Блог IDBS | 26 лютого 2019
Цифрова трансформація у фармацевтичному світі
Максимізація використання ІТ за допомогою програми цифрової трансформації, безсумнівно, є складним завданням для будь-якого сектору.
У той час як багато секторів пройшли цей процес, запровадивши підхід, заснований на даних, у фармацевтиці він ще не повністю реалізований. Сем Шах, директор з цифрового розвитку NHS Англії нещодавно заявив, що те ж саме стосується і сектору охорони здоров'я.
Більшість галузей, які пройшли цифрову трансформацію, зробили це, прийнявши підхід, заснований на даних. В охороні здоров'я ми вступаємо в еру, коли дані будуть генеруватися в масштабах.
Сем Шах, директор з цифрового розвитку, NHS England
Але все це може змінитися. Незважаючи на повільне впровадження, вже є кілька нових технологій, доступних і готових до використання в секторі, таких як штучний інтелект (ШІ).
Але, як і будь-яка зміна в масштабах всієї організації, цифрова трансформація залежить від ефективної співпраці - як внутрішньої, так і зовнішньої. Але при роботі з такою чутливою інформацією всі сторони повинні усвідомлювати ризики, пов'язані з обміном великими обсягами складних даних. Співпраця, природно, збільшує ризики, пов'язані з цілісністю даних.
Важливо гарантувати, що всі дані, отримані іноді за тисячі кілометрів, ніколи не будуть скомпрометовані.
Впровадження сучасних систем управління даними зараз важливіше, ніж будь-коли, щоб організації могли віддалено контролювати процеси та забезпечувати цілісність своїх даних. Цифрова трансформація залежить від нового підходу до управління даними.
Щоб дізнатися, як IDBS може допомогти вам ефективніше керувати даними, ви можете поспілкуйтеся з одним із наших експертів тут.
Більше новин
Чому дані про біопроцеси, придатні для штучного інтелекту, беруть свій початок на лабораторному столі
Too much scientific data lives in disconnected systems, free text or spreadsheets. Without capturing structure and context at the bench, it is hard to reuse data for analytics, automation and AI at scale. Discover how to move from fragmented records to reusable scientific insight.
Що таке «регульована середина»? Поєднання теоретичних досліджень у галузі штучного інтелекту та практичної реалізації в лабораторії
AI is generating powerful hypotheses in biopharma but many of these insights stall at the bench. In this blog, Anirban Mudi introduces the concept of the governed middle – the operational layer that connects dry lab AI to governed wet lab execution.
Промисловий симпозіум «Антитіла» 2026
IDBS із задоволенням приєднається до 25-ї щорічної конференції та виставки Bio-IT World Conference & Expo. Завітайте до нас на стенд 511, щоб дізнатися, як IDBS Polar оптимізує робочі процеси, покращує співпрацю та прискорює інновації в галузі медико-біологічних наук.
IDBS та Alchemi уклали партнерську угоду з метою прискорення подання документів для регуляторного затвердження у біофармацевтичній галузі за допомогою штучного інтелекту, що відповідає нормативним вимогам
Компанії IDBS та Alchemi уклали партнерську угоду з метою інтеграції штучного інтелекту Alchemi з керованими даними в системі IDBS Polar, що дозволить командам біофармацевтичних компаній швидше готувати звіти з CMC та подавальні досьє — при цьому забезпечуючи повну відповідність вимогам 21 CFR Part 11 та збереження контролю з боку фахівців на всіх етапах.
