生物制剂研发数据管理:实验室未能充分发挥潜力的原因及纠正方法

网络研讨会于 2018 年 6 月 28 日举行

当今生物制剂实验室面临的主要挑战核心在于整个科学过程中产生的数据的数量和复杂性

无论是作为细胞系开发、上游、下游或分析过程的一部分而记录的生物制剂实验数据,还是通过仪器生成的结果和原始数据,以不同格式从不同来源提取、分析和报告这些数据,都会让企业损失成果、时间和金钱。

工业 4.0 和高通量系统 (HTS) 的兴起等趋势只会继续增加科学领域大数据的存在和产生;生物处理行业正在快速迈向自动化和连续生物处理领域,这两者都有助于简化现场流程。然而,科学家们仍然需要日常和端到端的工具,以便能够以一致的格式存储他们生成的数据,轻松地挖掘数据以供重复使用,并仅可视化与他们需要相关的数据。

参加本次网络研讨会,了解以下内容:

  • 生物制药研究人员目前面临的主要挑战:技术落后、人工流程、数据孤岛以及研发创新压力不断增加
  • 数据管理不善对实验室的影响--以及需要解决的不同方面的问题,以便能够进行数据挖掘、跨团队共享信息并协调上下文数据采集
  • 成功的工作流程执行如何优化您的流程,从而提高效率、改善产品质量并实现与团队的有效协作
申请演示联系专家

更多网络研讨会