Blog do IDBS | 4 de julho de 2017

Gerenciamento de dados: Você está brincando? (Primeira parte)

1Um artigo recente da National Geographic Magazine, Why we Lie: The Science Behind our Deceptive Ways (Por que mentimos: a ciência por trás de nossas maneiras enganosas) de Yudhijit Bhattacharjee, explora como e por que a trama e a desonestidade fazem parte do que nos torna humanos.

Mentimos por todos os tipos de motivos - gostamos de nos sentir melhor em relação à nossa dieta: "Este iogurte de limão é tão bom quanto um pedaço de torta". Mentimos para proteger os sentimentos dos outros: "É claro que você não engordou; você está ótima!" Também mentimos para encobrir um erro: "Eu não tive nada a ver com isso".

Há muitos outros tipos de mentiras citados no artigo também - mentiras de evitação, altruístas e maliciosas, para citar apenas algumas. Com uma reflexão honesta sobre nossa própria vida, é fácil ver as muitas mentiras que contamos aos outros por uma ampla gama de motivos, mas também, e talvez de forma mais surpreendente, a miríade de inverdades que contamos a nós mesmos. Isso se tornou uma técnica reflexiva e humana para lidar com nossa realidade, algo que fazemos social, profissional e pessoalmente, e muitas vezes sem nem mesmo perceber que estamos fazendo isso.

Vivemos em um mundo repleto de dados. Os programas de televisão fazem sucesso ou fracassam com base nas classificações. Os fãs e especialistas em esportes reúnem informações estatísticas para julgar a capacidade e o desempenho de jogadores e equipes. Os apostadores e agentes de apostas estão sempre calculando as probabilidades. Os cortadores de cupons tabulam quanto dinheiro podem economizar.

No mundo da pesquisa e do desenvolvimento, o grande volume de dados em jogo é impressionante. Então, quando se trata de gerenciamento e qualidade de dados, será que estamos novamente enterrando a cabeça na areia e mentindo para nós mesmos sobre a eficácia do nosso sistema? Os dados que orientam nosso fluxo de trabalho são realmente tão bons quanto poderiam ser?

Vantagem econômica: aproveitar os benefícios financeiros

"Sim, querida. O porta-malas está cheio de sacolas de compras, mas consegui todos esses itens por um preço muito baixo!"

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Todos nós gostamos da emoção de uma pechincha. Nos sentimos bem ao encontrar um item que custa muito menos do que normalmente custaria, mas a que custo? Será que aceitamos uma qualidade inferior, resultando na eventual necessidade de substituição? Será que escolhemos um modelo sem os recursos que achamos que não precisamos no momento, mas descobrimos que realmente precisamos dessas utilidades no futuro? O que acreditamos ser um ganho financeiro no momento pode, muitas vezes, resultar em perda financeira mais tarde - não apenas em dólares, mas também no tempo necessário para encontrar e substituir o produto que você escolheu em primeiro lugar.

Como tudo na sociedade moderna, há muitas opções para o gerenciamento de dados de P&D - e algumas dessas opções podem até ser gratuitas. Você já pode ouvir essa voz em sua cabeça, ou talvez sejam as palavras de seu chefe ou do departamento de contabilidade: "Realmente não há necessidade de gastar dinheiro com isso, não é mesmo?" Lembre-se dessas pequenas mentiras do momento, sempre há um motivo para que algumas coisas sejam gratuitas...

Quando os dados são salvos no meu computador em uma estrutura de pastas que faz sentido para mim, é impossível para qualquer outra pessoa saber que os dados estão lá, muito menos procurá-los e encontrá-los.

E se esses mesmos dados em meu computador forem essenciais para a análise que está sendo realizada por outras pessoas? E se os dados em meu computador alterarem completamente a análise? Ou pior, e se a análise depender desses dados e, sem acesso, outras pessoas tiverem que duplicar meus esforços e coletar esses dados por conta própria?

Tempo desperdiçado, dobrando o custo para produzir o mesmo resultado. Tudo isso poderia ter sido evitado se eu tivesse usado uma ferramenta que permitisse à minha equipe saber que os dados já existiam e exatamente onde encontrá-los.

Auto-impressão: formando uma imagem positiva de nós mesmos

"Não preciso de um Fitbit para me dizer que sou uma máquina de queimar calorias!"

3Todos nós já estivemos em uma situação em que achamos que estamos fazendo algo muito bem até sermos colocados à prova. Só então descobrimos que estávamos com a cabeça enterrada na areia ou mentindo abertamente para nós mesmos sobre o bom trabalho que estávamos fazendo.

É fácil presumir que todos dentro de uma organização estão registrando todos os dados necessários para que outra pessoa entenda e interprete o que ele ou ela fez para produzir esse resultado. Também é fácil presumir que todos usaram os processos corretos e seguiram as regulamentações necessárias para a execução. Mas todos nós sabemos aonde as suposições cegas levam no local de trabalho.

Não é importante apenas saber que os dados existem e onde encontrá-los. É igualmente importante saber que os dados foram capturados de uma forma que outras pessoas possam entender e confiar - a validade nunca pode ser questionada e os padrões regulatórios nunca podem ser falsificados.

No laboratório, se os dados forem inválidos ou difíceis de entender, isso pode resultar em trabalho repetido, o que custa tempo e dinheiro para a organização. No entanto, com o software correto de gerenciamento de dados laboratoriais, é possível implementar verificações e balanços para garantir que todas as informações necessárias sejam capturadas adequadamente e que os dados sejam produzidos de acordo com regras comerciais predefinidas.

Você pode ler Segunda parte de nossa série de blogs "Gerenciamento de dados: Você está brincando?" aqui.

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