هل يكمن مستقبل صناعة البحث والتطوير في أيدي الروبوتات؟

مع تعرض فرق العمل لضغوطات لتطوير منتجات جديدة بشكل أسرع وبتكلفة أقل، من السهل رؤية جاذبية الروبوتات بالنسبة لمؤسسات البحث والتطوير.

فمعظم العمليات المختبرية تتمحور حول يوم العمل المعتاد من الساعة 9-5، ولكن مع وجود قوة عاملة روبوتية، يمكن لبعض العمليات نظرياً أن تعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، 365 يوماً في السنة - ما لم تطور الروبوتات الواعية فهماً لمفهوم "عطلة نهاية الأسبوع". في هذه الحالة، يجب أن نكون جميعًا قلقين للغاية بالفعل....

استبدال المهام التي لا يريدها أحد

تساعد التكنولوجيا بالفعل المختبرات على أتمتة المهام الدنيوية والشاقة في المختبرات، وقد تم استخدام الروبوتات بكثافة في الفحص عالي الإنتاجية لسنوات عديدة. نشهد أيضًا ارتفاعًا في عدد الأدوات الجديدة التي تصل إلى السوق والتي توفر عنصرًا إلكترونيًا أيضًا - حيث توفر العديد من أحدث الأدوات شكلاً من أشكال المناولة الآلية للعينات والتحكم في الحقن، مما يلغي الحاجة إلى استخدام البشر للحقن مباشرةً.

ولكن، هناك تردد في مجال البحث والتطوير في استبدال البشر بالكامل. بدلاً من الذكاء الاصطناعي (AI)، ما سنراه على الأرجح في المختبرات هو الذكاء المعزز. والبيانات هي الأساس.

لن يأخذ الذكاء الاصطناعي وظيفة العالِم، لكنه سيغيرها

إذا تم التقاط البيانات بشكل صحيح، فيمكن للأنظمة والبرامج الجديدة أن تتعلم استنادًا إلى الخوارزميات ومجموعات التدريب من أي معلومات سابقة متاحة في النظام. لهذا السبب يجب على المؤسسات أن تلتقط المعلومات من كل تجربة، حتى لو لم تكن النتائج كما هو متوقع أو مقصود: يمكن لجميع البيانات أن تروي قصة - وعندما يتم تسجيل مجموعات كاملة من البيانات، إلى جانب المحتوى وأي معلومات أخرى ذات صلة، يمكن للذكاء الاصطناعي والأتمتة في المختبر أن تبدأ حقًا في فتح آفاق جديدة.

عند استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح، يمكن إعداد الأجهزة والتجارب بناءً على افتراضات قد مطلوبة بعد ذلك. إجراء اختبار ما قبل السريرية. يمكن للنظام أن ينظر إلى نتائجك ويقترح عليك أن تفكر في إجراء دراسات السلامة أو دراسات السموم التالية بناءً على التشابه مع العلاجات الأخرى التي اجتازت هذا الاختبار ولكنها فشلت في وقت لاحق في دراسات السموم. يمكن أن توفر هذه التقنية ملايين الدولارات من تكاليف الموظفين والتكاليف التجريبية و ينتج عنه احتمال نجاح أكبر بكثير

العمل جنباً إلى جنب مع علماء الروبوتات وليس ضدهم

من المرجح أننا جميعاً استخدمنا على الأرجح "مساعداً" يعمل بالذكاء الاصطناعي مثل سيري أو أليكسا أو كورتانا وهي مسألة وقت فقط قبل أن يتم استخدام تقنيات مماثلة في المختبر - وتظهر تقنيات مثل هذه أيضاً كيف يمكن للبشر والروبوتات العمل معاً في المختبر الحديث.

هناك الكثير من المهام في المختبر التي تعتبر مثالية للروبوتات. فالمهام الوضيعة - مثل الفحص العالي في جميع أنحاء الفحص أو الماصات مرشحة بوضوح - بالإضافة إلى الفرص التي لا تعد ولا تحصى التي توفرها اتجاهات البيانات والتعلم الآلي. ولكن لم يتم تصميم أي من هذه المهام لتحل محل البشر في المختبر. وبدلاً من ذلك، فهي مصممة لتكملة المهام الأخرى التي تتمحور حول الإنسان، مما يمنح العلماء مزيداً من الوقت للابتكار عالي القيمة، ووقتاً أقل في العمل الإداري.

لذا، إذا كنت عالمًا تبحث عن بعض الطمأنينة، فلا تقلق. فوظيفتك آمنة - على الأقل في الوقت الحالي!

لمعرفة كيفية منح علمائك الوقت الكافي للابتكار, قم بتنزيل مخططنا البياني هنا.

[sc name="زر - طلب عرض توضيحي - أصفر" TextOnButton="طلب عرض توضيحي"] [sc name="زر - التحدث مع خبير - أصفر" TextOnButton="تواصل مع خبير"]