F.A.I.R. 原则:简要介绍

什么是 F.A.I.R 原则?

FAIR 原则是一套使数据可查找、可访问、可互操作和可重用的准则。引入这些原则是为了应对科学研究中数据共享和重用的挑战,但它们也可应用于其他领域。

这些原则旨在促进数据的开放性、协作性,并最大限度地发挥数据在科学研究及其他方面的潜在价值。

F.A.I.R.原则由四项原则组成,旨在应对科学研究中数据共享和再利用的挑战,但也可应用于其他领域。

数据的采集、记录和重复使用有助于加强流程。
那些每天都在使用数据的人,包括数据科学家和数据分析师,正在寻找提高数据采集过程的完整性和质量的方法。
这四项 F.A.I.R. 原则为数据分析人员提供了指导,帮助他们确保以高效、系统的方式获取和记录数据。一旦满足了这些要素,数据的获取和再利用就会变得更加容易。

这些原则旨在促进数据的开放性、协作性,并最大限度地发挥数据在科学研究及其他方面的潜在价值。

成为 F.A.I.R. 意味着什么?

研究数据的使用往往达不到预期目的 目的.事实上,在许多情况下,科学数据并不是 共享甚至可重复使用.

这可能是出于数据保护的考虑,也可能是因为数据难以找到。试想一下,如果这些数据的使用超出了最初的目标,那么它们的潜力将会有多大。想想这对疾病的医疗突破或创新的替代能源方案意味着什么。这将给社会带来巨大的利益。

包括研究人员、资助者和出版商在内的每天与数据打交道的人,都希望能更方便地获取科学数据并提高其价值。让其他研究人员和科学家能够访问您的数据可以让新发现变得更容易,并提高研究的透明度。

为了实现这一目标,2014 年洛伦茨 "联合设计数据 FAIR 报告 "研讨会的与会者提出了 "科学数据管理和监管的 F.A.I.R. 原则",以指导研究人员优化数据共享,确保数据可被人类和机器重复使用。

但是,"F.A.I.R. "究竟意味着什么?在本文中,我们将深入探讨 F.A.I.R. 的含义及其重要性。

 

F.A.I.R. 缩写的背后

虽然这是一个缩写,但也构成了一个真正的单词。反正是用英语。这个词的意思是按规则行事--诚实的态度。

在科学领域,当我们提到 "F.A.I.R.数据 "时,也是同样的意思:研究人员按照规则归档数据。这些原则为研究人员提供了如何组织数据的指南,以便他们能够轻松地访问、理解、交换和重复使用数据。

 

FAIR 图形2

 


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让我们仔细看看整体的每个部分。

 

F 代表可查找

当然,您可能能够找到您的数据,但这需要多长时间?您能轻易找到吗?

花在搜索信息上的每一分每一秒,都是科学和创新的损失。数据应该很容易找到,既省时又省力。

让我们举一个典型的例子:科学研究论文是出了名的难找,即使它们是以开放存取的方式发表的。原因可能很简单,因为没有正确的关键词,谷歌、必应或雅虎等搜索引擎无法找到这些论文。

研究人员应谨慎选择关键词。了解这些词的使用方式会有所帮助;这会使任务具有重要性和意义感。在查找信息时,仔细斟酌这些词语会起到事半功倍的效果。

另一个关键点是一致性。如果研究人员使用不同的关键词和术语来命名和存储他们的研究成果,那么无论有多少关键词与之相关联,它们都无法发挥应有的作用。

现在,将其推广到您常用数据管理工具中的研究数据。在这里,关键字和标签具有相同的功能;它们将相关的元数据和文件联系起来,便于日后查找。

因此,请花点时间认真考虑一下您将使用哪些词语来标记您的数据。现在花一分钟,下周就能省下一个小时。

 

A 代表无障碍

根据 2020 年 研究 印刷于 Learned 出版社、 医学和生物学领域的研究人员不愿意分享他们的数据。原因多种多样,包括不完全理解 "科学数据 "一词及其可能包含的内容,保护自己的研究成果和为项目付出的努力,担心他人会误解数据,以及不愿意使用相关元数据使数据更易于访问而付出额外的努力。

研究人员应考虑抛开顾虑,共享信息,而不仅仅是发表信息。开放存取对创新非常重要。它不仅能最大限度地发挥数据的潜力,还能为其他研究人员节省时间,使研究继续向前推进。

 

I 代表互操作性

生命科学研究人员不共享数据的一个主要障碍是,研究数据标准化的前景和工作量令人望而生畏。您的数据可以在多个项目和系统中使用吗?如果您的数据不兼容、不可互操作,就会限制数据的使用。同样,研究人员应确保其数据的使用不受限制。

 

R 代表可重复使用

如果想最大限度地利用数据,就必须确保数据可以重复使用。这就意味着要将全貌一览无余:说明数据来源,确保添加上下文,并为想要或需要更多信息的人提供联系信息。

添加这种级别的细节和元数据有利于数据挖掘,在这种情况下,您可以通过文档甚至文档集来搜索和查找数据。

在大数据不断发展的时代,这一点尤为重要,因为在这个时代,数据产量呈指数级增长,但数据管理却难以跟上,也难以将数据组织成一幅具有洞察力的连贯画面。

包括欧盟委员会在内的一些重要资助机构鼓励并推广 F.A.I.R.原则,以保障数据完整性并最大限度地增加研究投资。这是一个简单的公式:使用优质原料生产优质产品;可以反复使用,经久耐用。

 

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