Principiile F.A.I.R.: O introducere rapidă

Care sunt principiile F.A.I.R.?

Principiile FAIR sunt un set de linii directoare pentru a face datele ușor de găsit, accesibile, interoperabile și reutilizabile. Aceste principii au fost introduse pentru a răspunde provocărilor legate de partajarea și reutilizarea datelor în cercetarea științifică, dar ele pot fi aplicate și în alte domenii.

Aceste principii urmăresc să promoveze deschiderea, colaborarea și maximizarea valorii potențiale a datelor în cercetarea științifică și nu numai.

Principiile F.A.I.R. sunt un set de patru principii care au fost introduse pentru a răspunde provocărilor legate de partajarea și reutilizarea datelor în cercetarea științifică, dar ele pot fi aplicate și în alte domenii.

Aceasta contribuie la consolidarea procesului atunci când datele sunt capturate, înregistrate și reutilizate.
Cei care utilizează date în fiecare zi - inclusiv cercetătorii și analiștii de date - caută modalități de a spori integritatea și calitatea procesului de captare a datelor.
Aceste patru principii F.A.I.R. oferă orientări analiștilor de date pentru a-i ajuta să se asigure că datele sunt obținute și înregistrate într-un mod eficient și sistematic. Odată ce aceste elemente au fost îndeplinite, accesul la date și reutilizarea lor devin mai ușoare.

Aceste principii urmăresc să promoveze deschiderea, colaborarea și maximizarea valorii potențiale a datelor în cercetarea științifică și nu numai.

Ce înseamnă să fii F.A.I.R.

De multe ori, datele de cercetare nu sunt utilizate dincolo de destinația lor scop. De fapt, în multe cazuri, datele științifice nu sunt partajate sau chiar reutilizabile.

Acest lucru s-ar putea datora protecției datelor sau faptului că datele sunt greu de găsit. Imaginați-vă potențialul acestor date dacă ar fi utilizate dincolo de scopul lor inițial. Gândiți-vă la ce ar putea însemna acest lucru pentru descoperiri medicale în domeniul bolilor sau pentru opțiuni inovatoare în materie de energie alternativă. Beneficiile pentru societate ar fi uriașe.

Cei care se ocupă zilnic de date, inclusiv cercetătorii, finanțatorii și editorii, doresc să facă datele științifice mai accesibile și să le sporească valoarea. Oferirea accesului altor cercetători și oameni de știință la datele dumneavoastră facilitează noile descoperiri și încurajează transparența în cercetare.

Pentru a ajunge acolo, participanții la atelierul Lorentz "Jointly Designing a Data FAIRport" din 2014 au elaborat "Principiile F.A.I.R. pentru gestionarea și administrarea datelor științifice" pentru a ghida cercetătorii în vederea optimizării partajării datelor și a asigurării faptului că datele pot fi reutilizate atât de oameni, cât și de mașini.

Dar ce înseamnă mai exact să fii F.A.I.R.? În acest articol, vom analiza ce înseamnă F.A.I.R. și de ce este important.

În spatele acronimului F.A.I.R.

Deși este un acronim, acesta formează și un cuvânt adevărat. În engleză, cel puțin. Un cuvânt care înseamnă a juca după reguli - o abordare onestă.

În știință, atunci când ne referim la "datele F.A.I.R." , este vorba de același lucru: cercetătorii care își arhivează datele respectă regulile. Reguli care au fost convenite pentru a face datele ușor de găsit, accesibile, interoperabile și reutilizabile - alcătuind acronimul F.A.I.R. Principiile oferă cercetătorilor un ghid cu privire la modul în care datele lor ar trebui să fie organizate astfel încât să poată fi ușor accesate, înțelese, schimbate și reutilizate.

Descărcați cartea noastră electronică pentru a afla cum să vă faceți datele F.A.I.R.

Să analizăm mai atent fiecare parte a întregului.

F de la Findable

Sigur, este posibil să vă găsiți datele, dar cât timp vă ia? Le puteți găsi cu ușurință?

