مقال نُشر مؤخراً في مجلة ناشيونال جيوغرافيك, لماذا نكذب: العلم الكامن وراء أساليبنا الخادعة من تأليف يوديجيت بهاتاشارجي، يستكشف كيف ولماذا يعدّ الخداع وخيانة الأمانة جزءًا مما يجعلنا بشرًا.

نحن نكذب لجميع أنواع الأسباب - نحب أن نجعل أنفسنا نشعر بالرضا عن نظامنا الغذائي، "هذا الزبادي بالليمون لذيذ مثل قطعة الفطيرة." ونكذب لحماية مشاعر الآخرين، "بالطبع لم يزد وزنك أي وزن، تبدين رائعة!" ونكذب أيضًا للتغطية على خطأ ما "لم يكن لي علاقة بذلك".

هناك العديد من الأنواع الأخرى من الأكاذيب المذكورة في المقال أيضًا - أكاذيب التجنب والإيثار والأكاذيب الخبيثة على سبيل المثال لا الحصر. بالتأمل الصادق في حياتنا، من السهل أن نرى العديد من الأكاذيب التي نخبرها للآخرين لأسباب عديدة، ولكن أيضًا، وربما بشكل أكثر لفتًا للنظر، الأكاذيب الكثيرة التي نخبرها لأنفسنا. لقد أصبح ذلك أسلوبًا بشريًا انعكاسيًا للتعامل مع واقعنا، وهو أمر نقوم به اجتماعيًا ومهنيًا وشخصيًا، وغالبًا دون أن ندرك أننا نقوم بذلك.

نحن نعيش في عالم مليء بالبيانات. فالبرامج التلفزيونية تنجح أو تفشل بناءً على التقييمات. ويجمع عشاق الرياضة والنقاد معلومات إحصائية للحكم على قدرات وأداء اللاعبين والفرق. ويقوم المقامرون والمراهنون بحساب الاحتمالات دائماً. ويقوم أصحاب القسائم بحساب مقدار الأموال التي يمكنهم توفيرها.

في عالم البحث والتطوير، فإن الحجم الهائل للبيانات الموجودة في عالم البحث والتطوير مذهل. لذا، عندما يتعلق الأمر بإدارة البيانات وجودتها، هل ندفن رؤوسنا مرة أخرى في الرمال ونكذب على أنفسنا بشأن فعالية نظامنا؟ هل البيانات التي تقود سير عملنا جيدة حقًا كما ينبغي أن تكون؟

الميزة الاقتصادية: التمتع بالمزايا المالية

"نعم يا عزيزتي. حقيبة السيارة مليئة بأكياس التسوق، لكنني حصلت على كل هذه الأغراض بسعر رخيص!"

جميعنا يستمتع بإثارة الصفقة. نشعر بالسعادة عند العثور على سلعة تكلفتها أقل بكثير من المعتاد، ولكن بأي ثمن؟ هل قبلنا بجودة أقل مما يؤدي إلى الحاجة إلى الاستبدال في نهاية المطاف؟ هل اخترنا موديلًا بدون أجراس وصفارات نعتقد أننا لسنا بحاجة إليها في ذلك الوقت، لنكتشف أننا نحتاج حقًا إلى تلك المرافق في المستقبل؟ إن ما كنا نعتقد أنه مكسب مالي في الوقت الحالي قد يؤدي في كثير من الأحيان إلى خسارة مالية في وقت لاحق - ليس فقط بالدولارات، ولكن أيضًا بالوقت الذي يستغرقه العثور على المنتج الذي اخترته في المقام الأول واستبداله.

كما هو الحال مع كل شيء في المجتمع الحديث، هناك العديد من الخيارات لإدارة بيانات البحث والتطوير - وبعض هذه الخيارات قد تكون مجانية. يمكنك بالفعل سماع هذا الصوت في رأسك، أو ربما يكون هذا الصوت هو كلمات رئيسك في العمل أو قسم المحاسبة: "ليس هناك حاجة حقاً لإنفاق المال على هذا الأمر على الإطلاق، أليس كذلك؟ تذكّر تلك الأكاذيب الصغيرة، فهناك دائمًا سبب يجعل بعض الأشياء مجانية...

عندما يتم حفظ البيانات على جهاز الكمبيوتر الخاص بي في هيكل مجلد منطقي بالنسبة لي، فمن المستحيل أن يعرف أي شخص آخر أن البيانات موجودة هناك، ناهيك عن البحث عنها والعثور عليها.

ماذا لو كانت نفس البيانات الموجودة على جهاز الكمبيوتر الخاص بي ضرورية للتحليل الذي يجريه الآخرون؟ ماذا لو كانت البيانات الموجودة على جهاز الكمبيوتر الخاص بي تغير التحليل بالكامل؟ أو ما هو أسوأ من ذلك، ماذا لو كان التحليل يعتمد على تلك البيانات، وبدون الوصول إليها سيضطر الآخرون إلى تكرار جهودي وجمع تلك البيانات بأنفسهم؟

إضاعة الوقت ومضاعفة التكلفة لإنتاج نفس النتيجة. كان من الممكن تجنب كل هذا لو أنني استخدمت فقط أداة تسمح لفريقي بمعرفة أن البيانات موجودة بالفعل وأين يمكن العثور عليها بالضبط.

الانطباع الذاتي: تشكيل صورة إيجابية عن أنفسنا

"لا أحتاج إلى جهاز Fitbit ليخبرني بأنني آلة لحرق السعرات الحرارية!"

لقد مررنا جميعًا بموقف نعتقد فيه أننا نقوم بعمل ما بشكل جيد للغاية إلى أن يتم اختبارنا. وعندها فقط نكتشف أننا كنا إما ندفن رؤوسنا في الرمال أو نكذب على أنفسنا بشكل علني حول مدى جودة العمل الذي كنا نقوم به.

من السهل وضع افتراضات بأن كل شخص داخل مؤسسة ما يقوم بتسجيل جميع البيانات الضرورية المطلوبة لفهم وتفسير ما قام به شخص آخر لتحقيق تلك النتيجة. كما أنه من السهل أيضًا افتراض أن كل واحد منهم قد استخدم العمليات الصحيحة واتبع اللوائح اللازمة للإنجاز. لكننا نعلم جميعًا إلى أين تؤدي الافتراضات العمياء في مكان العمل.

ليس من المهم فقط معرفة وجود البيانات ومكان العثور عليها. بل من المهم بنفس القدر معرفة أن البيانات قد تم التقاطها بطريقة يمكن للآخرين فهمها والاعتماد عليها - فلا يمكن التشكيك في صحتها ولا يمكن التلاعب بالمعايير التنظيمية.

في المختبر، إذا كانت البيانات غير صالحة أو يصعب فهمها، فقد يؤدي ذلك إلى تكرار العمل، مما يكلف المؤسسة الوقت والمال على حد سواء. ولكن مع برنامج إدارة البيانات المختبرية الصحيح، يمكن وضع الضوابط والتوازنات في مكانها الصحيح لضمان التقاط جميع المعلومات الضرورية بشكل مناسب، وإنتاج البيانات وفقًا لقواعد العمل المحددة مسبقًا.

يمكنك قراءة "الجزء الثاني" من "إدارة البيانات: هل تخدع نفسك؟" من سلسلة مدوناتنا هنا.

لمعرفة كيف يمكن أن تساعدك سحابة E-WorkBook السحابية في عمليات إدارة بيانات البحث والتطوير وبيانات المختبر, تحدث إلى أحد خبرائنا اليوم.