الحدث | الأربعاء، نوفمبر 30, 2022
شبكات CDMO / شبكات الرعاة - تأمين مسار لشفافية البيانات والتحقق من عملية التصنيع
ما هي الطريقة الأكثر فعالية بالنسبة للجهة الراعية لرقمنة بيانات منتجاتها والوصول إليها من منظمات إدارة الائتمان CDMO؟ كيف تلبي منظمة إدارة الائتمان CDMO توقعات العملاء المتزايدة بشأن مشاركة البيانات؟
يمثل الورق وجداول البيانات والأنظمة الرقمية المتباينة مجموعة من المشكلات عند إدارة بيانات عملية التصنيع بما في ذلك الوقت الضائع، وانهيار سلامة البيانات، وتأخر التحليلات وإعداد التقارير. وتتفاقم هذه المشاكل بسبب الاعتماد على مشاركة بيانات عمليات التصنيع.
انضم إلينا لمناقشة أفضل الممارسات للتعامل مع هذا التحدي واستكشاف استخدام الحلول المبتكرة لتبسيط إدارة بيانات العمليات مع زيادة تكامل البيانات، ودعم النقل السريع للتكنولوجيا بين التطوير والتصنيع، وتعزيز التعاون بين الفرق الداخلية والخارجية.
الموقع: كوبن هيل، كوبنهاغن من الساعة 16:30 - 19:00 بتوقيت وسط أوروبا
تتوفر جولة اختيارية بصحبة مرشد سياحي في منشأة كوبن هيل بين الساعة 15:30-16:30
سوف تغادر مع رؤى حول:
البصيرة 1: أفضل الخيارات لرقمنة البيانات من منظمة إدارة المحتوى (المستلمة في صورة ورقية، أو بصيغة PDF، أو ملخصات Excel وغيرها). الخوض في الرقمنة بمساعدة الذكاء الاصطناعي والإدخال اليدوي والتحقق المزدوج
البصيرة 2: الاعتبارات وأفضل الممارسات المتعلقة بإنشاء تدفق سلس للمعلومات من منظمات إدارة المحتوى إلى الجهات الراعية، بما في ذلك تنفيذ بحيرات البيانات والخيارات الأخرى
البصيرة 3: كيفية تجنب عزل البيانات بكفاءة والاستفادة من بياناتك في منصة متكاملة للتحكم في العمليات والتحقيقات وتقييمات الجودة الموضوعية والعديد من الفوائد الأخرى
مكبرات الصوت
كريستين روزنبرغ، خبير سلامة البيانات وتدفق البيانات والنظرة العامة للنظام، خبير في سلامة البيانات وتدفق البيانات والنظرة العامة للنظام، جينماب سابقًا - لينكد إن
ألكسندر توما،CMC، شريك في نظام بيانات العمليات الحيوية، Genmab - لينكد إن
أبهيجيت رايالشريك المؤسس والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في شركة أفنتيور إنك - لينكد إن
تيو لياهو، مدير العمليات الأوروبية - Skyland PIMS، IDBS - لينكد إن
لماذا تبدأ بيانات العمليات الحيوية المهيأة للذكاء الاصطناعي من مرحلة التجارب المختبرية
Too much scientific data lives in disconnected systems, free text or spreadsheets. Without capturing structure and context at the bench, it is hard to reuse data for analytics, automation and AI at scale. Discover how to move from fragmented records to reusable scientific insight.
ما المقصود بـ«الوسط المنظم»؟ الربط بين الذكاء الاصطناعي في المختبرات النظرية والتنفيذ العملي في المختبرات التجريبية
AI is generating powerful hypotheses in biopharma but many of these insights stall at the bench. In this blog, Anirban Mudi introduces the concept of the governed middle – the operational layer that connects dry lab AI to governed wet lab execution.
الندوة الصناعية حول الأجسام المضادة لعام 2026
يسر شركة IDBS الانضمام إلى المؤتمر والمعرض العالمي السنوي الخامس والعشرين لتكنولوجيا المعلومات الحيوية. تفضلوا بزيارتنا في الجناح 511 لاكتشاف كيف يعمل IDBS Polar على تبسيط سير عمل البيانات وتحسين التعاون وتسريع الابتكار في علوم الحياة.
IDBS و«ألكيمي» تتعاونان لتسريع إجراءات التسجيل التنظيمي في مجال الأدوية الحيوية باستخدام وكلاء ذكاء اصطناعي متوافقين مع المعايير التنظيمية
أبرمت شركتا IDBS وAlchemi شراكة لربط وكلاء الذكاء الاصطناعي التابعين لشركة Alchemi بالبيانات الخاضعة للرقابة في منصة IDBS Polar، مما يمكّن فرق الصناعات الدوائية الحيوية من إعداد تقارير CMC وملفات التقديم بشكل أسرع — مع الحفاظ على الامتثال للمادة 21 من لائحة CFR الجزء 11 والمراجعة البشرية طوال العملية.
