مدونة IDBS | 4 أغسطس 2015

برامج البحث والتطوير: خارج الصندوق وفي المختبر

عندما يتعلق الأمر بالبحث والتطوير (R&D)، فإن المال هو الذي يتحدث. وبشكل أكثر تحديدًا، ستلعب التكلفة دائمًا دورًا في نوع التقنيات المستخدمة في المختبر - وطريقة استخدام تلك التقنيات. وكما سلطت وسائل الإعلام الضوء في كثير من الأحيان هذا العام، فإن مؤسسات البحث والتطوير تحت الضغط لتقليل التكاليف وزيادة سرعة الوصول إلى السوق ودفع عجلة الابتكار. وسيكون لذلك تأثير عميق على التكنولوجيا التي يختارونها لدعم علمائهم في المختبر.

في السنوات الماضية، قامت شركات الأبحاث العملاقة في السنوات الماضية ببناء أنظمتها الخاصة المصممة حسب الطلب، حيث كانت الأموال تتدفق والميزانية كبيرة. كانت التكنولوجيا مصممة خصيصًا مع وضع مبدأ أساسي في الاعتبار: كان فريقهم يقوم بالأمور بشكل مختلف. مع الإدراك المتأخر، من الواضح أن الكثير من العمل الذي تقوم به هذه الشركات - على الأقل على المستوى الأساسي - هو نفسه. ويؤدي هذا الإدراك، إلى جانب ضغوط التكلفة المستمرة، إلى حدوث تغيير في الديناميكيات المالية. سيؤدي هذا التغيير إلى إفساح المجال أمام الحاجة المتصورة للكمال لتفسح المجال لنهج أكثر وعيًا بالتكلفة ومدروس. ستتحول مؤسسات البحث والتطوير بشكل متزايد إلى الأنظمة الجاهزة التي تلبي احتياجات مجالها، ولكنها توفر مجالاً أقل للتخصيص.

وقد تم بناء هذه الأنظمة المخصصة والمكلفة أيضًا على افتراض أن التكنولوجيا يجب أن تعمل داخليًا فقط. وبعد مرور بضع سنوات إلى الأمام، أصبحت الأمور مختلفة تمامًا، حيث أصبح البحث والتطوير مسعى تعاونيًا ومتعدد أصحاب المصلحة بشكل متزايد. وهذا يعني أن النهج القديم لم يعد مناسبًا للغرض. يجب أن تتكامل الأنظمة الآن خارج الصندوق. هذه خطوة مهمة إلى الأمام، ولكنها ليست جديدة تمامًا، فنحن نشهد نفس التغيير في حياتنا المنزلية، حيث تتكامل تطبيقات مثل فيسبوك بسهولة مع تطبيقات أخرى. ستصبح "كخدمة" هي القاعدة، في بيئة تلعب فيها واجهات برمجة التطبيقات العامة وتبادل البيانات دورًا رئيسيًا. وهذا تغيير كبير عن النهج المخصص الذي كان متبعاً في الماضي.

كما يجري تعديل ثالث. نظرًا لأن عامل التكلفة أصبح الآن أساسيًا والوقت هو الأساس، سيكون من المهم أكثر فأكثر بالنسبة للمستخدمين النهائيين أن يديروا البنية التحتية المعلوماتية بأنفسهم - وليس الاعتماد على تكنولوجيا المعلومات لإدارة المستخدمين والمشاريع. ولدعم هذا الأمر، يجب أن تكون تجربة المستخدم هي الشغل الشاغل لأولئك الذين يصممون برمجيات البحث والتطوير الجديدة. لن تكون الأنظمة البديهية التي تسمح للعلماء أنفسهم بإدخال أعضاء الفريق الجدد، وتعيين امتيازاتهم الأمنية وفقًا لذلك، مجرد شيء لطيف - بل ستكون ضرورة تشغيلية.

وبينما يتكيف تصميم واستخدام أدوات المعلوماتية مع المتطلبات المتغيرة لمؤسسات البحث والتطوير، يمكننا أن نتوقع أن تلعب هذه العوامل الثلاثة دورًا مهمًا. ستسعى المؤسسات جاهدةً للحصول على أنظمة سهلة الاستخدام، مصممة مع وضع العلماء في الاعتبار، تعمل وتتكامل خارج الصندوق - ونحن نتطلع إلى الاستجابة لهذا التحدي.

نبذة عن IDBSاتصل بنا

شارك هذه الصفحة:

زر مشاركة على LinkedIn زر مشاركة على تويتر زر المشاركة على فيسبوك زر مشاركة البريد الإلكتروني

المزيد من الأخبار

Svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D'http%3A%2F%2Fwww.w3

ما المقصود بـ«الوسط المنظم»؟ الربط بين الذكاء الاصطناعي في المختبرات النظرية والتنفيذ العملي في المختبرات التجريبية

AI is generating powerful hypotheses in biopharma but many of these insights stall at the bench. In this blog, Anirban Mudi introduces the concept of the governed middle – the operational layer that connects dry lab AI to governed wet lab execution.

اقرأ المزيد
Svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D'http%3A%2F%2Fwww.w3

الندوة الصناعية حول الأجسام المضادة لعام 2026

يسر شركة IDBS الانضمام إلى المؤتمر والمعرض العالمي السنوي الخامس والعشرين لتكنولوجيا المعلومات الحيوية. تفضلوا بزيارتنا في الجناح 511 لاكتشاف كيف يعمل IDBS Polar على تبسيط سير عمل البيانات وتحسين التعاون وتسريع الابتكار في علوم الحياة.

اقرأ المزيد

IDBS و«ألكيمي» تتعاونان لتسريع إجراءات التسجيل التنظيمي في مجال الأدوية الحيوية باستخدام وكلاء ذكاء اصطناعي متوافقين مع المعايير التنظيمية

أبرمت شركتا IDBS وAlchemi شراكة لربط وكلاء الذكاء الاصطناعي التابعين لشركة Alchemi بالبيانات الخاضعة للرقابة في منصة IDBS Polar، مما يمكّن فرق الصناعات الدوائية الحيوية من إعداد تقارير CMC وملفات التقديم بشكل أسرع — مع الحفاظ على الامتثال للمادة 21 من لائحة CFR الجزء 11 والمراجعة البشرية طوال العملية.

اقرأ المزيد