Fiecare moment petrecut căutând informații este un moment răpit științei și inovației. Datele ar trebui să fie găsite cu ușurință, economisind atât timp, cât și efort.

Să luăm un caz clasic: lucrările de cercetare științifică sunt în mod notoriu greu de găsit, chiar dacă sunt publicate în acces liber. Motivul poate fi la fel de simplu ca lipsa cuvintelor cheie potrivite pentru a permite unui motor de căutare precum Google, Bing sau Yahoo! să le găsească.

Cercetătorii ar trebui să își aleagă cu atenție cuvintele-cheie. Cunoașterea modului în care vor fi utilizate ar trebui să ajute; aceasta conferă sarcinii un sens de importanță și semnificație. Gândirea atentă la aceste cuvinte poate face o mare diferență atunci când vine vorba de găsirea informațiilor.

Un alt punct cheie este consecvența. Dacă cercetătorii vor folosi cuvinte-cheie și termeni diferiți pentru a-și denumi și stoca cercetările, nu va conta cât de multe cuvinte-cheie sunt asociate cu acestea - nu vor funcționa așa cum ar trebui.

Acum extrapolați acest lucru la datele de cercetare din instrumentul dvs. de gestionare a datelor. Aici, cuvintele-cheie și etichetele au aceeași funcție; ele leagă metadatele și fișierele asociate și facilitează căutarea ulterioară.

Așadar, gândiți-vă puțin la cuvintele pe care le veți folosi pentru a vă eticheta datele. Un minut acum v-ar putea salva o oră săptămâna viitoare.

A de la Accesibil

Conform unui raport 2020 studiu tipărită în Editura Learned, cercetătorii din domeniul medical și biologic sunt reticenți în a-și împărtăși datele. Motivele variază de la neînțelegerea pe deplin a termenului "date științifice" și a ceea ce ar putea include, până la protejarea rezultatelor cercetării lor și a efortului depus în cadrul proiectului, teama că alții ar putea interpreta greșit datele și reticența din cauza efortului suplimentar inițial pe care l-ar putea necesita pentru a face datele mai accesibile utilizând metadatele asociate.

Cercetătorii ar trebui să ia în considerare posibilitatea de a-și lăsa temerile deoparte și de a împărtăși informațiile, nu doar de a le publica. Accesul liber este important pentru inovare. Nu numai că maximizează potențialul datelor dvs., dar economisește și timpul altor cercetători și face ca studiile să avanseze.

I de la Interoperabil

Un obstacol major în calea partajării datelor de către cercetătorii din domeniul științelor vieții este reprezentat de perspectiva descurajantă a standardizării datelor de cercetare și de volumul de muncă pe care aceasta îl presupune. Datele dumneavoastră pot fi utilizate în cadrul mai multor proiecte și sisteme? Dacă datele dvs. nu sunt compatibile și interoperabile, acest lucru limitează modul în care acestea pot fi utilizate. Din nou, cercetătorii ar trebui să se asigure că datele lor nu sunt restricționate în utilizarea lor.

R de la Reutilizabil

Dacă doriți să profitați la maximum de datele dumneavoastră, trebuie să vă asigurați că acestea pot fi reutilizate. Acest lucru înseamnă să aveți imaginea completă la vedere: indicați sursele, asigurați-vă că adăugați contextul și oferiți informații de contact pentru cei care doresc - sau au nevoie - de mai multe informații.

Adăugarea acestui nivel de detaliu și a metadatelor facilitează extragerea datelor, unde veți putea căuta - și găsi - datele dvs. printr-un document sau chiar un set de documente.

Acest lucru este deosebit de important în vremuri de evoluție a Big Data, în care producția de date a crescut exponențial, dar gestionarea datelor se străduiește să țină pasul și să organizeze datele într-o imagine coerentă care să ofere informații.

Unele organizații de finanțare cheie, inclusiv Comisia Europeană, încurajează și promovează principiile F.A.I.R. pentru a proteja integritatea datelor și a maximiza investițiile în cercetare. Este o formulă simplă: folosiți ingrediente de calitate pentru a obține un produs de calitate; un produs pe care îl puteți folosi de nenumărate ori și care va dura.