Нещодавня стаття в журналі National Geographic, Чому ми брешемо: наука, що стоїть за нашими оманливими способами Юджит Бхаттачарджі досліджує, як і чому інтриги та нечесність є частиною того, що робить нас людьми.

Ми брешемо з різних причин - ми любимо покращувати своє самопочуття щодо свого раціону: "Цей йогурт з лаймом такий же смачний, як шматок пирога". Ми брешемо, щоб захистити почуття інших: "Звичайно, ти не погладшала, ти виглядаєш чудово!" Ми також брешемо, щоб приховати помилку: "Я не маю до цього ніякого відношення".

У статті також згадується багато інших видів брехні - брехня уникнення, альтруїстична та зловмисна брехня, і це лише деякі з них. Якщо чесно замислитися над власним життям, легко побачити безліч брехні, яку ми говоримо іншим з різних причин, а також, що, можливо, ще більш вражає, міріади неправди, яку ми говоримо собі самі. Вона стала рефлексивною людською технікою поводження з реальністю, яку ми застосовуємо в соціальному, професійному та особистому житті, часто навіть не усвідомлюючи, що ми це робимо.

Ми живемо у світі, переповненому даними. Телевізійні шоу стають успішними чи провальними завдяки рейтингам. Спортивні вболівальники та експерти збирають статистичну інформацію, щоб судити про здібності та результати гравців і команд. Азартні гравці та букмекери завжди обчислюють коефіцієнти. Любителі купонів підраховують, скільки грошей вони можуть заощадити.

У світі досліджень і розробок величезний обсяг даних просто приголомшує. Тож, коли справа доходить до управління даними та їх якості, ми знову ховаємо голову в пісок і брешемо собі про ефективність нашої системи? Чи дійсно дані, які керують нашим робочим процесом, настільки якісні, як могли б бути?

Економічна перевага: отримання фінансових вигод

"Так, люба. У багажнику повно сумок з покупками, але я купила все це дуже дешево!"

Ми всі любимо купувати за вигідною ціною. Нам приємно знаходити товар, який коштує набагато дешевше, ніж зазвичай, але якою ціною? Чи погодилися ми на гіршу якість, що зрештою призведе до необхідності заміни? Чи обирали ми модель без наворотів, які, на нашу думку, нам не потрібні, а згодом з'ясувалося, що ці функції нам дуже знадобляться в майбутньому? Те, що ми вважали фінансовою вигодою в даний момент, часто може призвести до фінансових втрат пізніше - не тільки в доларах, але й у часі, необхідному для пошуку та заміни продукту, який ви обрали спочатку.

Як і в усьому в сучасному суспільстві, існує багато варіантів управління науково-дослідницькими даними - і деякі з них можуть бути навіть безкоштовними. Ви вже чуєте цей голос у своїй голові, або, можливо, це слова вашого боса чи бухгалтерії: "Насправді немає потреби витрачати на це гроші, чи не так?" Пам'ятайте про цю маленьку миттєву брехню, адже завжди є причина, чому деякі речі є безкоштовними...

Коли дані зберігаються на моєму комп'ютері в зрозумілій для мене структурі папок, ніхто інший не може знати, що ці дані там є, не кажучи вже про те, щоб шукати їх і знаходити.

Що, якщо ті самі дані на моєму комп'ютері є важливими для аналізу, який проводять інші? Що, якщо дані на моєму комп'ютері повністю змінюють аналіз? Або ще гірше, що якщо аналіз залежить від цих даних, а без доступу до них іншим доведеться дублювати мої зусилля і збирати ці дані самостійно?

Час було витрачено даремно, подвоївши витрати для досягнення того самого результату. Цього можна було б уникнути, якби я використовував інструмент, який дозволив би моїй команді знати, що дані вже існують і де саме їх можна знайти.

Самосприйняття: формування позитивного образу про себе

"Мені не потрібен фітнес-браслет, щоб сказати, що я машина для спалювання калорій!"

Ми всі бували в ситуації, коли нам здається, що ми робимо щось дуже добре, доки нас не перевіряють на міцність. Лише тоді ми дізнаємося, що або ховали голову в пісок, або відверто брехали собі про те, наскільки добре ми працюємо.

Легко зробити припущення, що кожен в організації записує всі необхідні дані, необхідні для того, щоб хтось інший міг зрозуміти та інтерпретувати те, що він або вона зробили, щоб досягти цього результату. Також легко припустити, що кожен з них використовував правильні процеси і дотримувався необхідних правил до кінця. Але всі ми знаємо, до чого призводять сліпі припущення на робочому місці.

Важливо не лише знати, що дані існують і де їх знайти. Не менш важливо знати, що дані були зібрані таким чином, щоб інші могли їх зрозуміти і на них можна було покластися - достовірність ніколи не може бути піддана сумніву, а регуляторні стандарти ніколи не можуть бути підроблені.

У лабораторії, якщо дані є недостовірними або складними для розуміння, це може призвести до повторної роботи, що коштуватиме організації як часу, так і грошей. Але за допомогою правильного програмного забезпечення для управління лабораторними даними можна запровадити систему стримувань і противаг, яка гарантує, що вся необхідна інформація буде зібрана належним чином, а дані будуть створені відповідно до попередньо встановлених бізнес-правил.

Ви можете прочитати Друга частина нашої серії блогів "Управління даними: Ви обманюєте себе?" тут.

Дізнайтеся, як хмара E-WorkBook Cloud може допомогти вам в управлінні даними R&D і лабораторними даними, поговоріть з одним із наших експертів вже сьогодні.