Un articol recent din National Geographic Magazine, De ce mințim: Știința din spatele modurilor noastre înșelătoare de Yudhijit Bhattacharjee, explorează cum și de ce intrigile și lipsa de onestitate fac parte din ceea ce ne face umani.

Mințim din tot felul de motive - ne place să ne facem să ne simțim mai bine în legătură cu dieta noastră: "Iaurtul ăsta cu lămâie este la fel de bun ca o bucată de plăcintă". Mințim pentru a proteja sentimentele celorlalți: "Bineînțeles că nu te-ai îngrășat; arăți minunat!" De asemenea, mințim pentru a acoperi o greșeală: "Nu am avut nimic de-a face cu asta".

Există și multe alte tipuri de minciuni citate în articol - minciuni de evitare, altruiste și răuvoitoare, pentru a numi doar câteva. Dacă reflectăm cu sinceritate asupra propriei noastre vieți, este ușor să observăm numeroasele minciuni pe care le spunem altora dintr-o gamă largă de motive, dar și, și poate mai izbitor, multitudinea de neadevăruri pe care ni le spunem nouă înșine. Minciuna a devenit o tehnică umană reflexivă pentru a face față realității noastre, ceva ce facem din punct de vedere social, profesional și personal și, adesea, fără să ne dăm seama că o facem.

Trăim într-o lume plină de date. Emisiunile de televiziune au succes sau eșuează în funcție de rating. Fanii sportului și experții adună informații statistice pentru a judeca capacitatea și performanța jucătorilor și a echipelor. Jucătorii și agenții de pariuri calculează mereu cotele. Tăietorii de cupoane calculează câți bani pot economisi.

În lumea cercetării și dezvoltării, volumul mare de date în joc este uluitor. Prin urmare, atunci când vine vorba de gestionarea și calitatea datelor, ne ascundem din nou capul în nisip și ne mințim singuri cu privire la eficacitatea sistemului nostru? Datele care conduc fluxul nostru de lucru sunt într-adevăr la fel de bune pe cât ar putea fi?

Avantaj economic: obținerea de beneficii financiare

"Da, dragă. Portbagajul este plin de sacoșe de cumpărături, dar am luat toate aceste articole foarte ieftin!"

Cu toții ne bucurăm de senzația unei chilipiruri. Ne simțim bine când găsim un articol care costă mult mai puțin decât în mod normal, dar cu ce preț? Am acceptat o calitate mai slabă, ceea ce va duce la eventuala nevoie de înlocuire? Am ales un model fără clopotele și fluierele de care credem că nu avem nevoie la momentul respectiv, doar pentru a descoperi că avem într-adevăr nevoie de acele utilități pe parcurs? Ceea ce am crezut că este un câștig financiar pe moment poate duce adesea la pierderi financiare mai târziu - nu doar în dolari, ci și în timpul necesar pentru a găsi și înlocui produsul pe care l-ați ales în primul rând.

La fel ca în cazul tuturor lucrurilor din societatea modernă, există multe opțiuni pentru gestionarea datelor de cercetare și dezvoltare - iar unele dintre aceste opțiuni ar putea fi chiar gratuite. Puteți auzi deja acea voce în capul dumneavoastră, sau poate sunt cuvintele șefului dumneavoastră sau ale departamentului de contabilitate: "Chiar nu este nevoie să cheltuiți bani deloc pentru asta, nu-i așa?" Amintiți-vă aceste mici minciuni de moment, întotdeauna există un motiv pentru care unele lucruri sunt gratuite...

Atunci când datele sunt salvate pe computerul meu într-o structură de foldere care are sens pentru mine, este imposibil pentru oricine altcineva să știe că datele sunt acolo, darămite să le caute și să le găsească.

Ce se întâmplă dacă aceleași date de pe computerul meu sunt esențiale pentru analiza efectuată de alții? Ce se întâmplă dacă datele de pe computerul meu schimbă complet analiza? Sau, mai rău, dacă analiza depinde de aceste date și, fără acces, ceilalți trebuie să dubleze eforturile mele și să adune singuri aceste date?

Timp irosit care dublează costul pentru a produce același rezultat. Toate acestea ar fi putut fi evitate dacă aș fi folosit un instrument care să permită echipei mele să știe că datele există deja și exact unde să le găsească.

Autoimpresia: formarea unei imagini pozitive despre noi înșine

"Nu am nevoie de un Fitbit să-mi spună că sunt o mașină de ars calorii!"

Cu toții am fost în situația de a crede că facem ceva foarte bine până când suntem puși la încercare. Abia atunci ne dăm seama că fie ne ascundeam capul în nisip, fie ne mințeam în mod fățiș cu privire la cât de bine ne descurcăm.

Este ușor să faci presupuneri că fiecare persoană dintr-o organizație înregistrează toate datele necesare pentru ca altcineva să înțeleagă și să interpreteze ceea ce a făcut pentru a produce acel rezultat. De asemenea, este ușor să presupunem că fiecare dintre ei a utilizat procesele corecte și a respectat reglementările necesare pentru exacutare. Dar știm cu toții unde duc presupunerile oarbe la locul de muncă.

Nu este important doar să știm că datele există și unde să le găsim. Este la fel de important să știți că datele au fost capturate într-un mod pe care alții îl pot înțelege și pe care se pot baza - validitatea nu poate fi niciodată pusă la îndoială, iar standardele de reglementare nu pot fi niciodată falsificate.

În laborator, dacă datele nu sunt valide sau sunt greu de înțeles, acestea pot duce la repetarea lucrului, costând organizația timp și bani. Însă, cu ajutorul software-ului adecvat de gestionare a datelor de laborator, se pot pune în aplicare verificări și echilibre care să asigure că toate informațiile necesare sunt capturate în mod corespunzător și că datele sunt produse în conformitate cu regulile de afaceri prestabilite.

Puteți citi "Partea a doua" a cărții noastre "Data Management: Glumești?" aici.

Pentru a afla cum E-WorkBook Cloud vă poate ajuta în procesele de gestionare a datelor de cercetare și dezvoltare și a datelor de laborator, discutați astăzi cu unul dintre experții noștri.