V novicah | 12 dec 2024
Zakaj je za uresničitev bolj trajnostne industrije za odkrivanje zdravil ključnega pomena čim bolj zmanjšati količino odpadkov?
Po ocenah industrije je približno 85% biomedicinskih raziskav zapravljenih zaradi neučinkovitosti, kar povzroča zamude in pretirano porabo dragocenih virov. Chris Ovett, vodja oddelka za poslovni razvoj in odprte inovacije, v pogovoru z družbo Pharmaphorum pojasnjuje, zakaj je za zmanjšanje izgub ter učinkovitejše in bolj trajnostno odkrivanje zdravil ključna uporaba strukturiranih statističnih metod in zanesljivih digitalnih orodij.
Več informacij najdete v tem odlomku iz članka, ki ga je prvotno objavila družba Pharmaphorum. Z dovoljenjem ga objavljamo na tem mestu.
Vključevanje okolju prijaznih praks je postalo odgovornost vseh. V zadnjih letih so oblikovalci politik in organizacije še posebej okrepili trajnostne prakse v farmacevtski in biotehnološki industriji, katerih dejavnosti imajo velik vpliv na okolje.
Čeprav obe panogi začenjata vključevati trajnostne prakse, še vedno zaostajata za drugimi.1 Ta zaostanek je mogoče pripisati več dejavnikom, vključno z zapletenostjo razvoja zdravil ali potrebo po upoštevanju regulativnih standardov, ki podaljšujejo časovne roke in povečujejo porabo virov, kar na koncu vpliva na prizadevanja za trajnost.
Odkrivanje in razvoj zdravil še vedno pogosto ovirajo razdrobljeni delovni tokovi, odvisnost od ročnih postopkov in obstoj podatkovnih silosov. Zaradi teh težav je postopek zelo zahteven, saj porabi veliko časa, materiala, človeškega kapitala in energije. Po ocenah industrije se zaradi teh neučinkovitosti izgubi približno 85% biomedicinskih raziskav, kar kaže na nujno potrebo po uvedbi bolj trajnostnih rešitev2.
Preberi celoten članek na spletni strani Pharmaphorum.
O avtorju
Chris Ovett vodi odprte inovacije in poslovni razvoj v podjetju IDBS. Odgovoren je za prepoznavanje in spodbujanje potencialnih tehnoloških partnerjev ter spodbujanje inovacijske kulture v organizaciji. Ovett je vsestranski vodja z več kot dvajsetletnimi izkušnjami na področju arhitekture rešitev, izdelkov, inženiringa in storitev, ki v središče postavlja stranke in jih vodi skozi vse faze njihove digitalne poti.
Zakaj se podatki o bioprocesih, primerni za umetno inteligenco, začnejo že na laboratorijski mizi
Too much scientific data lives in disconnected systems, free text or spreadsheets. Without capturing structure and context at the bench, it is hard to reuse data for analytics, automation and AI at scale. Discover how to move from fragmented records to reusable scientific insight.
Kaj je »urejen srednji del«? Premostitev razlike med umetno inteligenco v »suhem laboratoriju« in izvedbo v »mokrem laboratoriju«
AI is generating powerful hypotheses in biopharma but many of these insights stall at the bench. In this blog, Anirban Mudi introduces the concept of the governed middle – the operational layer that connects dry lab AI to governed wet lab execution.
Industrijski simpozij o protitelesih 2026
IDBS se z veseljem pridružuje 25. letni konferenci Bio-IT World Conference & Expo. Obiščite nas na stojnici 511 in odkrijte, kako IDBS Polar poenostavlja delovne tokove podatkov, izboljšuje sodelovanje in pospešuje inovacije na področju znanosti o življenju.
Podjetji IDBS in Alchemi sta sklenili partnerstvo za pospešitev predložitve regulativnih vlog v biofarmacevtskem sektorju s pomočjo AI-agentov, ki delujejo v skladu s predpisi
Podjetji IDBS in Alchemi sta sklenili partnerstvo, da bi povezali Alchemi-jeve AI-agente z reguliranimi podatki v sistemu IDBS Polar, kar bo biofarmacevtskim ekipam omogočilo hitrejše pripravo poročil CMC in dokumentacije za vložitev – ob stalnem zagotavljanju skladnosti s 21 CFR, del 11, in človeškega pregleda.
