活动展会

十周年美国生物制造峰会
旧金山机场凯悦酒店

参加我们在 4 月 11 日举办的研讨会,学习如何确定策略,克服寻找相关数据以供使用的挑战。

基于我们 30 多年的行业专业知识和经验,利用 SaaS 软件助您实现数字化转型

请来参加 10 周年庆典并与我们的专家会面 美国生物制造峰会 了解 IDBS 的专用软件解决方案如何应对整个生物制药生命周期和供应链中突出的数据管理挑战。

参加我们的研讨会 "美国东部时间上午 11:10 与 IDBS 制造业首席产品经理 Ken Forman 和 Aventior 联合创始人兼首席技术官 Abhijit Ray 共同探讨 "数据是制造业人工智能计划所需的资产 并发现

  • 企业希望如何利用基于预测分析的人工智能模型提高流程理解能力
  • 无论是建立统计模型还是机理模型,都需要大量优质的训练数据
  • 克服寻找相关使用数据的挑战的策略,以及将非结构化遗留数据转化为 GMP 数据以支持有意义的模型开发的策略
立即注册

关于美国生物制造峰会: 作为业内最高级别的生物制造会议和交流活动之一,该活动旨在为生物制药高管提供制造、外包、产能管理、质量保证、质量控制、监管合规、卓越运营、供应链和物流方面的最新趋势、战略见解和最佳实践。

认识我们研讨会的主讲人

Ken Forman,IDBS 制造部首席产品经理

Ken Forman,IDBS 制造部首席产品经理

Ken 在软件和生命科学行业的产品、项目和 IT 运营领导层工作了 30 多年。在加入 IDBS(专注于管理生物制药生产过程数据的软件)之前,Ken 在 BIOVIA 担任项目管理总监。此前,他曾担任 Fischer Imaging 公司的商业运营总监,以及 Allos Therapeutics 和 Genomica 公司的 IT 总监。 

Ken 拥有加州理工大学计算机科学学士学位和科罗拉多大学丹佛分校工商管理硕士学位。 

Abhijit Ray 首席技术官 Aventior 联合创始人

Abhijit Ray,Aventior 联合创始人兼首席技术官

Abhi 是 Aventior 的首席技术官兼联合创始人。他常驻波士顿,在生物制药和生命科学领域的技术平台设计和推进方面拥有深厚的基础,尤其擅长云计算、人工智能/ML 和数据工程。他一直在指导企业完成以下任务方面发挥着关键作用 数字化转型.Abhi 在设计和开发尖端数据解决方案方面发挥了重要作用,这些解决方案可加快药物开发、简化临床试验和改进生物制药生产流程。

在生物制药领域,Abhi 的主要关注领域之一是利用人工智能技术(如 OCR、IDP、NLP 和 LLM)挖掘非结构化数据的潜力。Abhi 领导设计了 Aventior 的旗舰人工智能平台 CPV Auto™,该平台已被 10 多家全球生物制药公司用于自动化和简化 MS&T 和技术运营的数据收集。

认识团队

Dave Watrous 销售与客户成功营销副总裁

Dave Watrous,IDBS 销售、客户成功和营销副总裁

戴夫领导商业职能部门,负责在市场上定位我们的解决方案、获取新客户和拓展现有客户。他的工作重点很明确,那就是通过向我们的每一位客户在其购买过程的每一个阶段提供 IDBS 的全部价值来实现我们的业务增长。 

戴夫拥有 20 多年领导 CDMO、CRO 和生命科学市场运营和商业团队的经验。他曾在 Covance 和 Cytiva 等生物制药公司担任高级商务职务,领导团队创造了超过 $2 亿美元的收入。  

他拥有生命科学的学术背景,在明尼苏达大学获得了遗传学、细胞生物学与发育专业理学学士学位和生物化学专业理学学士学位。之后,他在威斯康星大学攻读了癌症生物学研究生课程,并在获得硕士学位后离开了博士课程,以抓住行业内的机遇。 

Christine Burnitz Rodriguez 全球战略客户经理

IDBS 全球战略客户经理 Christine Burnitz-Rodriguez

Christine 是全球客户经理,为美国的主要客户提供支持。Christine 以客户为中心,热衷于与客户合作,为他们的需求寻找最佳解决方案。她最近加入了 IDBS,在生命科学研究和生物制剂生产领域拥有 20 年的商业经验。 

她拥有北伊利诺伊大学物理学学士学位和弗吉尼亚大学生物物理学硕士学位。  

迈克尔-巴恩斯 首席解决方案顾问

IDBS 首席解决方案顾问 Michael Barnes

迈克尔是一名多学科的台架科学家,曾在不同的岗位/公司工作过,从在布罗德研究所分离罕见和代表性不足的癌症,到在 CRO 环境中自动进行基于细胞的毒理学检测。

在加入 IDBS 之前,Michael 在辉瑞公司工作了约 3 年。 生物工艺 研发细胞系开发小组,致力于评估不同的载体/表达系统,并研究基因型层面的表型变化。 

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