数字化转型:您是否足够敏捷以应对研发挑战?

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僵化的工作流程和缓慢的决策速度会导致研发工作从产品到上市的执行过程出现延误。

我们都听说过 "时间就是金钱 "这句话。麦肯锡咨询公司发现,按时投放市场但超出预算 50% 的产品,利润减少了 4%。相比之下,按预算投放市场但晚了 6 个月的公司则少赚了 33%。

那是在 80 年代末!试想一下,在当今竞争异常激烈的市场中,我们还能拖延时间吗?在本文中,我们将了解敏捷的数据管理系统如何帮助企业更快地做出决策、鼓励协作并更快地将产品推向消费者。

数据管理不善影响生产力和协作

世界上的数据量正在快速增长--每天产生 2.5 万亿字节的数据。拥有更多数据固然是件好事,但如何使用这些数据并确保未来能够使用这些数据仍然是一项挑战。

此外,数据存储在不同的系统中,当数据格式不同时,在这些系统之间查找和传输数据是一件非常棘手的事情。这种过时和不规范的方法导致流程效率低下,企业也因此损失了宝贵的时间。

没有适当的数据管理系统的另一个问题是无法与合作伙伴共享和协作数据。共享大量数据并将其转化为可操作的洞察力,从而快速做出决策,这需要对支持技术进行投资。但许多企业可能并不了解不完善的数据战略的影响,或者同样缺乏鼓励这种大规模数据共享的业务模式,从而阻碍了速度和创新。

延误使公司损失数百万美元

专家说,创新产品生产的任何延误都会缩短其在市场上的销售高峰期,并使利润减少高达 50%。延误还会使
竞争对手就有机会抢占市场份额,赢得那些不愿意再等 6 到 12 个月才能买到产品的客户。

由于产品开发是由数据、信息和经验驱动的,因此公司可以通过重复利用已有的信息更快地做出决策。然而,这些知识往往被困在组织系统甚至不同公司的孤岛中。数据与相关信息脱节,只构成了信息的一部分。

如果没有一定的上下文,就很难获取过去的知识并使其变得有意义,但传统的数据管理工具(如纸质笔记本和 Excel 电子表格)会使分散、孤立的数据变得更加低效,从而增加了不规范性和项目时间。因此,敏捷性会受到影响,公司根据洞察力快速做出决策的能力也会受到削弱。

工程师、科学家和研究人员需要一个集中的位置,以便在需要时安全地存储和访问数据。获取所需的所有文件需要与合作伙伴进行有效的沟通和协作。

内涵丰富的数据无法事后内置

公司需要一种标准化的数据管理方法,以确保研发流程的可追溯性和协调性。

实施以下应用 机器学习 要利用人工智能分析研发数据,就需要丰富的上下文数据来赋予其意义。没有上下文和意义,这些应用就无法提供预期的洞察力。为了保证数据的质量和完整性,必须从一开始就根据上下文收集数据--如果不进行昂贵而耗时的数据清理工作,就无法在事后建立数据。为确保数据共享的便捷性并加强交流,企业必须实施尖端的研发数据管理平台,使其具备管理、整合和分析数据的能力,以备将来使用。

一项研究估计,2019 年,企业将在以下领域投资约 $1.2 万亿美元 数字化转型.虽然许多组织已经部署了第四次工业革命
但是,也有一些企业面临着阻碍,包括政府政策、研发资金和资源、数字化成熟度不足、沟通不够或沟通不力等。

改善数据环境意味着机器可以读取和搜索数据,并在需要时访问数据。有鉴于此,许多公司正在实施数据整合与统一计划,以便对数据的采集、计算和存储方式充满信心。人工智能和机器学习工具只有在投入时间确保为这些技术提供的数据是高质量和完全受版本控制的情况下,才能提供有价值的洞察力。但是,要实现公司承诺的下一阶段洞察力,还有很长的路要走。

数字数据倡议促进开放式交流

数字化加速了创新,确保了数据管理流程更加高效,同时也使业内企业有能力建立灵活的合作伙伴关系。协作式数据共享使企业能够更好地满足消费者需求,并快速、灵活地做出决策。

事实上,通过实施数据湖等数字平台来提高研发效率和生产力,有可能为行业带来 10TP25T280-310 亿美元的增值。

拥有支持更快决策的技术基础设施的公司可以对竞争对手的活动做出快速反应,并灵活地调整产品以适应市场的变化。

为了鼓励合作伙伴和客户之间的开放式协作,企业必须采用自动化、流程映射和工作流程优化。目的是让所有
在一个地方进行知识和数据管理,如数据湖,在一个单一的存储库中存储、处理和分析结构化和非结构化数据。这包括从研究、开发、制造、安全测试、专利、监管合规性以及供应商和客户的投产后反馈中获得的数据。此外,所有数据均可从单一门户网站访问,使其具有可追溯性,从而轻松满足严格的监管标准。

数据无需事先格式化,可根据需要进行配置,因此可以轻松上传。因此,数据可以以不同的方式使用。例如,数据科学家可以快速查找和访问数据,即使他们并不清楚自己在寻找什么。

要实现敏捷,企业需要具备一定的基石:结构化和非结构化数据的数据管理、优化的研发流程以及具有丰富上下文的数据采集。所有这些都能发挥重要作用,确保数据湖以及随后的机器学习和人工智能工具准备好并可使用数据,促进对单个实验结果的追溯,并与合作伙伴共享这些数据。当所有这些都为下游数据湖提供数据时,分析就能提供洞察力,从而推动灵活决策。洞察力有助于企业创新、保持竞争力并跟上不断变化的监管标准。正确的数据管理平台可为这一举措提供支持。

利用正确的数字平台缩短项目时间

除了降低开发成本和简化流程外,灵活的研发数据管理层还能让公司利用数据驱动的洞察力,更快地将产品推向市场,从而获得竞争优势.

在云中存储数据是容易的部分。挑战在于通过使其可消费、展示其可复制性和保持其完整性来提高其价值。此外,访问和使用数据还需要有效的沟通和合作,以实现效益最大化。

企业需要一个中央研发数据平台,在这个平台上可以搜索数据、共享协作数据和报告数据。该平台可提供强大的审计跟踪和可追溯性,实现实验室流程自动化,有助于优化产品开发生命周期,并充分利用研发数据中隐藏的力量。只有这样,您才能利用别人看不到的机会。

还等什么?现在就联系我们,迈出敏捷产品研发的第一步,让您的企业更快做出决策: contact@idbs.com

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