IDBS 博客 | 2015 年 5 月 27 日

连点成线:你从 "连线 "中学到了什么?

今年的 IDBS Connect 给您印象最深的是什么?是第一天发布的关于新协作、搜索和库存管理工具的新闻吗?是听到生命科学和工业领域的客户分享他们的无纸化经验?

IDBS Connect 2015 有太多值得我们学习和借鉴的地方,因此很难将我们从这次活动中获得的首要启示缩小范围。不过,我们还是试图在此总结出一些关键经验。

对我们来说,迈克尔-埃利奥特(Michael Elliott)在展望2025年实验室信息学的演讲中提出了一个最引人注目的问题:信息学是否改善了科学?在过去的十年中,信息学行业确实提供了一系列用于管理科学数据的产品,但它们真的兑现了促进创新的承诺吗?这是一个棘手的问题,我们在创新大师斯蒂芬-夏皮罗(Stephen Shapiro)在第二天的另一场演讲中找到了答案--我们是否问错了问题?简而言之,斯蒂芬解释说,创新的头号障碍是曲解了当前的问题,并试图回答错误的问题。

提出正确的问题

我们邀请所有研究领域的利益相关者停下来,思考我们是否正确定义了我们想要解决的问题。过去十年,我们看到的是研究生态系统中参与者数量的激增。中小型生物技术和制药机构数量激增,它们负责处理研究管道的专业部分。以生命科学为例,生物制剂和精准医疗的发展也增加了数据的数量和复杂性。正如我们的首席技术官皮特-默里(Pete Murray)所强调的,人类可用的知识量每 12 到 13 个月就会翻一番。

那么,实验室信息学将何去何从?我们需要回答的问题是什么?听我们的一些客户描述,在一个分析项目中,有 80% 的时间都花在了收集数据上,这凸显了纸质工作的局限性。用电子笔记本取代纸质笔记本的优点是显而易见的。但是,当我们确定要克服的创新挑战时,在每一次谈话、每一次分组讨论和每一次非正式会议中,最响亮的一个信息似乎就是 "以人为本"。

增加人情味

无论是开发软件的 IDBS 还是研究机构,在最高层面上,我们都需要牢记创新来自于人。研究机构和 CRO、CMO 以及各个领域和行业的外包合作伙伴生态系统的核心是人。虽然整合研究生态系统中不同来源的数据可以被视为一项技术挑战,但我们必须记住,是人必须理解和解释他们所获得的信息。如果数据不便于管理,系统不便于使用,那么实验室信息学就会失败。

要使实验室信息学迎接 2025 年的挑战,我们必须不仅仅从技术角度来处理数据管理问题。我们首先必须牢记,我们的使命是尽可能简化研究人员的生活,使他们能够利用我们的系统提供的数据进行创新。

反过来,我们也一再听到,在实现无纸化的过程中,成功的变革管理建立在倾听用户声音的基础之上。因为只有当最终用户看到变革的好处时,他们才会接受变革并为之鼓与呼。同样,人是关键。

打造未来的研究

我们从今年的 "IDBS Connect "中获得的主要启示是,研究产生的数据量只会越来越大,支撑创新的商业模式也只会越来越复杂。这意味着,在我们设计和制造的每一款新产品中,以及在我们提供的所有培训和支持中,我们都将专注于支持每一个创新故事背后的人。通过构建以人为本的解决方案,我们将为所有研究利益相关者带来勇气,使他们能够超越过去的自动化,建立一个适合 2025 年创新生态系统的技术框架。

从本质上讲,我们的使命就是帮助您在数据与人之间架起一座桥梁。

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