3B Pharmaceuticals
3B Pharmaceuticals har blitt en ledende aktør innen oppdagelse og utvikling av innovative radiofarmasøytiske kreftmedisiner og diagnostikk.
3BP har utviklet en bred produktportefølje basert på sin kjernekompetanse innen peptidforskning, og flere av programmene har blitt lisensiert ut til internasjonale farmasiselskaper. 3BP bruker ActivityBase som sitt sentrale datalager for forskningsdata, som søkes opp via SARview/SARgen.
Nøkkelpunkter:
- 3BP sto overfor utfordringer som metodeutvikling, økt gjennomstrømning og behov for prosessorientert datahåndtering
- ActivityBase sørget for bedre datatilgang og analyse
- forskningsproduktiviteten, dataintegriteten og kvaliteten på beslutningstakingen ble forbedret
Utfordringen
3BP har en svært slank organisasjon som omfatter alle funksjoner og all kompetanse som kreves for å flytte programmer fra konsept til tidlig klinisk utvikling. Heterogenitet i analysedata og annotasjon, metodikk i utvikling, høyere gjennomstrømning og et økende behov for prosessorientert datahåndtering var de største utfordringene 3BP hadde stått overfor gjennom hele vekstprosessen. I tillegg måtte tilgangen til data og analysemuligheter utvides fra bare noen få eksperter til alle forskere.
Løsningen
3B Pharmaceuticals hadde brukt ActivityBase fra første dag, men bare i et begrenset antall prosjekter. Etter en grundig evaluering av eksisterende systemer på markedet ble det besluttet å rulle ut ActivityBase og SarView til alle forskerne i selskapet.
Jan Michel, Director Finance & Corporate Development, 3B Pharmaceuticals, sier: "IDBS og deres partnere ga 3BP god støtte i opplæringen av nye brukere. Det ble laget nye maler for å importere analysedata fra flere avdelinger, for eksempel analyse og radiokjemi."
Resultater og fordeler
Etter at analyseresultatene ble integrert på tvers av alle forskningsprosjekter og avdelinger, ble datatilgang og -analyse mye enklere. Forskerne trenger ikke lenger å analysere prosjektdata som ligger i ulike regneark som er satt sammen på forespørsel fra ulike avdelinger. I stedet kan de nå kjøre spørringer på tvers av alle tilgjengelige data for en gitt forbindelse.
Jan Michel: "Gjennom de implementerte datavalideringsprosedyrene er det kun den mest oppdaterte informasjonen som er tilgjengelig for prosjektlederne, slik at de kan støtte beslutningstakingen. Samlet sett har den brede utrullingen av ActivityBase hatt stor innvirkning på forskningsproduktiviteten, dataintegriteten og kvaliteten på beslutningstakingen."
Kundesuksess
Boehringer Ingelheim saves 6,000+ researcher hours and gets back 3 hours per experiment
Boehringer Ingelheim creates a single source of truth to turn operational inefficiencies into large gains for its global science teams
Globalt biosimilarselskap bruker IDBS Polar til å halvere datatranskripsjonsfeil og koble til >350 instrumenter og systemer
IDBS Polar bidro til en mer effektiv håndtering av laboratoriedata på tvers av flere utviklings- og analysefunksjoner ved å støtte standardiserte, sammenhengende arbeidsflyter og forbedret dataintegritet.
BioIVT samarbeider med IDBS om å ta i bruk en programvareplattform for laboratorieinformatikk og redusere syklustiden for studier med minst 30%*.
Et samarbeid som har gjort det mulig for BioIVT å øke effektiviteten og responsen overfor sine biofarmasøytiske kunder.
Crown Biosciences reise til et papirløst laboratorium med IDBS forenkler og fremskynder datahåndtering gjennom hele prøvens livssyklus
Implementeringen av IDBS' ELN hjalp Crown Bioscience med å realisere elektroniske forsøksjournaler, optimalisere forretningsprosessene våre og gjøre dem mer standardiserte.
E-WorkBook integreres sømløst med kundens LIMS for å lage ADA-studierapporter på tvers av flere kjøringer og analysetrinn, noe som sparer betydelig tid på studierapportering
En fleksibel løsning som sparer tid på studierapportering, har blitt oppnådd med en sømløs integrasjon med E-WorkBook og kundens LIMS.
PharmaEssentia velger IDBS Polar for å støtte sin digitale transformasjon og muliggjøre samarbeid mellom FoU-teamene
IDBS Polar ble valgt for å hjelpe teamene med å samle inn, strukturere og analysere data fra én enkelt sannhetskilde, noe som gjør samarbeidet mer effektivt.
