Kakšna so načela F.A.I.R.?
Načela FAIR so sklop smernic za zagotavljanje iskanja, dostopnosti, interoperabilnosti in ponovne uporabe podatkov. Ta načela so bila uvedena za reševanje izzivov souporabe in ponovne uporabe podatkov v znanstvenih raziskavah, vendar jih je mogoče uporabiti tudi na drugih področjih.
Namen teh načel je spodbujati odprtost, sodelovanje in kar največjo možno vrednost podatkov v znanstvenih raziskavah in širše.
Načela F.A.I.R. so sklop štirih načel, ki so bila uvedena za reševanje izzivov souporabe in ponovne uporabe podatkov v znanstvenih raziskavah, vendar jih je mogoče uporabiti tudi na drugih področjih.
Če se podatki zajemajo, beležijo in ponovno uporabljajo, to pomaga okrepiti proces.
Tisti, ki podatke uporabljajo vsak dan, med njimi podatkovni znanstveniki in podatkovni analitiki, iščejo načine za izboljšanje celovitosti in kakovosti postopka zajemanja podatkov.
Ta štiri načela F.A.I.R. so smernice za analitike podatkov, ki jim pomagajo zagotoviti, da so podatki pridobljeni in zapisani na učinkovit in sistematičen način. Ko so ti elementi izpolnjeni, je lažje dostopati do podatkov in jih ponovno uporabiti.
Namen teh načel je spodbujati odprtost, sodelovanje in kar največjo možno vrednost podatkov v znanstvenih raziskavah in širše.
Kaj pomeni biti F.A.I.R.
Raziskovalni podatki se pogosto ne uporabljajo v skladu z njihovim namenom. namen. Pravzaprav v mnogih primerih znanstveni podatki niso v skupni rabi ali celo za ponovno uporabo..
Razlog za to je lahko varstvo podatkov ali pa je podatke težko najti. Predstavljajte si potencial teh podatkov, če bi bili uporabljeni izven prvotnega namena. Pomislite, kaj bi to lahko pomenilo za preboj v medicini na področju bolezni ali za inovativne alternativne možnosti pridobivanja energije. Koristi za družbo bi bile izjemne.
Tisti, ki se vsak dan ukvarjajo s podatki, vključno z raziskovalci, financerji in založniki, si prizadevajo za večjo dostopnost znanstvenih podatkov in povečanje njihove vrednosti. Če drugim raziskovalcem in znanstvenikom omogočite dostop do svojih podatkov, to olajša nova odkritja in spodbuja preglednost raziskav.
Da bi to dosegli, so udeleženci Lorentzove delavnice "Skupno oblikovanje podatkovnega poročila FAIRport" leta 2014 oblikovali "Načela F.A.I.R. za upravljanje in upravljanje znanstvenih podatkov", ki naj bi raziskovalce usmerjala k optimizaciji izmenjave podatkov in zagotavljanju, da lahko podatke ponovno uporabijo tako ljudje kot stroji.
Toda kaj točno pomeni biti F.A.I.R.? V tem članku bomo raziskali, kaj pomeni F.A.I.R. in zakaj je pomemben.
