Blog do IDBS | 27 de maio de 2015

Conectando os pontos: o que você aprendeu com o Connect?

O que mais lhe chamou a atenção no IDBS Connect deste ano? Foram as notícias sobre as novas ferramentas de colaboração, pesquisa e gerenciamento de estoque anunciadas no primeiro dia? Foi ouvir os clientes dos setores de ciências da vida e industrial compartilharem suas experiências de eliminação de papel?

Com tanta coisa para levar do IDBS Connect 2015, é difícil restringir nossa mensagem número um para levar para casa desse evento. Mas aqui está nossa tentativa de chegar ao fundo dos principais aprendizados.

Para nós, uma das perguntas mais marcantes foi feita na palestra de Michael Elliott sobre a informática de laboratório em 2025: a informática melhorou a ciência? Na última década, o setor de informática certamente forneceu uma série de produtos para o gerenciamento de dados científicos, mas será que eles realmente cumpriram a promessa de impulsionar a inovação? Essa foi uma pergunta difícil e encontramos pistas sobre a resposta em outra palestra, desta vez no segundo dia, do guru da inovação Stephen Shapiro - será que estamos fazendo a pergunta errada? Em essência, Stephen explicou que a barreira número um para a inovação é a interpretação errônea do problema em questão e a tentativa de responder à pergunta errada.

Fazendo a pergunta certa

É um convite para que todas as partes interessadas em pesquisa parem e pensem se definimos corretamente o problema que queremos resolver. O que vimos na última década foi uma explosão no número de participantes no ecossistema de pesquisa. Houve um boom no número de organizações farmacêuticas e de biotecnologia de pequeno e médio porte que lidam com seções especializadas do pipeline de pesquisa. Os avanços na medicina biológica e de precisão, para citar um outro exemplo de ciências da vida, também aumentaram o volume e a complexidade dos dados. E, como destacou nosso próprio CTO, Pete Murray, a quantidade de conhecimento disponível para a humanidade está dobrando a cada 12 ou 13 meses.

Então, como fica a informática de laboratório? Qual é o problema que precisamos responder? Ouvir alguns de nossos clientes descreverem cenários em que 80% de um projeto de análise é gasto apenas na coleta de dados destaca as limitações do trabalho baseado em papel. Os méritos de substituir os cadernos de papel por seus equivalentes eletrônicos são claros e demonstráveis. Mas quando estamos definindo o desafio de inovação que queremos superar, a única mensagem que pareceu soar mais alto em todas as conversas, debates e reuniões informais foi a de colocar as pessoas em primeiro lugar.

Adicionando o toque humano

No mais alto nível, todos nós - seja a IDBS que desenvolve software ou uma organização de pesquisa - precisamos lembrar que a inovação vem dos seres humanos. No centro do ecossistema de grandes empresas de pesquisa e CROs, CMOs e parceiros de terceirização em todos os domínios e setores estão as pessoas. Embora a integração de dados de diferentes fontes no ecossistema de pesquisa possa ser vista como um desafio técnico, devemos lembrar que são as pessoas que precisam dar sentido e interpretar as informações que recebem. Se os dados não forem fáceis de gerenciar e os sistemas não forem simples de usar, então a informática de laboratório fracassou.

Para que a informática de laboratório atenda aos desafios de 2025, devemos abordar o gerenciamento de dados mais do que apenas de um ponto de vista técnico. Devemos nos lembrar, antes de tudo, que nossa missão é simplificar ao máximo a vida dos pesquisadores para que eles possam pegar os dados que nossos sistemas disponibilizam e usá-los para inovar.

Por outro lado, ouvimos repetidamente que o gerenciamento de mudanças bem-sucedido quando se passa a usar menos papel é baseado em ouvir a voz do usuário. Porque é somente quando os usuários finais percebem os benefícios da mudança que eles a adotam e a defendem. Mais uma vez, as pessoas são a chave.

Criando a pesquisa do futuro

Nossa principal conclusão do IDBS Connect deste ano é que a quantidade de dados criados pela pesquisa só vai crescer e os modelos de negócios que sustentam a inovação só vão se tornar mais complexos. Isso significa que vamos nos concentrar em defender as pessoas por trás de cada história de inovação em cada novo produto que projetamos e construímos e em todo o nosso treinamento e suporte. E, ao criar soluções voltadas para as pessoas, isso dará a todas as partes interessadas em pesquisa a coragem de ir além da automação do passado e criar uma estrutura técnica adequada ao ecossistema de inovação de 2025.

Em essência, estamos dando continuidade à nossa missão de ajudá-lo a preencher a lacuna entre dados e pessoas.

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