소프트웨어 역량을 통해 고객이 혁신 속도를 높이는 방법

연구개발 정보학은 다른 분야와 크게 다르지 않으며, 모두 TLA(세 글자 약어) 또는 FLA(네 글자 약어)로 불리는 도구와 소프트웨어로 가득합니다. 이는 시장을 분류하고 세분화하려는 노력의 역사에 따른 것으로, 일반적으로 인간이 하는 일입니다. 우리 분야인 PLM에는 수많은 TLA가 사용되고 있습니다, ELN, LIMS, SDMS, MES, LES, DES, BIO REG, CHEM REG 등을 떠올리면 모두 특정 기능을 가진 특정 '제품'을 떠올리게 됩니다.

이러한 분류를 통해 시스템을 쉽게 구매할 수 있습니다. 과학자가 정보학 그룹에 "ELN이 필요해요"라고 말하면, 정보학 그룹에서는 당연히 과학자의 기대에 완벽하게 부합하는 ELN을 찾아야 하는데, 모든 ELN이 동일하고 모든 과학자가 ELN이 무엇이고, 무엇을 하고, 무엇을 할 수 있는지에 대한 견해가 완전히 동일하기 때문입니다.

분명히 이것은 오류이지만 항상 발생하는 오류이며, ELN뿐만 아니라 과학자가 LIMS, MES, LES, DES, PLM 등을 요청할 때도 같은 상황입니다. 이것이 왜 문제일까요? R&D 시장이 상당히 성숙하고 각 공급업체가 TLA에서 정의한 간단한 설명과 일치하지 않는 일련의 기능을 제공하기 때문입니다. 많은 LIMS는 샘플 물류 및 테스트 기능 외에도 보고서를 생성하고, 물건을 등록할 수 있는 등의 기능을 갖추고 있습니다. SDMS는 원시 데이터를 저장하는 것 이상을 수행하며 메타 데이터와 결과를 추출하고 분석 및 추세 등을 수행할 수 있습니다. ELN은 단순히 종이를 대체하는 것이 아니라 구조화된 데이터를 캡처하고, 샘플을 관리하고, 데이터 분석 등을 수행할 수 있습니다.

그렇다면 소프트웨어 구매는 어떻게 해야 할까요? 먼저, 소프트웨어와 TLA의 관점에서 이야기하지 말고 현재 하고 있는 일과 앞으로 하고 싶은 일의 관점에서 이야기하세요. 프로세스와 데이터 흐름에 대해 생각하고 문제를 일으키는 병목 현상을 찾아보세요. 무엇을 하고 싶으신가요? 더 빠른 보고, 더 나은 추적, 규정 준수 강화 등을 원하시나요?

이 중요한 정보를 모두 모으면 정보학 솔루션의 기능 측면에서 무엇이 필요한지 알 수 있습니다. 각 기능은 해결하고자 하는 요구사항/프로세스/데이터 문제와 일치합니다. 예를 들어 샘플 추적, 데이터 수집, 규정 준수 보고의 조합이 필요할 수 있습니다. 이 정보로 무장하면 TLA의 의미에 대한 가정이 아닌 역량을 기반으로 하므로 요구 사항을 훨씬 더 효과적으로 충족할 수 있는 소프트웨어 공급업체를 평가할 수 있습니다.

R&D 조직의 비즈니스 및 프로세스 요구 사항을 충족하는 데 필요한 정보학 역량 지도에 대해 이야기할 예정입니다. 페이퍼리스 랩 아카데미 바르셀로나에서.