Blog IDBS | 20 czerwca 2016 r.
Proste dodawanie odczynników
Rysowanie cząsteczek dobrze znanych odczynników jest często bardzo czasochłonne, ale często struktura chemiczna jest potrzebna do uzyskania masy cząsteczkowej do obliczeń stechiometrycznych. Ponadto chemik może czasami skanować pojemniki z kodami kreskowymi ze swojego systemu inwentaryzacji, aby przynieść materiały wyjściowe.
The E-WorkBook Chemistry ELN zawiera teraz funkcję wyszukiwania chemikaliów w celu powiązania danych chemicznych z innego wewnętrznego systemu inwentaryzacji lub aplikacji zewnętrznych. Te dane chemiczne mogą obejmować strukturę chemiczną, masę cząsteczkową i wzór, ale inne powiązane dane kwantyfikatora, takie jak stężenie lub gęstość, lub informacje o dostawcy są również wartościowe.
Najprostszym sposobem wyszukiwania jest wykonanie zapytania tekstowego według synonimu lub częściowej nazwy IUPAC. Po zidentyfikowaniu trafienia użytkownik może dodać je do tabeli stechiometrii jako nowy składnik, z możliwością zdefiniowania roli składnika, tj. reagent, odczynnik, rozpuszczalnik itp.
Ten interfejs do inwentaryzacji w notatniku chemicznym jest bardzo konfigurowalny i pozwala użytkownikowi zdefiniować wiele źródeł, które mogą być przeszukiwane jednocześnie. Obsługiwane mechanizmy integracji obejmują usługi internetowe do systemów online lub lokalnych, tabele baz danych i analizowanie plików płaskich, np. CSV/SDF. Zapewniając dostęp do wielu źródeł, chemik jest w stanie szybko i łatwo dodać odczynniki do planowanej reakcji syntetycznej.
Więcej informacji
Dlaczego dane z bioprocesów dostosowane do sztucznej inteligencji powstają już na etapie badań laboratoryjnych
Too much scientific data lives in disconnected systems, free text or spreadsheets. Without capturing structure and context at the bench, it is hard to reuse data for analytics, automation and AI at scale. Discover how to move from fragmented records to reusable scientific insight.
Czym jest „złoty środek”? Połączenie teorii sztucznej inteligencji z praktyczną realizacją w laboratorium
AI is generating powerful hypotheses in biopharma but many of these insights stall at the bench. In this blog, Anirban Mudi introduces the concept of the governed middle – the operational layer that connects dry lab AI to governed wet lab execution.
Sympozjum branżowe poświęcone przeciwciałom 2026
IDBS z radością dołącza do 25. dorocznej konferencji Bio-IT World Conference & Expo. Odwiedź nas na stoisku 511, aby dowiedzieć się, w jaki sposób IDBS Polar usprawnia przepływ danych, poprawia współpracę i przyspiesza innowacje w naukach przyrodniczych.
IDBS i Alchemi nawiązują współpracę w celu przyspieszenia procesu składania wniosków regulacyjnych w branży biofarmaceutycznej dzięki wykorzystaniu agentów AI działających zgodnie z przepisami
Firmy IDBS i Alchemi nawiązały współpracę w celu połączenia agentów sztucznej inteligencji firmy Alchemi z danymi podlegającymi regulacjom w systemie IDBS Polar, co pozwala zespołom z branży biofarmaceutycznej na szybsze sporządzanie raportów CMC i dokumentacji zgłoszeniowej — przy zachowaniu zgodności z przepisami 21 CFR część 11 oraz zapewnieniu weryfikacji przez człowieka na każdym etapie.
