Принципи F.A.I.R: Короткий вступ

У чому полягають принципи F.A.I.R.?

Принципи FAIR - це набір вказівок для того, щоб зробити дані доступними, зручними, інтероперабельними та придатними для повторного використання. Ці принципи були запроваджені для вирішення проблем обміну та повторного використання даних у наукових дослідженнях, але вони також можуть бути застосовані до інших сфер.

Ці принципи спрямовані на сприяння відкритості, співпраці та максимізації потенційної цінності даних у наукових дослідженнях і не тільки.

Принципи F.A.I.R. - це набір з чотирьох принципів, які були запроваджені для вирішення проблем обміну даними та їх повторного використання в наукових дослідженнях, але вони також можуть бути застосовані в інших сферах.

Це допомагає зміцнити процес, коли дані збираються, записуються і використовуються повторно.
Ті, хто використовує дані щодня - а це вчені та аналітики даних - шукають способи підвищити цілісність і якість процесу збору даних.
Ці чотири принципи F.A.I.R. надають аналітикам даних рекомендації, які допоможуть їм забезпечити ефективне та систематичне отримання та реєстрацію даних. Дотримання цих елементів полегшує доступ до даних та їх повторне використання.

Що означає бути F.A.I.R.

Дані досліджень часто не використовуються за призначенням мета. Насправді, у багатьох випадках наукові дані не є спільне або навіть багаторазове використання.

Це може бути пов'язано із захистом даних або з тим, що їх важко знайти. Уявіть собі потенціал цих даних, якщо їх використати не за призначенням. Подумайте, що це могло б означати для медичних проривів у лікуванні хвороб або інноваційних альтернативних джерел енергії. Користь для суспільства була б величезною.

Ті, хто має справу з даними щодня, включаючи дослідників, спонсорів та видавців, прагнуть зробити наукові дані більш доступними та підвищити їхню цінність. Надання іншим дослідникам та науковцям доступу до ваших даних полегшує нові відкриття та сприяє прозорості досліджень.

Щоб досягти цього, учасники семінару Лоренца "Спільна розробка FAIRпорту даних" у 2014 році розробили "Принципи F.A.I.R. для управління науковими даними та управління ними", щоб спрямувати дослідників на оптимізацію обміну даними та забезпечення можливості повторного використання даних як людьми, так і машинами.

Але що саме означає бути F.A.I.R.? У цій статті ми розберемося, що означає F.A.I.R. і чому це важливо.

Що стоїть за абревіатурою F.A.I.R.

Хоча це абревіатура, вона також утворює справжнє слово. Принаймні, в англійській мові. Слово, яке означає гру за правилами - чесний підхід.

У науці, коли ми говоримо про "дані F.A.I.R.", це означає, що дослідники, які подають свої дані, дотримуються правил. Правила, які були узгоджені для того, щоб зробити дані легкими для пошуку, доступними, сумісними та придатними для повторного використання, і складають абревіатуру F.A.I.R. Ці принципи є керівництвом для дослідників щодо того, як їхні дані повинні бути організовані, щоб до них можна було легко отримати доступ, зрозуміти, обмінюватися ними та повторно використовувати.

Завантажте нашу електронну книгу, щоб дізнатися, як зробити ваші дані F.A.I.R.

Завантажити електронну книгу

Розглянемо детальніше кожну частину цілого.

F - це Findable (можна знайти)

Звичайно, ви можете знайти свої дані, але скільки часу це займе? Чи легко ви їх знайдете?

Кожна хвилина, витрачена на пошук інформації, - це хвилина, забрана у науки та інновацій. Дані повинні знаходитися легко, заощаджуючи час та зусилля.

Візьмемо класичний випадок: наукові дослідження, як відомо, важко знайти, навіть якщо вони опубліковані у відкритому доступі. Причиною цього може бути просто відсутність правильних ключових слів, за якими пошукові системи, такі як Google, Bing або Yahoo, зможуть їх знайти.

Дослідники повинні ретельно підбирати ключові слова. Знання того, як вони будуть використовуватися, має допомогти; це надає завданню відчуття важливості та сенсу. Обдумування цих слів може мати величезне значення, коли йдеться про пошук інформації.

Ще одним ключовим моментом є узгодженість. Якщо дослідники будуть використовувати різні ключові слова та терміни для назви та зберігання своїх досліджень, не має значення, скільки ключових слів з ними пов'язано - вони не будуть функціонувати належним чином.

Тепер екстраполюйте це на дослідницькі дані у вашому інструменті управління даними. Тут ключові слова і теги виконують ту саму функцію: вони пов'язують пов'язані метадані та файли і полегшують їх подальший пошук.

Тож знайдіть хвилинку і добре подумайте, якими словами ви будете позначати свої дані. Одна хвилина зараз може заощадити вам годину наступного тижня.

А - це доступно

Згідно з дослідженням 2020 року дослідження надруковано в Наукове видавництво, дослідники в медичній та біологічній галузях неохоче діляться своїми даними. Причини цього можуть бути різними: від нерозуміння терміну "наукові дані" і того, що він може включати, до бажання захистити результати своїх досліджень і зусиль, витрачених на проект, побоювання, що інші можуть неправильно інтерпретувати дані, і небажання через додаткові зусилля, які можуть знадобитися для того, щоб зробити дані більш доступними за допомогою пов'язаних з ними метаданих.

Дослідники повинні відкинути свої страхи і ділитися інформацією, а не лише публікувати її. Відкритий доступ важливий для інновацій. Він не лише максимізує потенціал ваших даних, але й економить час інших дослідників і сприяє просуванню досліджень.

I - за сумісність

Основною перешкодою, через яку дослідники в галузі медико-біологічних наук не діляться своїми даними, є лякаюча перспектива стандартизації дослідницьких даних та обсяг роботи, який це вимагає. Чи можна використовувати ваші дані в різних проєктах і системах? Якщо ваші дані не є сумісними та інтероперабельними, це обмежує можливості їх використання. Знову ж таки, дослідники повинні переконатися, що їхні дані не обмежені у використанні.

R - для багаторазового використання

Якщо ви хочете отримати максимум користі від ваших даних, ви повинні забезпечити можливість їх повторного використання. Це означає, що повна картина має бути у всіх на виду: вкажіть свої джерела, обов'язково додайте контекст і надайте контактну інформацію для тих, хто хоче - або потребує - більше інформації.

Додавання такого рівня деталізації та метаданих полегшує інтелектуальний аналіз даних, коли ви зможете шукати - і знаходити - свої дані в документі або навіть у наборі документів.

Це особливо важливо в часи розвитку великих даних, коли виробництво даних зростає в геометричній прогресії, а управління даними намагається не відставати і організувати їх у цілісну картину, яка дає змогу отримати уявлення про них.

Деякі ключові фінансові організації, зокрема Європейська комісія, заохочують і просувають принципи F.A.I.R., щоб захистити цілісність даних і максимізувати інвестиції в дослідження. Це проста формула: використовуйте якісні інгредієнти для виробництва якісного продукту, який можна використовувати знову і знову, і він буде довговічним.

Чи є ваші дані F.A.I.R.? Почніть свою подорож до F.A.I.R. з експерт, IDBS.

Дізнайтеся, як зробити ваші дані F.A.I.R., завантаживши нашу електронну книгу нижче!

Хочете дізнатися більше про F.A.I.R.?

Зв'яжіться з нами