新闻媒体新闻优先清理数据。不要像古代卷轴一样将数据存储在筒仓中。

新闻 | 2025年2月8日

如何了解您的生物制药公司是否已做好 "数据准备",以及为什么这很重要

确保您的生物制药公司做好 "数据准备",对于利用人工智能和机器学习充分释放数据潜力至关重要。
本文由 IDBS 平台战略主管 Stuart Ward 撰写。 药物发现与开发该书探讨了维护干净、完整和上下文丰富的数据的重要性,并将其与破译古代卷轴的细致过程相提并论。
通过优先考虑数据完整性和面向未来的存储格式,公司可以节省时间和资源,使硅学研究更高效、更有影响力。了解提高数据就绪度的实用步骤,在竞争激烈的生物制药领域保持领先地位。

更多信息,请参阅本文节选,原文发表于 药物发现与开发.经许可在此共享。

多年来,一个 书库 它们被存放在仓库里,仍然卷着。它们可能属于凯撒大帝的岳父,在公元 79 年一座火山将它们和庞贝古城掩埋之前。自 19 世纪发现这些卷轴以来,它们一直被小心翼翼地保管着。研究人员定期取出一个卷轴,试图将其展开,但每次尝试后,卷轴都会碎成粉末。

现在,数以千计的志愿者正在利用 X 射线和机器学习技术破译层层叠叠的纸张和墨水,以虚拟方式 "展开 "卷轴。最终,我们可能会知道这些卷轴写了些什么。这是人工智能的一个了不起的应用,不仅为考古学家,也为生物制药提供了借鉴。毕竟,数据存储就是数据存储。

与考古学家一样,生物制药公司也会小心翼翼地存储旧数据。最初,存储旧数据通常是为了证明知识产权声明或满足监管要求。但现在,大型语言模型在解析大型数据集方面已经超越了人类,人们希望档案数据也能产生新的意义。

阅读 全文 药物发现与开发网站。

关于作者

IDBS 平台战略主管 Stuart wardStuart Ward 是 IDBS 的平台战略主管,负责确保 IDBS 的软件平台和产品满足客户当前和未来的需求。他领导创建并推出了 E-WorkBook GxP Cloud,这是 IDBS 第一款用于监管环境的 SaaS 产品。在此之前,他曾担任 E-WorkBook 的产品经理长达四年,并在 IDBS 全球专业服务部门工作了五年,负责从技术和项目管理角度部署 IDBS 的产品。

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