Webbinarium på begäran
Självförtroendet att gå snabbare fram: En spelbok för digital labbverksamhet
Labben uppmanas att agera snabbare, men snabbhet utan självförtroende riskerar att leda till omarbetningar.
Den verkliga begränsningen är inte vetenskaplig kunskap, utan operativ klarhet: Var finns provet? Är utrustningen kalibrerad? Har vi kapacitet och material för att köra det här idag?
Innan AI kan tillämpas på ett säkert sätt måste rätt data först finnas - korrekta, spårbara och insamlade vid källan - så att teamen kan gå vidare i Lab Loop på ett effektivt sätt, från planering till utförande, granskning och lansering.
Den här handboken belyser små, repeterbara förändringar som tar bort handoffs och eliminerar tveksamheter kring tillgänglighet eller utgång.
Du kommer att få med dig praktiska steg för att driva ett laboratorium som fungerar smidigt under press, producerar tillförlitliga, GxP-relevanta dokument som du kan försvara och ger dig förutsättningar för AI-aktiverad insikt när tiden är mogen.
Du kommer att lära dig hur du gör:
- Identifiera operativa luckor i hela Lab Loop och kvantifiera deras inverkan
- Minska antalet överlämningar genom att klargöra ägarskapet och förenkla överlämningsstegen
- Säkerställ tillgänglighet och giltighet innan arbetet påbörjas - material, utrustning, kapacitet
- Stärk förtroendet med spårbara, GxP-relevanta register som stöder AI-baserad analys
Träffa vår talare

Sean Stowe, filosofie doktor
Chefskonsult för lösningar, IDBS
Som en del av Solutions-teamet på IDBS utnyttjar Sean sin omfattande branscherfarenhet och produktexpertis för att identifiera värdeskapande lösningar för varje företags unika utmaningar och mål. Innan han började på IDBS hade Sean en rad olika roller inom preklinisk forskning, bioprocessing, analytisk utveckling och global systemimplementering inom den biofarmaceutiska industrin.Sean har en doktorsexamen i funktionell genomik - biokemi, en kandidatexamen i biokemi och en kandidatexamen i kemi från North Carolina State och avslutade sin postdoktorala forskning vid University of Maryland School of Medicine.











