Підготуйте свої дані до роботи зі штучним інтелектом
10-хвилинна самооцінка, яка оцінює надійність, структуру та придатність ваших даних для ефективного
Використання штучного інтелекту (ШІ).
Оцінка готовності до роботи з даними штучного інтелекту
Цей контрольний список допоможе керівникам визначити пріоритети у створенні бази даних, необхідної для безпечного, відповідного вимогам ШІ протягом усього життєвого циклу біофармацевтичної продукції. ШІ створює цінність лише тоді, коли дані структуровані, контекстуалізовані та керовані з моменту їх створення.
Хто повинен заповнити цей контрольний список
Для отримання точної та збалансованої оцінки заповніть цей контрольний список невеликою міжфункціональною групою. Залучіть колег з наукового відділу, відділу якості або регуляторного відділу, а також відділу даних або ІТ.
Обсяг даних
Опрацьовуючи цей контрольний список, розгляньте весь ваш поточний ландшафт даних, спираючись на всі джерела у вашій організації, а не лише на ELN або платформу лабораторної інформатики. Візьміть до уваги весь спектр типів даних, які ви генеруєте: дані про експеримент, продукт і процес, включно з даними про серію, метод, інструмент, зразок і дані про контроль якості.
Що ви отримаєте
- Оцінка готовності за 10 критичними вимірами
- Визначення двох або трьох прогалин, що мають найбільший вплив
- Цільовий 90-денний план дій для нарощування імпульсу та демонстрації прогресу
- Спільне міжфункціональне бачення, що охоплює бізнес, наукові команди та команди з якості
Як користуватися контрольним списком
- Оцініть кожен вимір від 0 до 3, виходячи з ваших поточних можливостей.
- Складіть бали за всіма вимірами, щоб розрахувати загальний бал готовності.
- Перегляньте інтерпретацію результатів, щоб зрозуміти ваш загальний рівень готовності та рекомендовані подальші кроки.
Визначення
- Продукт даних: Курований, задокументований і придатний для багаторазового використання набір даних разом з метаданими, показниками якості та політикою доступу, що належить до бізнес-домену.
- Сигнали управління: Теги та метадані, які повідомляють про якість, статус перевірки, дозволене використання, згоду або договірні обмеження та родовід; вони зберігаються в аналітиці та конвеєрах штучного інтелекту.
- Пакет доказів: Зібраний набір артефактів, який демонструє цільове використання, придатність даних, статус валідації, походження та поточний моніторинг для конкретного регульованого рішення.
- Бібліотека шаблонів: Впорядкований набір шаблонів для багаторазового використання, готових до перевірки, які стандартизують збір даних, контекст використання, управління, родовід і докази для повторюваних випадків використання ШІ, що дозволяє масштабуватися за рахунок повторного використання, а не винаходу.
Завантаження
