Blog

Przeczytaj najnowsze wpisy na blogu IDBS, wiodącego dostawcy oprogramowania do zarządzania danymi badawczymi, rozwojowymi i produkcyjnymi w branży biofarmaceutycznej.

Svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D'http%3A%2F%2Fwww.w3

W jaki sposób zintegrowane zarządzanie kontekstem bioanalitycznym usprawnia proces podejmowania decyzji w dziedzinie bioanalizy

Badania bioanalityczne to coś więcej niż tylko wyniki. Tworzą one łańcuch kontekstów naukowych i operacyjnych, który musi pozostawać spójny od etapu projektowania badania i realizacji metod, poprzez weryfikację, sporządzanie raportów, aż po ponowne wykorzystanie wyników. Dowiedz się, w jaki sposób zarządzanie kontekstem bioanalitycznym pomaga organizacjom CRO i sponsorom poprawić identyfikowalność, przyspieszyć realizację badań oraz tworzyć wiarygodne dane, gotowe do wykorzystania w sztucznej inteligencji.

Czytaj więcej
Dane dotyczące bioprocesów gotowe do wykorzystania w sztucznej inteligencji powstają już na etapie badań laboratoryjnych

Dlaczego dane z bioprocesów dostosowane do sztucznej inteligencji powstają już na etapie badań laboratoryjnych

Zbyt wiele danych naukowych jest przechowywanych w odizolowanych systemach, w postaci zwykłego tekstu lub arkuszy kalkulacyjnych. Bez uchwycenia struktury i kontekstu na etapie badań laboratoryjnych trudno jest ponownie wykorzystać dane do analiz, automatyzacji i sztucznej inteligencji na dużą skalę. Dowiedz się, jak przejść od fragmentarycznych zapisów do wiedzy naukowej, którą można ponownie wykorzystać.

Czytaj więcej
Svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D'http%3A%2F%2Fwww.w3

Czym jest „złoty środek”? Połączenie teorii sztucznej inteligencji z praktyczną realizacją w laboratorium

Sztuczna inteligencja generuje przełomowe hipotezy w branży biofarmaceutycznej, jednak wiele z tych wniosków pozostaje na etapie badań laboratoryjnych. W tym wpisie na blogu Anirban Mudi przedstawia koncepcję „geregulated middle” – warstwy operacyjnej, która łączy sztuczną inteligencję stosowaną w laboratoriach wirtualnych z kontrolowaną realizacją eksperymentów w laboratoriach fizycznych.

Czytaj więcej
pięć wyzwań związanych z funkcjonowaniem laboratoriów, które hamują rozwój nauki

Gdzie mija czas: pięć wyzwań związanych z pracą laboratoryjną, które hamują rozwój nauki

Laboratoria tracą wydajność nie dlatego, że nauka zawodzi — tracą ją, ponieważ systemy nie są ze sobą połączone. Zapoznaj się z pięcioma typowymi wyzwaniami związanymi z funkcjonowaniem laboratoriów oraz dowiedz się, w jaki sposób połączone dane poprawiają wydajność, zgodność z przepisami i skracają czas potrzebny na uzyskanie wniosków.

Czytaj więcej