Fremtidens medisin: Persontilpasning med kunstig intelligens og maskinlæring

Hvordan data, kunstig intelligens og maskinlæring kan åpne dørene for oppdagelse av nye legemidler og fremme persontilpasset medisin.

Utvikling av persontilpasset medisin og presisjonsmedisin er det neste gjennombruddet for legemiddelutviklere - særlig når det gjelder kreftbehandling. En fersk oversiktsartikkelfra forskere ved Rutgers University Department of Biomedicine Engineering, fremhever dens potensielt transformative innvirkning på kreftbehandlinger.

Det er lett å se hvordan.

Persontilpasset medisin gjør opp med den tradisjonelle tilnærmingen der man bruker medisin for å behandle en bred populasjon, og fokuserer i stedet på det enkelte tilfellet. Det betyr at man tar hensyn til den enkeltes sykdomsbilde, konstitusjon, kjønn og de implikasjonene dette har for terapiene og medisinene. Resultatet er en mer effektiv behandling for pasienten.

Bruk data til din fordel

Men det finnes mange utfordringer og kompleksitet som praksis står overfor. For analyse og diagnostisering av kreft kreves det svært følsomme flowcytometre og cellesorterere for å oppdage sirkulerende tumorceller. Når de er identifisert, kan de karakteriseres ved å gå ned på molekylært nivå for å sekvensere DNA-et til en enkelt tumorcelle. Organ-på-en-chip-teknologier brukes deretter til å dyrke tredimensjonale cellekulturer, noe som reduserer behovet for dyreforsøk i forskning og utvikling og samtidig fremmer utviklingen av persontilpasset medisin.

Men med så mye data som genereres i hvert eneste trinn, blir problemet hvordan man skal få mening ut av dem. Svaret ligger i å utnytte nye teknologier for å lette byrden med dataanalyse.

Her kan kunstig intelligens og maskinlæring skape betydelige fordeler - ved å effektivisere dataanalyseprosessen slik at forskerne kan fokusere på utvikling, ikke analyse. Et samarbeid mellom GSK og 23andMe høster enorme datamengder og bruker kunstig intelligens for å fremme oppdagelsen av legemidler. Dataanalysen fra et slikt prosjekt kan få store konsekvenser når det gjelder å skape persontilpasset medisin i høyt tempo.

Hvis det er viktig å få riktige data, er det minst like viktig å sørge for at de registreres nøyaktig, og at informasjonen er lett tilgjengelig og kan deles. Å bygge riktig datainfrastruktur og utnytte kunstig intelligens og maskinlæring er alle viktige skritt for å kunne utvikle avansert persontilpasset medisin.

For å finne ut hvordan IDBS kan hjelpe deg med å håndtere dataene dine mer effektivt, kan du snakk med en av våre eksperter her.