Niedawny artykuł w magazynie National Geographic, Dlaczego kłamiemy: nauka o naszych zwodniczych zachowaniach autorstwa Yudhijita Bhattacharjee, bada, w jaki sposób i dlaczego intrygi i nieuczciwość są częścią tego, co czyni nas ludźmi.

Kłamiemy z różnych powodów - lubimy sprawiać, że czujemy się lepiej z naszą dietą: "Ten jogurt limonkowy jest tak samo dobry jak kawałek ciasta". Kłamiemy, by chronić uczucia innych: "Oczywiście, że nie przytyłaś, wyglądasz świetnie!". Kłamiemy również, aby ukryć swój błąd: "Nie miałem z tym nic wspólnego".

W artykule wymieniono również wiele innych rodzajów kłamstw - unikanie, altruistyczne i złośliwe kłamstwa, by wymienić tylko kilka z nich. Dzięki szczerej refleksji nad własnym życiem łatwo jest dostrzec wiele kłamstw, które mówimy innym z wielu różnych powodów, ale także, a może nawet bardziej uderzające, niezliczone nieprawdy, które mówimy sobie. Stało się to odruchową, ludzką techniką radzenia sobie z naszą rzeczywistością, czymś, co robimy społecznie, zawodowo i osobiście, często nawet nie zdając sobie z tego sprawy.

Żyjemy w świecie pełnym danych. Programy telewizyjne odnoszą sukcesy lub porażki w oparciu o wyniki oglądalności. Fani sportu i eksperci gromadzą dane statystyczne, by oceniać umiejętności i wyniki zawodników i drużyn. Hazardziści i bukmacherzy zawsze obliczają kursy. Kupujący kupony obliczają, ile pieniędzy mogą zaoszczędzić.

W świecie badań i rozwoju ilość danych jest oszałamiająca. Tak więc, jeśli chodzi o zarządzanie danymi i ich jakość, czy ponownie chowamy głowy w piasek i okłamujemy samych siebie co do skuteczności naszego systemu? Czy dane, które napędzają nasz przepływ pracy, są naprawdę tak dobre, jak mogłyby być?

Korzyść ekonomiczna: czerpanie korzyści finansowych

"Tak, kochanie. Bagażnik jest pełen toreb z zakupami, ale wszystkie te rzeczy kupiłam o wiele taniej!".

Wszyscy lubimy dreszczyk emocji związany z okazjami. Czujemy się dobrze, gdy znajdujemy przedmiot, który kosztuje o wiele mniej niż zwykle, ale jakim kosztem? Czy zgodziliśmy się na gorszą jakość, skutkującą ewentualną koniecznością wymiany? Czy wybraliśmy model bez dzwonków i gwizdków, które naszym zdaniem nie są nam potrzebne w danym momencie, tylko po to, aby dowiedzieć się, że naprawdę potrzebujemy tych narzędzi w przyszłości? To, co w danej chwili uważaliśmy za zysk finansowy, często może skutkować późniejszymi stratami finansowymi - nie tylko w dolarach, ale także w czasie potrzebnym na znalezienie i wymianę produktu, który wybraliśmy w pierwszej kolejności.

Podobnie jak w przypadku wszystkiego we współczesnym społeczeństwie, istnieje wiele opcji zarządzania danymi badawczo-rozwojowymi - a niektóre z nich mogą być nawet bezpłatne. Możesz już usłyszeć ten głos w swojej głowie, a może to słowa twojego szefa lub działu księgowości: "Naprawdę nie ma potrzeby wydawać na to pieniędzy, prawda?". Pamiętaj o tych małych kłamstwach chwili, zawsze jest powód, dla którego niektóre rzeczy są darmowe...

Gdy dane są zapisane na moim komputerze w strukturze folderów, która ma dla mnie sens, niemożliwe jest, aby ktokolwiek inny wiedział, że dane tam są, nie mówiąc już o ich wyszukaniu i znalezieniu.

Co jeśli te same dane na moim komputerze są niezbędne do analizy przeprowadzanej przez innych? Co jeśli dane na moim komputerze całkowicie zmieniają analizę? Albo, co gorsza, co jeśli analiza zależy od tych danych, a bez dostępu do nich inni muszą powielać moje wysiłki i zbierać te dane na własną rękę?

Strata czasu podwajająca koszt uzyskania tego samego rezultatu. Tego wszystkiego można było uniknąć, gdybym tylko użył narzędzia, które pozwoliłoby mojemu zespołowi wiedzieć, że dane już istnieją i gdzie dokładnie je znaleźć.

Wizerunek samego siebie: kształtowanie pozytywnego obrazu samego siebie

"Nie potrzebuję Fitbita, aby powiedzieć mi, że jestem maszyną do spalania kalorii!".

Wszyscy byliśmy w sytuacji, w której wydawało nam się, że robimy coś bardzo dobrze, dopóki nie zostaliśmy poddani próbie. Dopiero wtedy okazuje się, że albo chowaliśmy głowę w piasek, albo jawnie okłamywaliśmy samych siebie co do tego, jak dobrą robotę wykonujemy.

Łatwo jest przyjąć założenie, że każdy w organizacji rejestruje wszystkie niezbędne dane wymagane, aby ktoś inny mógł zrozumieć i zinterpretować to, co zrobił, aby uzyskać dany wynik. Łatwo jest również założyć, że każdy z nich zastosował prawidłowe procesy i przestrzegał niezbędnych przepisów. Ale wszyscy wiemy, dokąd prowadzą ślepe założenia w miejscu pracy.

Ważne jest nie tylko, aby wiedzieć, że dane istnieją i gdzie je znaleźć. Równie ważne jest, aby wiedzieć, że dane zostały przechwycone w sposób, który inni mogą zrozumieć i na którym mogą polegać - ważność nigdy nie może być kwestionowana, a standardy regulacyjne nigdy nie mogą być fałszowane.

W laboratorium, jeśli dane są nieprawidłowe lub trudne do zrozumienia, może to skutkować powtarzaniem pracy, kosztując organizację zarówno czas, jak i pieniądze. Jednak dzięki odpowiedniemu oprogramowaniu do zarządzania danymi laboratoryjnymi można wprowadzić mechanizmy kontroli i równowagi zapewniające, że wszystkie niezbędne informacje są odpowiednio rejestrowane, a dane są tworzone zgodnie z wcześniej ustalonymi regułami biznesowymi.

Możesz przeczytać "Część druga" naszej serii blogów "Zarządzanie danymi: Are You Kidding Yourself?" tutaj.

Aby dowiedzieć się, w jaki sposób chmura E-WorkBook może pomóc w procesach zarządzania danymi badawczo-rozwojowymi i laboratoryjnymi, Porozmawiaj z jednym z naszych ekspertów już dziś.