Nedavni članek v reviji National Geographic, Zakaj lažemo: znanost o naših goljufivih načinih avtorja Yudhijita Bhattacharjeeja raziskuje, kako in zakaj sta spletkarstvo in nepoštenost del tega, kar nas dela človeške.

Lažemo iz različnih razlogov - radi se počutimo bolje glede svoje prehrane: "Ta jogurt z limeto je prav tako dober kot kos pite." Lažemo, da bi zaščitili čustva drugih: "Seveda nisi nič shujšal; videti si odlično!" Lažemo tudi zato, da bi prikrili napako. "S tem nisem imel nič."

V članku so navedene tudi številne druge vrste laži - izogibanje, altruistične in zlonamerne laži, če jih naštejemo le nekaj. Ob iskrenem razmisleku o lastnem življenju zlahka opazimo številne laži, ki jih izrekamo drugim iz najrazličnejših razlogov, pa tudi, kar je morda še bolj presenetljivo, nešteto neresnic, ki jih izrekamo sami sebi. To je postala refleksivna, človeška tehnika spoprijemanja z našo resničnostjo, nekaj, kar počnemo v družbi, na poklicnem in osebnem področju, in to pogosto ne da bi se zavedali, da to počnemo.

Živimo v svetu, polnem podatkov. Televizijske oddaje so uspešne ali neuspešne na podlagi gledanosti. Športni navdušenci in poznavalci zbirajo statistične podatke, da bi ocenili sposobnosti in uspešnost igralcev in ekip. Igralci na srečo in stavnice vedno izračunavajo kvote. Uporabniki kuponov ugotavljajo, koliko denarja lahko prihranijo.

V svetu raziskav in razvoja je količina podatkov, ki so v igri, osupljiva. Ali torej pri upravljanju in kakovosti podatkov spet tiščimo glavo v pesek in si lažemo o učinkovitosti našega sistema? Ali so podatki, ki poganjajo naš delovni proces, res tako dobri, kot bi lahko bili?

Ekonomska prednost: uživanje finančnih koristi

"Da, draga. Prtljažnik je poln nakupovalnih vrečk, vendar sem vse te stvari dobila zelo poceni!"

Vsi uživamo v ugodnih nakupih. Dobro se počutimo, ko najdemo izdelek, ki stane veliko manj kot običajno, vendar za kakšno ceno? Smo se sprijaznili s slabšo kakovostjo, zaradi katere bomo morali izdelek zamenjati? Smo izbrali model brez zvoncev in piščali, za katerega smo mislili, da ga v danem trenutku ne potrebujemo, nato pa ugotovili, da te pripomočke čez čas res potrebujemo? To, kar smo v danem trenutku menili, da je finančna korist, lahko pozneje pogosto povzroči finančno izgubo - ne le v dolarjih, temveč tudi v času, ki je potreben za iskanje in zamenjavo izdelka, ki ste ga izbrali na prvem mestu.

Tako kot pri vsem v sodobni družbi je na voljo veliko možnosti za upravljanje podatkov o raziskavah in razvoju - in nekatere od teh možnosti so lahko celo brezplačne. V glavi že slišite tisti glas, morda pa so to besede vašega šefa ali računovodskega oddelka: "Za to res ni treba porabiti denarja, kajne?" Ne pozabite na te majhne laži trenutka, vedno obstaja razlog, da so nekatere stvari brezplačne ...

Če so podatki shranjeni v mojem računalniku v strukturi map, ki je zame smiselna, je nemogoče, da bi kdo drug vedel, da so podatki tam, kaj šele, da bi jih iskal in našel.

Kaj pa, če so isti podatki v mojem računalniku bistveni za analizo, ki jo izvajajo drugi? Kaj če podatki v mojem računalniku popolnoma spremenijo analizo? Ali še huje, kaj če je analiza odvisna od teh podatkov in so brez dostopa do njih drugi primorani podvajati moja prizadevanja in sami zbirati te podatke?

Izgubljeni čas, ki podvoji stroške za enak rezultat. Vsemu temu bi se lahko izognil, če bi uporabil orodje, ki bi moji ekipi omogočilo, da bi vedela, da podatki že obstajajo in kje jih je treba najti.

Samopodoba: oblikovanje pozitivne podobe o sebi

"Ne potrebujem Fitbita, da bi mi povedal, da sem stroj za kurjenje kalorij!"

Vsi smo že bili v položaju, ko smo mislili, da nekaj delamo zelo dobro, dokler nismo bili postavljeni pred preizkušnjo. Šele takrat ugotovimo, da smo si glavo zakopali v pesek ali pa smo si odkrito lagali o tem, kako dobro smo delali.

Enostavno je domnevati, da vsi v organizaciji beležijo vse potrebne podatke, ki jih potrebuje nekdo drug, da lahko razume in razloži, kaj je storil za dosego tega rezultata. Prav tako je lahko domnevati, da je vsak od njih uporabil pravilne postopke in upošteval potrebne predpise za izvedbo. Toda vsi vemo, kam vodijo slepe domneve na delovnem mestu.

Ni pomembno le vedeti, da podatki obstajajo in kje jih najti. Enako pomembno je vedeti, da so bili podatki zajeti na način, ki ga lahko drugi razumejo in se nanj zanesejo - veljavnost ne sme biti nikoli vprašljiva, regulativni standardi pa ne smejo biti nikoli zavajajoči.

Če so podatki v laboratoriju neveljavni ali težko razumljivi, lahko to povzroči ponavljajoče se delo, kar organizacijo stane časa in denarja. Toda s pravo programsko opremo za upravljanje laboratorijskih podatkov je mogoče vzpostaviti kontrole in ravnovesja, ki zagotavljajo, da so vse potrebne informacije ustrezno zajete in da so podatki pripravljeni v skladu z vnaprej določenimi poslovnimi pravili.

Preberete lahko "Drugi del" našega projekta "Upravljanje podatkov: Ali se šalite?" tukaj.

Če želite izvedeti, kako vam lahko oblak E-WorkBook pomaga pri procesih upravljanja podatkov o raziskavah in razvoju ter laboratorijskih podatkov, še danes se pogovorite z enim od naših strokovnjakov.