 프로세스에 대한 전체적인 관점을 확보하는 것이 쉽지 않습니다.

세포주 개발, 업스트림, 다운스트림 또는 분석 프로세스의 일부로 기록된 생물학 실험 데이터, 계측을 통해 생성된 결과 및 원시 데이터 등 다양한 소스에서 다양한 형식으로 데이터를 추출, 분석 및 보고하는 것은 비즈니스 결과, 시간 및 비용에 손실을 가져올 수 있습니다.

대부분의 바이오 제약 조직은 데이터 관리에 대한 표준화되고 포괄적인 접근 방식이 부족하며, 사일로화되고 연결되지 않은 시스템을 사용하는 종이 기반의 수동 프로세스에 크게 의존하는 것으로 나타났습니다.

사일로화된 데이터 관리 접근 방식의 단점

바이오로직스 R&D 조직은 실험실 내 일상적인 활동을 지원하기 위해 다양한 정보학 시스템을 사용합니다. 크로마토그래피 데이터 시스템과 같은 이러한 시스템 중 다수는 특정 목적을 위해 사용되며 과학자들의 일상 업무 수행 방식에 긍정적인 영향을 미쳤습니다.

이러한 서로 다른 시스템의 존재 자체가 문제가 되는 것은 아닙니다. 문제는 이러한 시스템이 일반적으로 서로 연결되지 않은 이질적인 시스템이며, 과학자들은 Microsoft Excel과 종이 기록을 사용하여 애플리케이션 간에 데이터를 수동으로 이동해야 하고, 이 시스템 간의 은유적 '접착제' 역할을 해야 한다는 점입니다.

사일로화된 접근 방식은 부정적이고 비용이 많이 드는 결과를 초래합니다. 과학자들은 데이터를 수동으로 처리, 분석, 관리 및 이동하는 데 많은 시간을 소비하고 불필요하게 많은 노력이 데이터 관리에 집중되고 있습니다. 그리고 더 많은 수작업은 더 많은 오류를 의미하며, 더 많은 시간과 비용이 소요됩니다.

다른 방법이 있나요?

생물학적 제제 데이터 및 워크플로 관리를 위해 설계된 엔터프라이즈급 플랫폼을 구축하면 실험실에서 프로세스를 평가하고 최적화하여 품질과 생산성을 획기적으로 개선할 수 있습니다. 또한 데이터를 훨씬 더 많이 활용할 수 있는 견고한 기반을 제공하고 조직과 외부 파트너 간의 협업을 촉진하여 진정으로 혁신적인 비즈니스 변화를 가져올 수 있습니다.

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