Łączenie punktów: Czego nauczyłeś się z Connect?

Co najbardziej uderzyło Cię w tegorocznym IDBS Connect? Czy były to wiadomości o nowych narzędziach do współpracy, wyszukiwania i zarządzania zapasami ogłoszone pierwszego dnia? Czy było to wysłuchanie klientów zarówno z sektora nauk przyrodniczych, jak i sektora przemysłowego, którzy podzielili się swoimi doświadczeniami związanymi z rezygnacją z papieru?

Mając tak wiele do wyniesienia z IDBS Connect 2015, trudno jest zawęzić naszą najważniejszą wiadomość z tego wydarzenia. Ale oto nasza próba dotarcia do sedna kluczowych wniosków.

Dla nas jedno z najbardziej uderzających pytań pojawiło się w wystąpieniu Michaela Elliotta na temat informatyki laboratoryjnej w 2025 roku: czy informatyka poprawiła naukę? W ciągu ostatniej dekady branża informatyczna z pewnością dostarczyła szereg produktów do zarządzania danymi naukowymi, ale czy naprawdę spełniła obietnicę zwiększenia innowacyjności? To było trudne pytanie i znaleźliśmy wskazówki co do odpowiedzi w innym wykładzie, tym razem drugiego dnia, prowadzonym przez guru innowacji Stephena Shapiro - czy zadawaliśmy niewłaściwe pytanie? Stephen wyjaśnił, że barierą numer jeden dla innowacji jest błędna interpretacja problemu i próba odpowiedzi na niewłaściwe pytanie.

Zadawanie właściwych pytań

Jest to zaproszenie dla wszystkich interesariuszy badań naukowych do zatrzymania się i zastanowienia się, czy prawidłowo zdefiniowaliśmy problem, który chcemy rozwiązać. W ciągu ostatniej dekady byliśmy świadkami eksplozji liczby graczy w ekosystemie badawczym. Nastąpił boom w liczbie małych i średnich organizacji biotechnologicznych i farmaceutycznych obsługujących wyspecjalizowane sekcje procesu badawczego. Postępy w dziedzinie leków biologicznych i medycyny precyzyjnej, by przytoczyć kolejny przykład z dziedziny nauk przyrodniczych, również zwiększyły ilość i złożoność danych. Jak podkreślił nasz CTO, Pete Murray, ilość wiedzy dostępnej dla ludzkości podwaja się co 12-13 miesięcy.

Gdzie zatem pozostaje informatyka laboratoryjna? Jaki jest problem, na który musimy znaleźć odpowiedź? Słysząc, jak niektórzy z naszych klientów opisują scenariusze, w których 80% projektu analitycznego spędza się tylko na gromadzeniu danych, podkreślają ograniczenia pracy opartej na papierze. Zalety zastąpienia papierowych notatników ich elektronicznymi odpowiednikami są jasne i możliwe do wykazania. Ale kiedy definiujemy wyzwanie innowacyjne, któremu chcemy sprostać, jedynym przesłaniem, które zdawało się wybrzmiewać najgłośniej z każdej rozmowy, każdej debaty i każdego nieformalnego spotkania, było stawianie ludzi na pierwszym miejscu.

Dodanie ludzkiego akcentu

Na najwyższym poziomie wszyscy - niezależnie od tego, czy jest to IDBS tworzący oprogramowanie, czy organizacja badawcza - musimy pamiętać, że innowacje pochodzą od ludzi. Sercem ekosystemu głównych firm badawczych i CRO, CMO i partnerów outsourcingowych w każdej dziedzinie i branży są ludzie. Podczas gdy integracja danych z różnych źródeł w ekosystemie badawczym może być postrzegana jako wyzwanie techniczne, musimy pamiętać, że to ludzie muszą nadawać sens i interpretować przekazywane im informacje. Jeśli dane nie są łatwe w zarządzaniu, a systemy nie są proste w użyciu, informatyka laboratoryjna zawodzi.

Aby informatyka laboratoryjna mogła sprostać wyzwaniom 2025 roku, musimy podejść do zarządzania danymi nie tylko z technicznego punktu widzenia. Musimy przede wszystkim pamiętać, że naszą misją jest maksymalne uproszczenie życia naukowców, tak aby mogli oni korzystać z danych udostępnianych przez nasze systemy i wykorzystywać je do wprowadzania innowacji.

Z drugiej strony, wielokrotnie słyszeliśmy, że skuteczne zarządzanie zmianą przy przechodzeniu na papierową wersję dokumentów opiera się na słuchaniu głosu użytkownika. Ponieważ tylko wtedy, gdy użytkownicy końcowi widzą korzyści płynące ze zmiany, będą ją akceptować i opowiadać się za nią. Ponownie, ludzie są kluczem.

Tworzenie badań jutra

Naszym głównym wnioskiem z tegorocznego IDBS Connect jest to, że ilość danych tworzonych przez badania będzie tylko rosnąć, a modele biznesowe leżące u podstaw innowacji będą tylko bardziej złożone. Oznacza to, że będziemy koncentrować się na wspieraniu ludzi stojących za każdą innowacją w każdym nowym produkcie, który projektujemy i budujemy, a także we wszystkich naszych szkoleniach i wsparciu. Budując rozwiązania zorientowane na ludzi, damy wszystkim interesariuszom badań odwagę, by wyjść poza automatyzację przeszłości i zbudować ramy techniczne odpowiednie dla ekosystemu innowacji w 2025 roku.

Zasadniczo kontynuujemy naszą misję, aby pomóc ci wypełnić lukę między danymi a ludźmi.